PISIT' S THAI NATURAL LANGUAGE PROCESSING LABORATORY
This lab is formed since August 26, 1998
e-mail: [email protected]
For C7 members, please check this C7 address list.

KEYWORDS
Thai Natural Language Processing Lab., words segmentation, dictionaries, algorithms, Thai text-to-speech.
�����Դ��ҹ�ͧ����ͧ�ѡ�
���Է��� ����ѹ���
����ѷ��Ť������� ������ê�� �ӡѴ (��Ҫ�)

����ǹ�

����ͧ�ѧࡵ�Ѳ�ҡ�âͧ����� � ������á�Դ�������Ҩ��֧����Ǻ ˹ٹ��� ������ � ������������ä�;����� �ä�ͤ��š˹�� ������ͺʹͧ�����������¡������ ��������ѡ �¡����� �¡�����觢ͧ��ҧ � �����������§�ٴ�繤� � �Ѳ�Ң���繻���¤ �������駤� �����ҧ � ������ʴ������Դ��ҹ��ʹ���֧������ͧ����ͧ

��Ҩ���繤�������ö㹡�����¹���ͧ��ͧ�����������ҧ��ҷ�觷����� ������º ��º�Ѻ����ͧ������������ӧҹ�����������ҧ�ç仵ç�� ����Ǥ���������ö������ ����ͧ�Դ����������� ����Թ�������� �Դ����������硷�͹ԡ���� ���Ң������� �� ����������ö����������ͧ�ʴ������Դ����Ծҡ���Ԩ�ó�Ѻ�����Ţ������� � �������� �����

�����֡��ͧ������

�ѹ��ͧ�ͧ�������դ����֡��ӫѺ��͹�Թ���������줹���Ǩ������� �ѡ�Է�� ��ʵ���ǧ��û���ҷ�Է�� (Neuroscience) �������������ҵ�ҧ���¡ѹ�֡�Ҥ�������Ѻ��� ����ʹ�ѹ����ǹҹ����ѧ�֡�ҡѹ�����ա������ � �����ҧ�á����žǧ�ͧ��ä� ���ҷ���ҹ��������������ö����ء��Ӥ��������������ª�� ������件֧������ҧ����ͧ �������������դ����Դ��ҹ���¹Ẻ��÷ӧҹ�ͧ��ͧ������

��ǹ��Сͺ����ա���·���ش�ͧ��ͧ���������Ū�Դ����ɷ���������������դ��� ����ö㹡�è� �Դ ��л���ء������ʺ��ó����ҹ������Ѻ�ء���ҧ���ӡ���� ŧ � �ŵ�ҧ � ����ҹ���ͷ��������ѡ㹹���Ż���ҷ (Neuron) ����ͧ �Ż���ҷ��˹�� �Ҩ�������͡Ѻ�Ż���ҷ��� � �ҡ�֧ 200,000 ����·����� ��ѧ�����Դ�ͧ��ͧ �繼��Ҩҡ�ӹǹ�ͧ������ � ��鹰ҹ�������ó� ����ç���·������秢ͧ����������� �ͧ������ � ����ҹ��
bneuron.gif (3546 bytes) �Ż���ҷ�ء � �Ż�Сͺ���� 4 ��ǹ�������¡������÷� (dendrites) ��� ( soma) �͡�͹ (axon) ��ЫԹṻ�� (synapses) �¡�÷ӧҹ��鹰ҹ�ͧ�Ż���ҷ ���� ���÷�ӡ���Ѻ�����ŵ�ҧ � �ҡ��¹͡ �����Ҵ��¡ѹ�����Ըա��˹��� ��Ժѵ� ��÷��������ԧ��鹡Ѻ�ŷ��������� �����͡�͹�֧�觼��Ѿ���ش���·�����͡��¼�ҹ �Թṻ��������ǹ�������ͷҧ俿����աѺ�Ż���ҷ��� �

