BUSINESS INTELLIGENCE

Los usos y las tecnologías de la inteligencia de negocio pueden permitir a organizaciones tomar decisiones económicas más informadas, y pueden dar a una compañía una ventaja competitiva. Por ejemplo, una compañía podría utilizar usos de la inteligencia de negocio o las tecnologías para extrapolar la información de indicadores del ambiente externo y para pronosticar el futuro tienden en su sector. La inteligencia de negocio se utiliza de mejorar la puntualidad y la calidad de la información, y permite a encargados poder entender mejor la posición de su firma como con respecto a sus competidores.

Los usos y las tecnologías de la inteligencia de negocio pueden ayudan a las compañías a analizar tendencias que cambian en cuota de mercado; cambios en patrones del comportamiento y del gasto del cliente; preferencias de los clientes; capacidades de la compañía; y condiciones de mercado. La inteligencia de negocio se puede utilizar para ayudar a analistas y a encargados a determinarse qué ajustes son más probable responder a las tendencias que cambian.

En el sector competitivo del cliente-servicio, las compañías necesitan tener información exacta, actualizada sobre preferencias del cliente, de modo que la compañía pueda adaptarse rápidamente a sus demandas que cambian. La inteligencia de negocio permite a las compañías recopilar la información sobre las tendencias en el mercado y subir con los productos innovadores o los servicios en anticipación de las demandas que cambian del cliente. Los usos de la inteligencia de negocio pueden también ayudar a encargados a ser informado mejor sobre acciones que los competidores de una compañía están tomando. También, la poder del BI ayuda a la información estratégica seleccionada de la parte de compañías con los socios de negocio. Por ejemplo, algunos negocios utilizan sistemas del BI para compartir la información con sus surtidores (e.g., niveles del inventario, métrica del funcionamiento, y otros datos de la cadena de fuente).

Los sistemas del BI se pueden también diseñar para proveer de encargados la información en el estado de tendencias económicas o de factores del mercado, o para proveer de encargados conocimiento profundizado sobre las operaciones internas de un negocio.

Para que el sistema de la tecnología del BI trabaje con eficacia, las compañías tratan la necesidad de tener un sistema informático seguro que pueda especificar diversos niveles del acceso de usuario a los datos “almacén”, dependiendo de si el usuario es staffer, encargado, o ejecutivo menor. También, un sistema del BI necesita tener suficiente capacidad de datos, un plan para cuánto tiempo los datos serán almacenados (retención de los datos). Los analistas también necesitan fijar las blancos de la prueba patrón y del funcionamiento para el sistema.

Los analistas de la inteligencia de negocio han desarrollado las herramientas del software para recolectar y para analizar cantidades grandes de datos no estructurados, tales como métrica de la producción, de estadística de las ventas, de informes de la atención, y de figuras del agotamiento del cliente. Cada vendedor del BI desarrolla típicamente sistemas de la inteligencia de negocio diferentemente, para satisfacer las demandas de diversos sectores (e.g., compañías al por menor, compañías de servicios financieros, etc.).

El software y los usos de la inteligencia de negocio incluye una gama de herramientas. Algunos usos del BI se utilizan para analizar funcionamiento, proyectos, u operaciones internas, tales como AQL - lógica sociable de la pregunta; Scorecarding; Supervisión de la actividad económica; Gerencia de funcionamiento de negocio y medida de funcionamiento; Planificación de empresas; Re-engineering de proceso del negocio; Análisis competitivo; Usuario/pregunta y divulgación del usuario final; Sistemas de gerencia de la empresa; Sistemas de información ejecutivos (EIS); Gerencia de la cadena de fuente/gerencia de cadena de la demanda; y finanzas y herramientas de presupuesto.

