UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
CENTRO
TECNOLÓGICO
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA
PLANO DE CURSO
Inteligência Artificial - 2000/2
PROFESSOR: Flávio Varejão - fvarejao@hotmail.com
OBJETIVOS DA DISCIPLINA:
- Proporcionar uma visão geral sobre Inteligência Artificial, enfocando
história, conceitos e aplicações.
- Promover o uso de diversas linguagens para representação de conhecimento,
comparando-as entre si e com linguagens de programação convencionais.
CONTEÚDO:
- Introdução
- Resolução de Problemas - Busca num Espaço de Estados, Busca Heurística,
Jogos
- Representação de Conhecimento e Raciocínio - Lógica, Regras, Redes
Associativas, Frames e Orientação a Objetos
- Planejamento - Representação e Aplicações
- Representação e Raciocínio com Incertezas - Probabilidade e Teoria da
Utilidade
- Aprendizado Automático - Abordagens Simbólica, Conexionista e
Evolucionária
- Conclusões
- Tratamento de Exceções
MATERIAL
DIDÁTICO:
Russell, S. & Norvig, P. "Artificial Intelligence - A
Modern Approach", 1995,
http://www.cs.berkeley.edu/~russell/aima.html
Nilsson, N.J.. "Artificial Intelligence - A New Synthesis", 1998.
Stefik, M. "Introduction to Knowledge-based Systems", 1995.
Jackson, P. "Introduction to Expert Systems", 3rd edition,
1999.
- Notas de Aula
- Sites na Internet
- Linguagem CLIPS
ATENDIMENTO:
Solicitar atendimento, com antecedência, através do e-mail fvarejao@hotmail.com. Após a solicitação,
o horário de atendimento será marcado pelo professor dentro de uma semana a
partir da data de solicitação, de acordo com a disponibilidade de horário de
ambos.
AVALIAÇÃO:
A avaliação do curso será realizada através de 3 trabalhos computacionais,
vários trabalhos de interpretação de papers e uma eventual prova (a qual
dependerá do nível de participação da turma). Todos estes trabalhos são
individuais. Também poderão ser feitas entrevistas individuais com alunos
selecionados a respeito dos trabalhos.
Atrasos na data de entrega dos trabalhos implicarão em desconto na nota em
função exponencial do número n de dias atrasados (desconto = 2n-1).
Trabalhos copiados terão nota ZERO.
A seguir, apresenta-se os pesos de cada trabalho na média parcial:
- Primeiro Trabalho Computacional (20 %)
- Segundo Trabalho Computacional (30 %)
- Terceiro Trabalho Computacional (30 %)
- Todos os Papers (20 %)
Se a prova for necessária, sua nota será um
fator (entre 0 e 1) a ser multiplicado pela média parcial.
ENUNCIADO DOS TRABALHOS:
Segundo Trabalho
CRONOGRAMA:
|
Evento |
Data |
| 1 - Introdução |
Nov: 8 |
| 2 - Resolução de Problemas |
Nov: 10, 17, 22, 24, 29; Dez: 1 |
| 3 - Início do Primeiro Trabalho
Computacional |
Nov: 24 |
| 4 - Representação e Raciocínio |
Dez: 6, 8, 13, 15, 20, 22 |
| 5 - Entrega do Primeiro Trabalho
Computacional |
Dez: 15 |
| 6 - Início do Segundo Trabalho Computacional |
Dez: 22 |
| 7 - Planejamento |
Fev: 2, 7, 9, 14 |
| 8 - Entrega do Segundo Trabalho
Computacional |
Fev: 7 |
| 9 - Incertezas |
Fev: 16, 21, 23; Mar: 2 |
| 10 - Início do Terceiro Trabalho
Computacional |
Fev: 16 |
| 11- Aprendizado |
Mar: 7, 9, 14, 16 |
| 12 - Entrega do Terceiro Trabalho
Computacional |
Mar: 16 |
| 13 - Conclusões |
Mar: 21, 23 |
| 14 - Prova |
Mar: 23 |
Observações
- Os trabalhos DEVEM ser entregues na sala de aula na data de entrega.
- Todos os trabalhos de implementação devem ser realizados com ANTECEDÊNCIA,
para que não hajam descontos nas notas.
- Não copiem ou façam os trabalhos individuais em grupo.