Definici�n: La complejidad se refiere a la condici�n del cosmos que - a pesar de que el principio cu�ntico (todo interact�a con todo) lo integra en una realidad �nica - es demasiado rico y variado como para ser entendido por rutas lineales simples, que no conducen ni a novedades ni a asombros. Algunas porciones del cosmos se entienden mediante dichas rutas, pero los fen�menos m�s intrincados s�lo se pueden entender por sus patrones generales, pero n� en detalle. La teor�a de la complejidad, dentro de la mec�nica estad�stica (cap�tulo de la f�sica), se preocupa del estudio de los atractores asociados a sus din�micas y de la teor�a de la innovaci�n, de la autoorganizaci�n, del aprendizaje, de la adaptaci�n, de los sistemas disipativos (relacionados con la segunda ley) y no-lineales, de las transiciones de fase (en especial las que ligan la fase caos con la fase orden), de las roturas de simetr�a en condiciones alejadas del equilibrio, de la emergencia de nuevos fen�menos a partir de redes y de interacciones. Para entender muchos fen�menos hasta ahora mal explicados, la ciencia se inclina hacia la teor�a del caos, de los fractales y a �sta de la complejidad.
Aplicada esta teor�a tan rica al cerebro, �ste la pone de manifiesto a trav�s de su habilidad impresionante para detectar detalles. Se interpreta que existe una tremenda presi�n evolucionaria para que (en los animales con un atractor para su evoluci�n del tipo inteligencia-intensivo) los cerebros se vuelvan especialistas en detalles y logros. Denominamos conciencia a un atributo de la arquitectura del cerebro que se aplica innovativamente a detectar detalles, atributo que es de por s� autorreferencial y emergente, quiz�s el m�s avanzado en su complejidad, no-linealidad, autoorganizaci�n y capacidad de aprender del entorno. El logro m�s misterioso es el de combinar una impresionante cantidad de fragmentos sensoriales de la realidad, parcialmente estructurados, descubriendo a partir de ellos nuevos detalles, que siempre se pueden aplicar a controlar alarmas. (Ideas de diversos autores, entre ellos de Jack Cohen y Ian Stewart) >
La moderna teor�a de la complejidad (Chaitin, 1975; Rabin, 1977) se basa en principios informacionales y computacionales que intentan abordar con cierto nivel de abstracci�n campos tales como el estudio de la naturaleza y consecuencias de las interacciones y no-linearidades de sistemas con muchas variables, con muchos objetos y que presentan m�ltiples objetivos. Incluye t�picos de teor�a general de sistemas, vida artificial, aut�matas celulares, caos, valles de atracci�n en redes neurales, criticalidad, computaci�n evolucionaria, algoritmos gen�ticos, fractales, computaci�n paralela, sistemas autoorganizantes, sistemas adaptivos compartimentalizados, sistemas din�micos, inteligencia artificial, complejidad en biolog�a.
6.jul.1999
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Glosario de Carlos von der Becke.