���¹Ẻ�ç���»���ҷ������

�ç���»���ҷ��д�ɰ� (Artificial Neural Network) ��ͤ������������зӡ�� ���ͧ��÷ӧҹ���Ẻ���ҧ�ͧ��ͧ���������͡�û����ż����������������ͫͿ�� �������ҧ�Ż���ҷ���ͧ����������͡ѹ�����͢��·����Ѻ�Ѻ��͹���� � ��� ������� �秢ͧ��õ��������ͧ�Ż���ҷ���ͧ�Ѻ�Ţ�ҧ��§� � ����ö��Ѻ�������¡��� ��û�Ѻ���������Է���ͧ����������� ������¹���ͧ�ç���»���ҷ��д�ɰ�������� ��û�Ѻ�觤�������秢ͧ����������������ҧ�ŵ�ҧ � ��ç������������ç�������ҧ �ŧҹ�����������͡��
aneuron.gif (3594 bytes) �����Ţͧ�ç�����Ѻ����������Ҩҡ��ҧ�͡���ͨҡ�Ţ�ҧ��§���� � ���� ���Т���������Ҩ��դ�������秢ͧ����������� ���;ٴ���� � ��͹��˹ѡ�ͧ��������� �ҡ�������觷���ҡ���������ҡѹ �ӡ�äӹdz���ҧ����ҧ˹�� ��㹡óէ��� � ��� �Ҽ�����ͧ�����Ż�͹��ҷ���ҹ��äٳ�Ѻ���˹ѡ�ͧ�����Ź�� � �觼ŷ��������ѧ���� ��ö����͹�������ҧ���Ѿ������觼ŷ�����͡仢�ҧ�͡ ��������蹵��� �¼ŷ�����ա�� ��͹��Ѻ�繢�������Ңͧ�����ǡѹ�ͧ������

����͡Ẻ�ç����

����͡Ẻ�ç���»���ҷ��д�ɰ�����¡�èѴ�ҧ�Ż���ҷ�繪�� � �����͡Ẻ����������ͧ͢�ŵ�ҧ � ���㹪�����ǡѹ��з�������ҧ��鹡ѹ �ҧ�Ƿҧ ����Ѻ��������� ��С�ùӼ��Ѿ���͡�����¹͡ �ӡ���͹�ç��������ҹ�����ŷ�� ���͡���繪ش�ͧ����������Ѻ������¹��� ��͹����ç�������ǻ�Ѻ�觹��˹ѡ�ͧ��� �������ͧ͢�ŵ�ҧ � �����ç���� ��кǹ����͡Ẻ����͹�������ա�ࡳ���µ�� ���·����� ����͡Ẻ��èе�ͧ����ѡ������з�����¡��ҡ���ͧ�Դ�ͧ�١������� � ���� �ç������й��˹ѡ�ͧ��������������㹷����������շ���ش���Ǩ֧�����ҹ��Ѻ������ ��ԧ

�·������Ǩ����ç�����͡����������ѡ��� ���鹢���Ҕ (Input Layer) � ��鹡�ҧ� ���� ���鹫�͹� (Hidden Layer) ��� � ��鹢��͡� (Output Layer) �ª�鹡�ҧ �Ҩ�����ª����������������� ��鹢���һ�Сͺ仴����ŷ���Ѻ��������Ҩҡ��¹͡ ��鹢��͡��ͪ�鹷���Сͺ�����ŷ���觼��Ѿ�������͡�����¹͡ ��鹡�ҧ��Сͺ�����ŷ�� ���������ҧ�ͧ����á�ѧ�����

�����������������������ҧ���

����������������ҧ��鹢ͧ�ç���»���ҷ��д�ɰ��Ҩ��������Ẻ�� ������ �������ó�Ẻ� (Fully connected) ����Ǥ�������Ţͧ����á�������͡Ѻ�ء�Ţͧ��� �Ѵ� ���������Ẻ�ҧ��ǹ� (Partially connected) ����Ǥ�������繷��е�ͧ���������� �ͧ����á��ҡѺ�ء�Ţͧ��鹵��� ���������Ẻ��͹�ç� (Feed forward) ����Ǥ���� 㹪���á��͹�����������㹪�鹷���ͧ������Ѻ�����Ż�͹��Ѻ�Ҩҡ��鹷���ͧ��� ��� ������ ���Ẻ�ͧ�ҧ� (Bi-directional) �ժش�����������仡�Ѻ�ͧ�ҧ�����ҧ��� ����������� Ẻ��͹�ç���Ẻ�ͧ�ҧ�Ҩ������������Ẻ����ó� ���ͺҧ��ǹ����

���������������������㹪��

����Ѻ��������������㹪�鹡ѹ�ͧ�ͧ�ç���»���ҷ��д�ɰ��Ҩ�����ͧ�ҧ ��� �Ẻ��� � (Recurrent) ����Ǥ��������Ż�л���ҷ� � �Ѻ�����Ż�͹����Ҩҡ��� ��� ���������ü��Ѿ��������ѧ�Ţ�ҧ��§㹪�����ǡѹ���֧�дѺ˹�����Ǩ֧�觼��Ѿ������ �����鹵�� � � �Ẻ�Դ�ٹ���ҧ�Դ�ͺ��ҧ� (On-center/off surround) ����Ǥ������� ���㹪�����ǡѹ�觢ѹ�ѹ���ҧ��ѧ�ͧ����ͧ����Ţ�ҧ��§������Դ�ѹ�µç ����� �ѺŴ�͹���ѧ�ͧ�ŷ������Ѵ����觢����ŷ����ź�������������ѡ�ѡ�ŷ�誹Ш��� �Ѻ͹حҵ����Ѻ���˹ѡ����������ͧ͢���ͧ��

��кǹ������¹���ͧ�ç���»���ҷ��д�ɰ�

�¾�鹰ҹ�����ѹ��ͧ����������¹���ҡ���ʺ��ó��ʹյ ����Ѻ�ç���� ����ҷ��д�ɰ�����ö���¹�������¡�û�Ѻ���˹ѡ�ͧ����������������ç�������� �����ӵͺ����Ѻ�ѭ��� � �� �ç���·���ҹ������¹��������ǫ���չ��˹ѡ�ͧ�������� ������㹷���������������ö�����Ѻ�����Ũ�ԧ㹪��Ե��Ш��ѹ�� ������¹���ͧ�ç �����·�����մ��¡ѹ���Ẻ���

����¹�����µ��ͧ� (Unsupervised learning) ����Ǥ���Ż���ҷ㹪�鹡�ҧ��ͧ �ҷҧ��Ѻ��ا����ͧ������ͧ���Ѻ��ê�������ͨҡ��¹͡ ����յ�����ҧ�������͡��� ��Һ��һ���Է���Ҿ��÷ӧҹ�����ʹ������ҧ�� �������¡����Ըա�����¹���ҡ��á�з�

�Ẻ��������ѧ� (Reinforcement learning) ����Ǥ�����¹���ҡ�����������ѧ�ҡ ��¹͡ �ա�èѴ���§��Ѻ�觡���������ͧ͢�Ż���ҷ㹪�鹡�ҧ������ա�ú͡�ç �������������������·���ͧ����ҡ������§������ �ҧ���Ҩ���¡��ҡ�����¹���Ẻ�վ�� ����§����Ẻ�դ�� (Supervised learning) �¤�٤�ͪش������ҧ�����ŷ�����͹���ͼ���ѧࡵ ��÷��������ṹ��һ���Է���Ҿ�ͧ�ŧҹ�ͧ�ç���������ҧ��

