ERP, Data mining e Data warehouse SUMÁRIO - Conceitos gerais de software e gerenciadores de dados...Gestão de dados e informações...Produtos para Gestão...Modelo dinâmico dos sistemas de informação empresariais...Os planejamento de recursos empresariais ( ERP )...Data mining...Data warehouse...Algumas análises necessárias aos negócios...Blibliografia
Sistemas de Informação Introdução: Conceitos gerais de software e gerenciadores de dados Conceitos gerais de software Os softwares e seus respectivos recursos, parte integrante da tecnologia da informação, também são subsistemas especiais do sistema de informação global da empresas. Existem diversos tipos de softwares, tais como o software de base ou operacionais, de redes, aplicativos, utilitários e de automação. Eles dirigem, organizam e controlam os recursos de hardware, fornecendo instruções, comandos, ou seja, programas. Conceitos básicos e necessários à gestão da tecnologia da informação. Sistema operacional e redes O sistema operacional pode ser visto como o administrador geral do computador, incluindo hardware, software e respectivo dispositivo. Ele determina quais recursos computacionais serão utilizados para realização de tarefas, soluções de problemas, freqüência e prioridade de atividade, a partir de alocação e monitoramento dos recursos computacionais disponíveis. Também pode ser chamado de software de base ou conjunto de programas destinados a dar apoio ao sistema global do computador atuando com a UCP. Os sistemas operacionais podem ser divididos em proprietários (desenvolvido pela empresa que comercializa com hardware específicos) ou genéricos ou portáveis. Os mais populares são o MS-DOS e o Windows (95, 98, 2000 e NT) da Microsoft (marcas registradas). O Unix foi inicialmente desenvolvido para minicomputadores, mas atualmente também funciona em microcomputadores e possui diversos concorrentes. Com relação às redes, são softwares que permitem que os computadores se conectem entre si, através de dispositivos e recursos de telecomunicações.
O software aplicativo ou programa de computadores são conjunto de comandos, instruções ou ordens elaboradas pelo cliente e usuários para o computador cumprir, visando resolver problemas e desenvolver atividades ou tarefas especificas. Esses aplicativos geralmente estão destinados ao negocio da empresa, visando atender às atividades das funções empresariais. Todos os programas de software são escritos em esquemas de código chamado linguagens de programação que fornecem instruções ao computador para que este possa executar uma atividade de processamento e atingir um objetivo.
Os softwares editores de textos são fáceis de usar e trazem grandes benefícios quanto à melhoria da produtividade e à eficiência na elaboração de documentos, de cartas e relatórios técnicos, permitindo elaborar, armazenar, recuperar e editar informações em forma de textos. As planilhas eletrônicas contribuem na elaboração de relatórios que envolvam cálculos, devido à facilidade de executar diversas fórmulas matemáticas de maneira rápida e efetiva e elaborar gráficos com diversas alternativas visuais. Os softwares de apresentação trazem ricos recursos de demonstração de dados e informação. Eles permitem utilizar recursos de multimídia (sons, imagens, vídeos). Esse tipo de software permite conjugar os diversos recursos disponíveis, facilitando uma apresentação, também são destinados à apresentação de resultados empresariais. Os softwares de banco de dados são ferramentas que possibilitam armazenar, organizar, classificar, recuperar e manipular dados, possibilitando uma grande diversidade de aplicações. Os bancos de dados predefinidos são limitados quanto ao tamanho e quantidade de dados a serem manipulados, não possuem as prerrogativas de relação automática de registro, porém, são recomendados para pequenas aplicações destinadas a automação de escritório. A visão geral do software e seus recursos são fundamentais e necessários para funcionamento dos sistemas de informação e processos de empresa. Mesmo não tendo o conhecimento técnico depurado, o gestor deve conhecer esses conceitos elementares.