Otros usos del BI se utilizan para almacenar y para analizar datos, tales como explotación minera de los datos (DM), los datos que cultivan, y los almacenes de los datos; Sistemas de ayuda de decisión (DSS) y pronóstico; Almacenes del documento y gerencia del documento; Gerencia del conocimiento; Visualización el traz, de la información, y Dashboarding; Sistemas de información de gerencia (MIS); Sistemas de información geográficos (SOLDADOS ENROLADOS EN EL EJÉRCITO); Análisis de tendencia; El software como ofrendas del servicio (SaaS) de una inteligencia de negocio (en la demanda) - similar a las soluciones tradicionales del BI solamente el software es recibido para los clientes por un abastecedor. [1]; Proceso analítico en línea (OLAP) y análisis multidimensional; “Analytics a veces llamado” (basado en el “hypercube” o el “cubo”); Inteligencia de negocio en tiempo real; Estadística y análisis de datos técnico; Explotación minera de la explotación minera, del texto del Web e inteligencia de los sistemas.

Otros usos del BI se utilizan para analizar o para manejar el lado “humano” de negocios, tales como herramientas de la gerencia (CRM) y de la comercialización de la relación del cliente y usos de los recursos humanos. La personalización del Web por ejemplos de sistemas puestos en ejecución de la inteligencia de negocio, considera la colección del screenshot del BI en el espía del tablero de instrumentos.

El arte de Tzu del sol de la guerra destacó la importancia de recoger y de analizar la información. El sol Tzu demandó eso para tener éxito en guerra, un general debe tener el conocimiento completo de sus propias fuerzas y debilidades y conocimiento completo de las fuerzas y de las debilidades del enemigo. La carencia de cualquiera una pudo dar lugar a derrota.

Antes del comienzo de la edad de la información en el último vigésimo siglo, los negocios tuvieron que recoger datos de fuentes no automatizadas. Los negocios entonces carecieron los recursos que computaban para analizar correctamente los datos, y consecuentemente, las decisiones económicas a menudo tomadas de las compañías sobre todo en base de la intuición.

Mientras que los negocios comenzaron a automatizar cada vez más sistemas, los datos llegaron a estar cada vez más disponibles. Sin embargo, la colección seguía siendo un desafío debido a una carencia de la infraestructura para el intercambio de datos o a las incompatibilidades entre los sistemas. El análisis de los datos que fueron recolectados y de los informes sobre los datos tomó a veces meses para generar. Tales informes permitieron la toma de decisión estratégica a largo plazo informada. Sin embargo, la toma de decisión táctica a corto plazo continuó confiando en la intuición.

En negocios modernos, los estándares, la automatización, y las tecnologías de aumento han conducido a las cantidades extensas de datos que se convertían disponibles. Las tecnologías del almacén de los datos han instalado los depósitos para almacenar estos datos. El extracto mejorado, transforma, la carga (ETL) e iguala las herramientas de la integración del uso de la empresa ha aumentado recientemente la velocidad de recoger los datos. OLAP que divulgaban tecnologías han permitido una generación más rápida de los nuevos informes que analizan los datos. La inteligencia de negocio ahora se ha convertido en el arte de tamizar con cantidades grandes de datos, de extraer la información pertinente, y de dar vuelta a esa información en el conocimiento sobre el cual las acciones pueden ser tomadas.

El software de la inteligencia de negocio incorpora la capacidad a los datos de la mina, la analiza, y divulga. Un cierto software moderno del BI permite que los usuarios cruz-analicen y realizar datos profundos investigar rápidamente para un análisis mejor de ventas o del funcionamiento en un individuo, un departamento, o un nivel de la compañía. En usos modernos del software de la inteligencia de negocio, los encargados pueden compilar rápidamente informes de los datos para el pronóstico, el análisis, y la toma de decisión del negocio.

En Howard 1989 Dresner, compañero de la investigación en el “BI popularizado grupo” de Gartner como término del paraguas para describir un sistema de conceptos y de métodos para mejorar la toma de decisión del negocio usando sistemas de ayuda hecho-basados. Gartner dejado Dresner en 2005 y soluciones unidas de Hyperion como su principal oficial de la estrategia.