�Ẻ����Ш�¡�Ѻ� (Back propagation) ������¹���Ẻ����ա�÷��ͺ������ �Ѻ�ѹ��������������Է���Ҿ�շ���ش����Ѻ����͹�ç���»���ҷ��д�ɰ� ����Ǥ���� ������¹���Ẻ�դ�ٴѧ��ҧ�� �ǡ�Ѻ��ùӢ����Ť����Դ��Ҵ������Դ ��ҹ��á�ͧ���� ��͹��Ѻ����к� ���������Ѻ��û�Ѻ�觹��˹ѡ�ͧ����������������ç���´���

���ͧ������¹���

�ա���֡�Ҥ鹤����ҡ��������������ҧ�繡���鹰ҹ�ͧ������¹������͡�û�Ѻ �觹��˹ѡ�ͧ����������ͧ͢�ŵ�ҧ � �����ç���»���ҷ��д�ɰ�����繷������Ѻ �ѹ������� �������������ش������ �. �. 2492 ��͡��ͧ��纺� (Hebb� s Rule) �������� ����Ż���ҷ�Ѻ�������Ҩҡ�ա��˹����з���ͧ��ҧ���դ�����е��������٧ (��ԧ ��Ե��ʵ����������ͧ�������ǡѹ��駤��) ���˹ѡ�ͧ����������ͧ͢��駤���û�Ѻ������ �秢�� �͡�ҡ����ѧ�ա���� � �ա�蹡��ͧ�κ��Ŵ� (Hopfield Law) ���ͧ����ᵡ��ҧ (The Delta Rule) ��������¹���ͧ���๹ (Kohonen�s Learning Law) ���

��û���ء�����ç���»���ҷ��д�ɰ�

������ç���»���ҷ��д�ɰ���ʺ�����������ա����Ը���� � �����ᢹ� �蹡������ ������º��º�ٻẺ���Ѻ��͹ �������� �����������ó� �����ҹ����繷�� �����ѹ�ҡ��͡����Ҵ��ó���觷���Ҩ��Դ����ҡ����ش�͹Ҥ� ��㹡���׺�鹰ҹ �������ͧ�к��������Ǫҭ ��÷ӹ�µ�Ҵ��� ��äҴ��ó������������ �����Ի�Ե ��ҧ � �����ҵԴ������Ǵ���ѧ��ҧ � ��þ�ҡó��ҡ�� �繵�

����Ѻ��û���ء��������ʺ��������稷���ش��͡����ҹ���͡�èѴ�������С�� �����ٺẺ �蹤���ǹ����ҧ��շ���Ҩ�����������ҧ���Դ ��ä������ظ �¡��� �������ͧ�ҡ���ҹ �����ż��Ҿ���´������ ������Ҿٴ ������¹ �����ŷҧ ����Թ�ͧ�١��������١˹�� ��û����Թ��������§�ҧ����Թ

�¾�鹰ҹ�����ç���»���ҷ��д�ɰ�����ö����ء�����������Ѻ������ҹ�ѧ �� ��÷ӹ�� �Ҵ��ó� (Prediction) ��è�ṡ������ (Classification) �������ǹ���� �ͧ������ (Data association) ������ҧ��� ���Ҿ ���ͨԹ��ҡ�èҡ������ (Data Conceptualization) ��á��蹡�ͧ������ (Data Filtering) �繵�

��ػ

���Ҩ�������ա������蹡�������������ö���ҧ����ͧ�ѡ÷���դ����Դ��ҹ�� �ͧ����ͧ�� ���ҧ�á���������ҧ�ҧ���С���件֧�ش��� �žǧ�ͧ�����������֡�� �Դ�鹢ͧ���������������Դ�繼�Ե�ѳ�� ��áԨ �ص��ˡ��� ��ҧ � �ҡ��� ��������� �������������дǡʺ����л�ʹ��¢������������¡ѹ�ͧ


This page hosted by � Get your own Free Home Page
Hosted by www.Geocities.ws

1