A gestão de dados e informações com seus respectivos recursos é parte integrante da tecnologia da informação, também são subsistemas especiais do sistema de informação global das empresas. Os dados, quando a eles são atribuídos valores, transformam-se em informação, a gestão de dados e informações compreende as atividades de guarda e recuperação de dados, níveis e controle de acesso das informações. Conceitos básicos de gestão de dados e informações com seus recursos. A gestão de dados é fundamental para o funcionamento normal dos sistemas de informação na empresa, a hierarquia dos dados organiza os mesmos, da menor fração que é o bit ou caractere até o completo banco de dados. Os caracteres juntos formam um campo, que agrupado forma um registro que por sua vez, agrupado forma um arquivo, constituindo uma completa base de dados ou banco de dados. Na gestão de dados de uma empresa são utilizadas as ferramentas dos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGDB). Eles são recursos tecnológicos para trabalhos em bancos de dados, transformando as bases de dados relacionais e únicas. Exemplos, Oracle, Sybase, Progress (marcas registradas). A gestão de dados ficará completa se o conceito de administração de dados e de administração de banco de dados estiver sedimentada na empresa. Nessas atividades, os dados são identificados, modelados e estruturados, representando a empresa, os sistemas, as informações e os dados sem redundância. A empresa necessitará destas tecnologias de banco de dados, que minimizam as implicações das bases de dados de arquivos convencionais, tornando-as únicas, integradas e relacionais. Guarda e recuperações de dados são atividades paralelas à gestão de dados e informação, para a guarda dos dados utiliza-se comumente a cópias (backup), contemplando um número suficiente de volume diários, semanais, mensais e anuais, encadeados e organizados de modo que permita sua fácil e efetiva recuperação. Uma cópia adicional deve ser guardada fora do ambiente principal, freqüentemente deve-se testar a recuperação dos mesmos, visando validar seu funcionamento. Para avaliar essa recuperação, a cópia elaborada de retornar ao ambiente principal, refazer os processamentos e conferir os resultados.
O controle de acesso às informações pode ser elaborado por meio de senhas (passwords) especificas para cada cliente ou usuário, as quais devem ser alteradas com certa regularidade. Os níveis de acesso às informações requerem organização de alçadas, restrições e responsabilidade pelo acesso e determinando onde e como cada cliente ou usuário poderá acessar as informações específicas. Preferencialmente pelas funções empresariais, considerando os níveis da informação ( estratégico , gerencial e operacional). Normalmente é pelo Sistema Operacional (SO), e os níveis de acesso são controlados pelos Sistemas de informação (SI) , principalmente para o sistema corporativo. O (CI) Centro de Informação pessoais ou isolados, é um conceito moderno de suprir as informações diretamente pelos próprios clientes ou usuários, com o suporte da Unidade de Tecnologia da Informação também chamados de Helpdesk.
Quais os elementos fundamentais e necessário para o funcionamento dos sistemas e processos de informação da empresa, mesmo não tendo o conhecimento técnico depurado , o gestor deve conhecer esses conceitos elementares. A gestão da informação e do conhecimento como suporte à gestão inteligente e competitiva dos negócios empresariais, serão tratadas as questões da qualidade, confiabilidade e oportunidade da informação gerencial e informação como recurso estratégico. E para atingir esses objetivos, serão apresentadas tecnologias emergentes, seus modernos recursos e suas respectivas aplicações aos negócios. As principais tecnologias emergentes são: Executive Information Systemes de Apoio a Decisões, Enterprise Resource Planning, Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados, Data Warehouse, Inteligência Artificial, Data Mining, Sistemas Especiais , Sistemas de Telecomunicações , Recursos da Internet, Ferramentas de Automação de Escritórios , juntamente com os recursos On-Line Analytic Processing (OLAP)) e On-Line transaction Processing (OLTP).
Os relatórios e as telas são os principais produtos elaborados para fins de gestão, facilitando os processos de tomada de decisão . Para fins executivos, os relatórios devem ser gerados inicialmente em telas e posteriormente , após mostrados, fornecer a opção para imprimir.
O desenho ou layout dos produtos devem ser elaborado pelo próprio usuário do mesmo , seja gestor ou cliente do corpo técnico , os itens a seguir deverão ser considerados e analisados pelos clientes e ou usuários destes respectivos produtos : a- números ou resultados
b- gráficos e ícones
c- decisões sugeridas
d- simulações e resultados
Outras informações mais simples que propiciam maior segurança e ajudam o gestor em suas ações.
