Definici�n de mecanismo hebbiano:
La clave del aprendizaje reside en que los pesos de las diferentes conexiones neuronales (mostradas como resistencias en la Fig 17.b), pueden ser reajustados de una manera incremental, ya sea cuando los datos b�sicos tienen estructura (lo cual se reinterpreta como un "maestro oculto" que ayuda a aprender), o bien cuando existe un maestro expl�cito que indica si la tarea intentada fue correctamente ejecutada o no.
�C�mo saben los pesos hacia d�nde y con qu� paso de avance cambiar? En los chips que aprenden, son algoritmos que detectan el signo del vector que apunta hacia la m�nima energ�a de computo. En los animales son los mecanismos hebbianos o antihebbianos de alteraci�n de neuronas con el aprendizaje, que algunos autores visualizan como el tipo mostrado por la Fig 18. Existen otras hipotesis alternativas, como la danesa descripta en el APENDICE 4.
La regla de Hebb señala que si las descargas entre dos neuronas i y j conectadas entre s�, son transmitidas por una conexi�n en forma repetida y persistente, algun mecanismo de crecimiento o cambio metab�lico sucede a uno y a otro lado de la hendidura sin�ptica, resultando como consecuencia de ese refuerzo, que entre j e i aumenta el potencial o actividad Vij. Otros autores acuñaron el t�rmino de antihebbiano para referirse al mecanismo de disminuci�n por inhibici�n. Excitaciones e inhibiciones, en conjunto, podr�an responder a un imperativo de b�squeda de m�nima energ�a, si bien Francis Crick (en The Astonishing Hypothesis, p. 102) concreta de esta otra manera c�mo aparecen excitaciones e inhibiciones:
"Aunque algunos modelos te�ricos suponen que la excitaci�n es sim�trica a la inhibici�n, en el neoc�rtex no lo es. Las conexiones a larga distancia de una zona cortical a otra, surgen solamente mediante neuronas piramidales. Son todas excitatorias. Los axones de la mayor�a de las neuronas inhibitorias son, en cambio, bastante cortos y solamente influyen sobre neuronas del vecindario. Las neuronas excitatorias e inhibitorias difieren morfol�gicamente entre s� (con una posible excepci�n menor)... Todas las neuronas reciben tanto excitaciones como inhibiciones, presumiblemente para evitar que queden siempre silenciosas o que se vuelvan salvajes."
Hopfield se basa en Hebb para formular la segunda expresi�n relacionada con los signos, donde aparece Vo, par�metro tipicamente hebbiano pues puede cambiar.
Como resumen, se puede afirmar que hay una serie de conceptos secuenciales que se refuerzan mutuamente y que est�n fuertemente correlacionados: coherencia y coevoluci�n interna entre subsistemas biol�gicos en un sistema complejo en condiciones de sujetarse a una transici�n, y decisi�n conjunta reforzada o inhibida hebbiana o antihebbianamente, aparentemente para acceder a atractores caracterizados por m�nima energia. Resta por considerar que en la mente (no as�, a lo que se aprecia, en los actuales chips inform�ticos) los fen�menos importantes ocurren, ya sea en la zona intermedia entre el orden y el caos, o bien en plena zona de caos, lo cual parece quedar evidenciado por el estudio de las ondas electroencef�licas.
Siguiendo las mismas lineas precedentes, Donald O. Hebb fue el primero en probar, en su Organization of Behavior, que los pensamientos o ideas y sus mecanismos de generaci�n tienen una base f�sica tan firme como los movimientos musculares. A partir de esa verificaci�n, se fue elaborando un as� llamado modelo darwiniano del pensamiento (Calvin, Investigaci�n y Ciencia, Dic. 1994, p. 81-85.)
19.ene.1999
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