En esto los consumidores del mundo rápidamente que cambian ahora están exigiendo más aprisa un servicio más eficiente de negocios. Para permanecer competitivas, las compañías deben resolver o exceder las expectativas de consumidores. Las compañías tendrán que confiar más pesadamente en sus sistemas de la inteligencia de negocio para permanecer delante de tendencias y de acontecimientos del futuro. Los usuarios de la inteligencia de negocio están comenzando a exigir [inteligencia de negocio en tiempo real] o a acercar a análisis en tiempo real referente a su negocio, particularmente en la línea delantera operaciones. Vendrán contar con la información actualizada y fresca en la misma manera que supervisan las cotizaciones comunes en línea. Mensual e incluso análisis semanal no será suficiente. Los “usuarios del negocio no desean esperar la información. La información necesita ser siempre encendido y nunca anticuado. Ésta es la manera que vivimos nuestras vidas hoy. Porqué debe la inteligencia de negocio ser diferente?” Charles Nicholls, CEO de SeeWhy, compañía del software, Windsor Reino Unido.

En las compañías futuras no demasiado distantes llegará a ser dependiente en la información en tiempo real del negocio en mucho la misma manera que la gente viene esperar que consiga la información sobre el Internet en apenas uno o dos tecleos. “Esta “experiencia inmediata del Internet” creará el nuevo marco para la inteligencia de negocio, pero los procesos del negocio tendrán que cambiar para acomodar y para explotar los flujos en tiempo real de los datos de negocio.” -- Nigel Stokes, CEO, DataMirror Corp., Toronto

El “BI 2.0” es el término reciente-acuñado que es parte de la industria de la inteligencia de negocio continuamente que se convierte y anuncia el paso siguiente para el BI. El “BI 2.0” se utiliza para describir la adquisición, la disposición y el análisis de datos “en tiempo real”, la implicación que es productos que minan de esa de negocio anterior inteligencia y de los datos (BI 1.0?) no han sido capaz de proporcionar la clase de usuarios finales oportunos, actuales de los datos ahora están clamoreando tener. Realizando que el bombo ha pasado históricamente realidad mientras que las compañías del software de la inteligencia de negocio compiten para el marketshare, sería sabio tener presente la observación del analista Andy Hayler del veterano pues ahora comienzan a describir sus productos en términos de “tiempo real” y nomenclatura del “BI 2.0”.

Hayler escribió recientemente el siguiente en un artículo titulado, “BI- en tiempo real consigue verdadero”: “Me permití una sonrisa wry cuando primero oí el bombo sobre inteligencia de negocio “en tiempo real””. Hayler entonces se enciende explicar, “la unión mal hecha entre la fantasía y la realidad es conducida por dos factores. El primer es que las reglas de negocio y las estructuras (libros mayores generales, clasificación del producto, jerarquías del activo, etc.) no son de hecho uniformes, pero se separa hacia fuera entre muchas puestas en práctica de sistema dispares de transacción… que el segundo problema es que es el paisaje de las estructuras del negocio sí mismo en flujo constante, como los grupos reorganizan, los subsidiarios está vendido o adquieren a las nuevas compañías”.

Mientras la inteligencia de negocio confíe en una cierta clase de datos almacenar la estructura (datos virtuales tela-basados incluyendo “almacenan”), datos tendrá que ser convertido en lo que llama Hayler “un denominador común más bajo sistema constante.” Cuando viene a ocuparse de las fuentes de datos múltiples, dispares y constantemente de cambiar, a menudo volátil, el ambiente de negocio que requiere pellizcar y la reestructuración de ÉL los sistemas, consiguiendo datos del BI en un genuino verdad, restos “en tiempo real” del formato, otra vez según Hayler, “un sueño de la pipa… mientras los modelos y las bases de datos de los datos de diseño de la gente la manera tradicional, tú puedan olvidarse sobre inteligencia de negocio “en tiempo real” verdadera a través de una empresa: el del mundo real consigue de la manera”.

En un futuro próximo la información del negocio democratized donde estarán capaces los usuarios finales a través de la organización de ver la información sobre su segmento particular para ver cómo se está realizando. En el futuro, los requisitos de la capacidad de la inteligencia de negocio aumentarán de la misma forma que las expectativas del consumidor aumentan. Es por lo tanto el imperativo que las compañías aumentan en el mismo paso o aún más rápido a la estancia competitiva.