Para cada empresa, projeto ou situação, pode-se desprezar ou adicionar um ou mais dos itens descritos , os quais devem ser discutidos em conjunto com os gestores, desenvolvedores e cliente ou usuários , visando à personalização dos referidos produtos. São personalizados e diferenciados de empresa para empresa, são diferentes porque tem cultura, filosofia política , modelo de gestão e atuação específicos, contemplando a relação com o mercado externo de forma peculiar.
Diante da evolução de tudo, essa descaracterização ocorre à medida que as empresas necessitam de modelos decisórios dinâmicos e Sistema de Informação competente para com isso mostrar uma visão mais pratica e moderna.
O modelo convencional de sistema de informação, embora seja antigo, ainda não esta presente em todas as empresas que utilizam a tecnologia da informação , tem que ser mais flexível , retrata o grande volume de informações . Na forma convencional apresenta;
Dessa maneira, a empresa torna-se uma infoempresa, mais dinâmica, flexível e ágil, permitindo a interação e o envolvimento de todos e a definição dos níveis der acesso e de detalhamento da informação.
Os planejamento de recursos empresariais são pacotes (software) gestão empresarial que servem para contribuir com o gerenciamento dos negócios empresariais. As empresas estão crescendo em todo mundo onde o ERP tem marcado uma nova fase dentro da tecnologia. Gestão empresarial com ( ERP ) Um dos procedimentos operacionais e gerenciais é o planejamento de investimento atuais e futuro, analisar os retornos e a flexibilidade perante o crescimento da empresa é fundamental, e isto significa administração geral com uso dos recursos que este software pode oferecer. Para isso é necessário uma infra –estrutura e os recursos humanos da empresa possuam todas informações necessária. Software integrado ( ERP ) Registra e processa cada evento para um único input ou entrada e armazenada no software integrado disponibilizando a informação para toda a empresa que dela necessitem. À medida que as informações estejam seguramente disponíveis, a redução das decisões tomadas a partir do feeling dos gestores é muito reduzida. A documentação deve atender todas as normas do ISSO.
Essa tecnologia é utilizada em processo de automatização e do procedimento de integração dos diversos setores, funções empresariais e atividades das diversas unidades de negocio da empresa. Como se o processo fabril ou de serviço e da alta administração da empresa estivessem totalmente ligadas.
É uma coleção de dados organizada como num arquivo convencional, são usados para guardar e manipular , visando a sua transformação de informação. Todo banco de dados ao ser construído, deve levar em consideração seu conteúdo , a forma de acesso, a estrutura lógica e a organização física local. Deve usar (DER) Diagramação de Entidade-Relacionamento.
Possui um campo chamado de chave ou índice usado para identificar e acessar os registros ou chave secundaria que não identifica apenas o registro. O conjunto de dados organizados em colunas e linhas pode ser chamado de tabela. Esses dados podem gerar desconforto para a empresa, principalmente quando requerem atividades paralelas de programação de software para geração de informação, tais como reorganização de dados, ou falta de integridade de dados , ocasionando alto custo na geração de informações.
É quando estão relacionados e compartilhados por múltiplos e simultâneos programas aplicativos.(SGBD), permiti que os dados sejam armazenados em um só lugar , ou Data Base Management System (DBMS).
Simulação da inteligência humana, na realização de atividades elaboradas por pessoas que podem ser substituídas pelo uso do computador. Atualmente já esta sendo usada em projetos de engenharia, descobertas cientificas, planejamento financeiro ,mineração e analise de dados para geração de informações empresariais.
