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John McCarthy

Traducción y algun comentario menor: Carlos H. von der Becke
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Breves explicaciones acerca de
tópicos básicos de la inteligencia artificial

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En algunos casos exige conocimientos previos generales
1. inteligencia artificial lógica 2. epistemología 3. heurística 4. situación informática acotada
5. conocimiento del mundo de sentido común 6. situación informática de sentido común 7. lenguajes epistemológicamente adecuados 8. razonamiento cualitativo
9. física de sentido común 10. sistemas expertos 11. el nivel de conocimiento 12. tolerancia a la elaboración
13. tolerancia a la ambigüedad 14. libre albedrío robótico 15. reificación 16. ontología
17. conceptos aproximados 18. teorías aproximadas 19. razonamiento causal 20. cálculo de situación
21. fluentes 22. problema de marco 23. problema de la calificación 24. problema de ramificación
25. problema de proyección 26. problema de la planificación 27. narrativa 28. comprensión
29. conciencia, atención e introspección 30. intención de hacer algo 31. cálculo de situación mental 32. procesos discretos
33. procesos continuos 34. eventos no-determinísticos 35. eventos concurrentes 36. conjuntividad
37. aprendizaje 38. representación de objetos físicos 39. representación de espacio y forma 40. discriminación, reconocimiento y descripción
41. robot lógico 42. expresión declarativa de la heurísitica 43. papel de la programación lógica 44. contrafácticos útiles
45. contextos formalizados 46. entes ricos 47. razonamiento no monótono 48. razonamiento probabilístico
49. circunscripción 50. lógica por defecto 51. problema de disparo de Yale 52. postura de diseño
53. postura física 54. postura intencional 55. creatividad * menú principal de temas de inteligencia artificial *

22.jun.2000

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Glosario de Bioingeniería del Conocimiento - Carlos von der Becke.

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