Al aumentar la edad disminuye el tiempo de reacción.
a)Procedimiento de medida del tiempo de reacción con regla:
Realizamos un análisis de regresión entre el curso y los promedios de tiempos de reacción medidos por el procedimiento de la regla de cada curso, que nos dará como varía el tiempo de reacción con el curso. Podemos apreciar en los datos de la tabla siguiente que hacer los cálculos con el curso o con la edad es casi lo mismo, ya que la edad va aumentando, aproximadamente, de uno en uno, al igual que el curso.
Curso | Edad media | Promedios TR |
(1ºESO) 1 |
12,0833 |
14,5556 |
(2ºESO) 2 |
13,75 |
19,5556 |
(3ºESO) 3 |
14,25 |
15,5278 |
(4ºESO) 4 |
15,3333 |
19,8611 |
(1ºBachiller) 5 |
16,25 |
22 |
(2ºBachiller) 6 |
17,4167 |
20,5278 |
El resultado que nos da Excel es el siguiente:
Estadísticas de la regresión |
|||||||||||||||||
Coeficiente de correlación múltiple |
0,74452 |
||||||||||||||||
Coeficiente de determinación R^2 |
0,5543 |
||||||||||||||||
R^2 ajustado |
0,44288 |
||||||||||||||||
Error típico |
1,95447 |
||||||||||||||||
Observaciones |
6 |
||||||||||||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA |
|||||||||||||||||
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|||||||||||||
Regresión |
1 |
19,0032 |
19,0032 |
4,9747 |
0,08957 |
||||||||||||
Residuos |
4 |
15,2799 |
3,81997 |
||||||||||||||
Total |
5 |
34,2831 |
|||||||||||||||
REGRESIÓN |
|||||||||||||||||
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
||||||||||||
Intercepción |
14,7093 |
1,81952 |
8,08416 |
0,00127 |
9,65746 |
19,7611 |
|||||||||||
Curso |
1,04206 |
0,46721 |
2,2304 |
0,08957 |
-0,2551 |
2,33924 |
El resultado es que el coeficiente de correlación es positivo y de valor 0,744 (puede tomar valores entre -1 y +1) lo que significa que al aumentar el curso también aumenta el tiempo de reacción y que la relación media entre ambas variables puede calcularse por la fórmula:
TIEMPO REACCIÓN = 1,042xCURSO + 14,709
Lo que significa que por cada curso que aumenta, el tiempo de reacción también aumenta en 1,042, aunque no podemos estar muy seguros de la exactitud de este valor ya que el intervalo, al 95% de seguridad, está entre -0,255 y 2,339 (podría ser, incluso, negativo).
En la gráfica siguiente puede verse mejor la pequeña relación positiva, por término medio (línea rosa), entre el curso y los tiempos de reacción:
Conclusión: La hipótesis no se confirma, incluso los datos van en contra de lo que, en principio, decía la hipótesis, aunque tampoco de manera muy significativa.
Con datos obtenidos por el procedimiento de la regla, no podemos decir que el tiempo de reacción disminuya con la edad
b) Procedimiento de medida del tiempo de reacción con ordenador:
Los datos de promedios de tiempo de reacción en cada curso se presentan en la siguiente tabla:
Curso |
Edad media |
Promedios TR |
(1ºESO) 1 |
12,0833 |
0,34439 |
(2ºESO) 2 |
13,75 |
0,36772 |
(3ºESO) 3 |
14,25 |
0,38347 |
(4ºESO) 4 |
15,3333 |
0,32814 |
(1ºBachiller) 5 |
16,25 |
0,37139 |
(2ºBachiller) 6 |
17,4167 |
0,29447 |
Realizamos el análisis de regresión que nos da la relación entre curso y tiempos de reacción medidos por el procedimiento del ordenador, el resultado que nos da Excel es el siguiente:
Estadísticas de la regresión |
|||||||||||||||
Coeficiente de correlación múltiple |
-0,47493 |
||||||||||||||
Coeficiente de determinación R^2 |
0,22556 |
||||||||||||||
R^2 ajustado |
0,03195 |
||||||||||||||
Error típico |
0,03198 |
||||||||||||||
Observaciones |
6 |
||||||||||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA |
|||||||||||||||
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|||||||||||
Regresión |
1 |
0,00119 |
0,00119 |
1,16502 |
0,34117 |
||||||||||
Residuos |
4 |
0,00409 |
0,00102 |
||||||||||||
Total |
5 |
0,00528 |
|||||||||||||
REGRESIÓN |
|||||||||||||||
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
||||||||||
Intercepción |
0,378 |
0,02977 |
12,6961 |
0,00022 |
0,29533 |
0,46066 |
|||||||||
Curso |
-0,0083 |
0,00764 |
-1,0794 |
0,34117 |
-0,0295 |
0,01297 |
El resultado es que el coeficiente de correlación es negativo y de valor - 0,475 (puede tomar valores entre -1 y +1) lo que significa que al aumentar el curso el tiempo de reacción disminuye y que la relación media entre ambas variables puede calcularse por la fórmula:
TIEMPO REACCIÓN = -0,0083xCURSO + 0,378
Esto quiere decir que por cada curso que aumenta, el tiempo de reacción disminuye en 0,0083 segundos, aunque no podemos estar muy seguros de la exactitud de este valor ya que el intervalo, al 95% de seguridad, está entre -0,0295 y +0,0130 (podría ser positivo).
En la gráfica siguiente puede verse mejor la pequeña relación negativa que, por término medio (línea rosa), existe entre el curso y los tiempos de reacción:
Conclusión: La hipótesis no se confirma, aunque los datos van en el sentido que indica la hipótesis, la relación entre el curso y el tiempo de reacción es tan pequeña que no podemos considerarla significativa.
Con datos obtenidos por el procedimiento del ordenador, no podemos decir que el tiempo de reacción disminuya con la edad
EN DEFINITIVA, A PARTIR DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN NUESTRA INVESTIGACIÓN:
NO PODEMOS CONFIRMAR QUE EL TIEMPO DE REACCIÓN MEDIDO EN LAS PRUEBAS EXPERIMENTALES DISMINUYA CON LA EDAD
CONTINUAR CON CÁLCULOS Y VALORACIÓN DE RESULTADOS REFERENTES A HIPÓTESIS 2