Data miningConceitos básicos Data mining (processos de mineração de dados) é uma técnica que permite buscar em uma grande base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões. Uma empresa que emprega a técnica de data mining é capaz de :
Quando determinados padrões de comportamento, como associação de produtos durante um processo de compras, por exemplo, começam a se repetir com frequência, as ferramentas data mining indicam a presença de oportunidades e "insights" em relação àquele público consumidor. O diferencial do data mining está no fato de que as descobertas de padrões de consumo se dão por uma lógica de algoritmos com base em uma rede neural de raciocínios. São ferramentas de descobertas matemáticas feitas sobre os registros corporativos já processados contra descobertas empíricas. Muitas empresas têm investido em tecnologias de informação para ajudar na gerência dos negócios. É nesse contexto que Data Mining está cada vez mais sendo utilizado. Ele pode ser visto como uma forma de selecionar, explorar e modelar grandes conjuntos de dados para detectar padrões de comportamento dos consumidores. Tornou-se então, uma poderosa ferramenta de auxílio nas estratégias de marketing. As comunidades ligadas à inteligência artificial, os estatísticos e os físicos que trabalham no domínio de dinâmicas não lineares desenvolveram nos últimos tempos um novo conjunto de métodos lógicos. Esses métodos exigem máquinas de alto desempenho e é por isso, que só agora eles têm se mostrado passíveis de implementação. Bons resultados vêm sendo obtidos e estão despertando interesse em vários cientistas. Data Mining utiliza esses métodos, para que, a partir de um conjunto de dados, seja possível descobrir uma representação otimizada da sua estrutura. Áreas de AplicaçãoTécnicas de Data Mining têm sido aplicadas com sucesso para a solução de problemas em diversas áreas, como descrito a seguir: Vendas:
Finanças:
Seguros e Planos de Saúde:
Transporte:
Medicina:
Conceitos Básicos Definição: Grande banco de dados, com a finalidade de dar suporte ao processo decisório, contendo dados originados dos bancos de dados dos aplicativos operacionais da empresa. Todos nós sabemos que os bancos de dados são de vital importância para as empresas e também estamos cientes de que sempre foi difícil analisar os dados neles existentes. Tudo isso porque geralmente as grandes empresas detêm um volume enorme de dados e esses estão em diversos sistemas diferentes espalhados por ela. Não conseguíamos buscar informações que permitissem tomarmos decisões embasadas num histórico dos dados. Em cima desse histórico podemos identificar tendências e posicionar a empresa estrategicamente para ser mais competitiva e consequentemente maximizar os lucros diminuindo o índice de erros na tomada de decisão. Pensando nisso, introduziu-se um novo conceito no mercado, o Data Warehouse (DW). Esse consiste em organizar os dados corporativos da melhor maneira, para dar subsídio de informações aos gerentes e diretores das empresas para tomada de decisão. Tudo isso num banco de dados paralelo aos sistermas operacionais da empresa. Para organizar os dados, são necessários novos métodos de armazenamento, estruturação e novas tecnologias para a geração e recuperação dessas informações. Essas tecnologias já estão bem difundidas oferecendo muitas opções de ferramentas para conseguirmos cumprir todas essas etapas. Características: Orientada aos principais assuntos ou negócios da empresa, integrada (padronização), não volátil, variável no tempo Objetivo: Satisfazer as necessidade dos usuário quanto ao armazenamento de dados que servirão para análises e consultas no gerenciamento dos negócios. Diminui o tempo de obtenção de informações por parte dos usuários, eliminando pesquisas e levantamentos, permitindo a tomada de decisões baseadas em fatos. Isto é extremamente necessário em um ambiente de rápidas mudanças como é o mercado hoje. O data warehouse agrupa os dados dos diversos bancos de dados da empresa, permitindo análises bastante eficazes, que antes não eram possíveis. Principais Ferramentas Armazenamento – banco de dados, o coração do DW Extração de dados – busca nas bases operacionais os dados que constituirão o DW Transformação – Transforma os dados para o formato do DW Refinamento ou Limpeza dos Dados – Ajustes, correções, desmembramentos, fusões de dados, visando otimizar pesquisas Repositórios de metadados – dados utilizados para gerenciar e auxiliar o uso do DW Transferências de dados e replicações – pode ser considerada um subconjunto da ferramenta de extração, mas apenas transporta dados de um local para outro visando otimizar pesquisas. Gerenciamento e administração – monitoramento dos bancos de dados, quanto ao desempenho, integridade, suporte ao sistema com recursos humanos e manutenções. Gerenciamento de consultas – consultas/relatórios extraídos do DW, resumindo dados e apresentando-os em formato apropriado Gerenciamento de Relatórios – semelhante ao item anterior, porém com relatórios mais complexos.
O modelo apropriado para análise de dados no ambiente gerencial não é o modelo ER, e sim o dimensional (MD), que é mais fácil para consultas e análises, produz um banco de dados com menos tabelas e é mais intuitivo de se lidar. Este modelo possui uma grande tabela principal (tabela de fatos) e outras menores, secundárias (tabelas de dimensão) . A tabela de fatos armazena as medidas numéricas do negócio, por exemplo: unidades vendidas em cada transação, unidades produzidas em cada lote, etc. As tabelas de dimensão armazenam as descrições textuais das dimensões do negócio, por exemplo, a dimensão produto possui os dados sobre a marca, a categoria, o tipo de embalagem, o tamanho do produto, etc. O data warehouse possui várias tabelas de fatos, cada uma representando um assunto ou negócio diferente dentro da organização. A elaboração de um modelo dimensional é um processo top-down: primeiro identificam-se os processos empresariais que representem assuntos ou negócios da empresa e servem como fontes das tabelas de fatos, depois povoam-se estas tabelas. Descreve-se cada assunto ou negócio por tantas dimensões quantas sejam necessárias. É importante que as tabelas de dimensão permaneçam em um único nível, sem serem normalizadas, senão o modelo torna-se mais difícil de ser compreendido e utilizado pelo usuário.
A qualidade dos dados é o estado de perfeição, validade, consistência e precisão que os dados apresentam durante a sua utilização. Os dados do DW devem ser confiáveis, pois darão suporte à tomada de decisões. Considerando que os dados são um produto de um processo empresarial, pode-se aplicar neles os mesmos princípios do gerenciamento da qualidade total. Assim, é necessário melhorar os processos empresariais que produzem os dados que povoarão o DW e adotar diretrizes para administrar os recursos de dados Administradores de dados - orientados aos negócios, enfocam o significado e o uso dos dados Administradores de banco de dados - orientados à tecnologia e enfocam confiabilidade, integridade e desempenho das aplicações. Limpeza de dados - extração dos dados dos bancos de dados fontes, transformação até deixá-los com boa qualidade para carregá-los no DW. Inclui: Elementarização – divisão dos dados até atingirem sua forma mais elementar Padronização – padronizar formatos, abreviações, etc Verificação de consistência – verificação de erros nos dados Emparelhamento – verificação de duplicidade dos dados. Verificação doméstica (householding) - verificar se existem pessoas com o mesmo endereço e sobrenome, por exemplo, o que pode ser útil mais tarde Documentação – Documentar os passos anteriores e armazená-los no banco de dados para metadados. Os esforços com a qualidade dos dados não agregam valor aos mesmos, porém aumentam sua confiabilidade e usabilidade, a fim de satisfazer os usuários. Segurança dos dados Além de um projeto de segurança para o ambiente de rede da empresa, é recomendado um projeto específico de segurança para o DW: Regras de segurança – quais usuário tem acesso e/ou podem fazer manutenções de quais tipos de dados Tecnologia de segurança – identificação do usuário, liberação de acesso pelo servidor, caminho de acesso, controle de interrupções, acessos remotos à rede. Administração da segurança – quem controla as regras de segurança, senhas, comunicação dos esquemas de segurança aos usuários. No projeto do DW deve constar toda a política de segurança, e esta deve ser assinada pelo presidente da empresa para mostrar que os dados são um recurso importante. A correta utilização dos equipamentos físicos deve ser enfocada, como também a prevenção a vírus e a ataques externos de hackers. Algumas análises necessárias aos negócios A globalização e a forte concorrência estão presentes na realidade das empresas, e estas estão se reestruturando para não perder mercado. O foco no cliente é buscado constantemente, e as empresas precisam conhece-lhos melhor, através de análises de históricos ou preenchimentos de questionários. Assim, ferramentas para análises são imprescindíveis. Eis algumas análises realizadas pela empresas para direcionar seus negócios às necessidades dos clientes: Ambiente sócio econômico e do público alvo, evolução histórica, estágio atual e tendências: das características dos produtos, da demanda dos produtos, do desenvolvimento tecnológico, da situação financeira, da participação de mercado, do volume de produção, das vendas, dos investimento em produção, dos retornos dos investimentos, da tecnologia da informação, do crescimento da empresa. Essas análises devem englobar não só a empresas mas também a concorrência. Apesar de todas essas análises, deve-se levar em conta que o ambiente de negócio é muito dinâmico. O DW deve prover o maior número de análises confiáveis possível.
Case Transformar em dinheiro os bits de suas empresas. Revista Exame negócios Edição 14 Ano 2 Novembro/2001 A gestão dos dados como fator de melhoria está sendo fundamental para empresa WAL-MART, desde que chegou no Brasil em 1995 a empresa já investiu cerca de 500 milhões de dólares. Com um faturamento de 1,2 bilhão de reais em 2000 e ocupa o sexto lugar no ranking nacional do varejo com uma fatia de mercado 1,8%. Nos EUA, o Wal-Mart tinha, de acordo com o McKinsey Global Institute, 9% de um mercado de 182 bilhões de dólares em 1987. Em 1995, já eram 27% de 298 bilhões. Em 1999, 30% de 379 bilhões. O Wal-Mart era 50% mais produtivo que os competidores já no inicio dos anos 90, isso gerou uma enorme pressão competitiva sobre os concorrentes. Foi o fenômeno Wal-Mart, copiado por todos, que levou ao incrível salto de produtividade do varejo americano nos anos 90. O segredo por trás do sucesso do Wal-Mart, é uma gestão de primeira e uso eficaz do computados e dos bits. Mostra como a tecnologia da informação é um componente essencial à inovação dos negócios, impossível de separar da mudança de processos. O Wal-Mart é o melhor exemplo mundial de uso da tecnologia para controlar a lucratividade de cada item, acelerar a rotação do estoque, multiplicar o numero de giros de um produto conforme a margem de lucro e eliminar mercadorias que não tem saída. O sistema de computação, interliga todas as lojas da rede Wal-Mart a nível mundial. Ao comprar qualquer produto, e passa-lo no leitor de código de barras do caixa, a informação viajará diretamente para a sede da empresa, em Bentonville, no estado americano do Arkansas. De lá, o mesmo sistema mandará um aviso para o centro de distribuição brasileiro, em Barueri, na grande São Paulo, reponha automaticamente o produto na gôndola. Tudo isso acontecerá numa fração de segundo. E todas as informações ficarão registradas naquele que é hoje o maior banco de dados do mundo. Considerado o coração da empresa, esse banco de dados comanda mundialmente o sistema de distribuição das mercadorias, assim como as compras e vendas das diferentes bandeiras de rede varejista. Além de centralizar a operação das lojas, o banco de dados é usado diariamente para fornecer aos executivos informações como a preferencia de cada cliente. É possível, por meio de software, garimpar na base de dados do Wal-Mart respostas para as perguntas mais exóticas. Em que momento do dia o consumidor compra determinado produto? Que produto deve ser mudado de lugar na gôndola para aumentar sua venda? Que itens serão mais procurados em um determinado período. Colocar a tecnologia a serviço do negocio fez o Wal-Mart do Brasil diminuir de 5% a 10% os custos ao longo da cadeia interna de suprimentos. A tecnologia da informação proporciona um ganho anual de cerca de 10 milhões de reais. Tais projeções podem aumentar a apertada margem de lucro do varejista em algo como 30%. Não investimos somente no ganho de produtividade, mas também na conquista da fidelidade do cliente. Os sistemas de tecnologia são integrados e centralizados para conhecer e servir melhor o consumidor. Analisando o case do Wal-Mart, podemos verificar que o gerenciamento dos dados e a utilização das informações, traz grandes benefícios para se tornar cada vez mais competitivo, em um mercado, que se ganha nos detalhes.
Tecnologia da informação aplicada a sistemas de informação empresariais: o papel estratégico da informação e dos sistemas de informação nas empresas / Denis Alcides Rezende, Aline França de Abreu. – São Paulo: Atlas, 2000.
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