ѴԷҹԾдѺԭ

Ңҡúá֡ ʶҺѹҪѯʡŹ

 

ʶҺѹҪѯʡŹ Դӡ¹͹ѡٵäʵҺѳԵ(..) Ңҡúá֡ ա֡ 2541 .. ѡ áԨ 繻иҹСú Ңҡúá֡ дѺѳԵ֡ 觡ûСͺ ..Ѳ ó .. Թط .Ե Ź .ԡҹ øѭó 繡Ţҹء ѨغѹѺѡ֡Ǩӹǹ 2 áѺ㹻ա֡ 2541 蹷 2 Ѻ㹻ա֡ 2543 ռ稡֡Ǩӹǹ 30

㹷ʹͺѴԷҹԾͧѡ֡ 30 ѧ ҡ㴵ͧ´ҡҹö֡Ҥ鹤ҩѺóͧ֡Ҥ鹤 çúѳԵ֡ ʶҺѹҪѯʡŹ ش觪ҵ ͼԷҹԾµç

 

ͧ ֡ҼšôԹҹͧعԹ֡͡ҨѧѴʡŹ

Шӻա֡ 2541

 

Ԩ ҧǪó д (2543)

ѡԪҡдѺ 6 ӹѡҹ֡ҸԡèѧѴʡŹ

. ͧ . ʡŹ 47000

 

äǺ ͧʵҨ .ѡ áԨ

Ҩ .ԡҹ øѭó

֡Ҥ駹դ֡ººšôԹҹͧعԹ֡͡ Դ繢ͧçҹͧع ѡ¹ ѡ֡ҼԹͧع֡͡ м黡ͧѡ¹ ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡ Ẻͺ ѡɳẺҵǹҳ (Rating Scale) դҡѺ 0.97 Ẻɳ (Structured Interview) Ẻ»Դ Ԩҧ ҧçҹͧعԹ֡͡ ӹǹ 116 ѡ¹ ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡Ҩӹǹ 371 м黡ͧѡ¹ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡ ӹǹ 57 ʶԵԷ㹡 (Percentage) (Mean) Ҥ§ູҵðҹ (Standard Deviation) зͺص԰ҹ t-test (Independent Samples)

š֡Ԩ

1. šôԹҹͧعԹ֡͡Ҿ ռšôԹҹдѺҹҧ ;Ԩó´ҹ ҹռšôԹҹдѺҡ šôԹҹҹûЪѹ дҹšԹҹ

2. šôԹҹͧعԹ֡͡ Դ繢ͧçҹͧعԹ֡͡ Ҿ ռšôԹҹдѺҹҧ ;Ԩó´ҹ ҹռšôԹҹдѺҡ šôԹҹ ҹûЪѹ дҹá˹㹡ôԹҹ

3. šôԹҹͧعԹ֡͡ Դ繢ͧ ѡ¹ ѡ֡ Թͧع֡͡ Ҿ ռšôԹҹдѺҹҧ ;Ԩó´ҹҴҹռšôԹҹдѺҡ šôԹҹҹЪѹдҹšôԹҹ

4. šôԹҹͧعԹ֡͡ Դ繢ͧ黡ͧѡ¹ ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡ 黡ͧѡ¹ ѡ֡ҼԹͧع ǹ˭ҺôԹҹǡѺͧع֡͡

5.šººšôԹҹͧعԹ֡͡ Դ繢ͧçҹͧعԹ֡͡ йѡ¹ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡ 㹨ѧѴʡŹ Ҿ çҹͧعԹ֡͡ йѡ¹ѡ֡ Թͧع֡͡դԴᵡҧѹ ;Ԩó¾ ԴǡѺôԹҹҹá˹㹡ôԹҹͧçҹͧعԹ֡͡йѡ¹ѡ֡ҼԹͧعԹ֡͡ դԴᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

 

ͧ سѡɳз֧ʧͧç¹ Դ繢ͧ

ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

 

Ԩ ¾ѡ ѹ͹ (2543)

¼ӹ¡ç¹ʡҪԷҹء . ͧ . ʡŹ 47000

 

äǺ Ҩ .ԡҹ øѭó

ʵҨ .Ѳ ó

㹡Ԩ¤駹 ըش֡ººԴ繢ͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ յͤسѡɳз֧ʧͧç¹ ѧѴѭ֡㹨ѧѴʡŹ 㹴ҹؤԡҾ ҹԪҡ дҹѡСú ṡزԡ֡ ʺó㹡繤 ТҴͧç¹ ҧ㹡Ԩ ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ӹǹ 326 ͧͷ㹡ǺẺͺẺҵǹҳ դ .97 ԸաҤҤṹ ҤҤ§ູҵðҹ зͺᵡҧͧҤṹʶԵԤҷ (t test) Ẻҧ 2 (Independent Samples)

СûǹẺҧ (F-test ; One Way Analysis of Variance)

Ԩ»ҡ ѧ

1. ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ҨѧѴʡŹ Ҽç¹ դسѡɳз֧ʧҾ´ҹдѺҡ դسѡɳз֧ʧҹؤԡҾ ٧Ҵҹ

2. ҡººԴ繤سѡɳз֧ʧͧç¹ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧç¹Ѹ֡ ѧѴʡŹ դᵡҧѹҹزԡ֡ ʺó㹡繤 ТҴͧç¹軯Ժѵԡ͹

2.1 ٷزԡ֡һԭҵ٧ դԴ繵ͤسѡɳз֧ʧͧç¹ Ҿ´ҹ ᵡҧѹ

2.2 ٷջʺó㹡繤ٹ¡ 10 е 10 դԴ繵ͤسѡɳз֧ʧͧç¹ Ҿ´ҹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ;Ԩó´ҹ ҴҹѡСú дҹԪҡ դԴᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ǹҹؤԡҾ 辺ᵡҧѹ

2.3 ٷ軯Ժѵԡ͹ç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ դԴ繵ͤسѡɳз֧ʧͧç¹ Ҿ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ;Ԩó¤ Ҥç¹Ҵҧ ѺҴ˭ Фç¹Ҵ ѺҴ˭ դԴ ҹѡСúԪҡ дҹԪҡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ǹç¹Ҵ硡ѺҴҧդԴ㹷ءҹ ᵡҧѹ

ͧ дѺкǹúçҹͧç¹ж֡

ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ

 

Ԩ Ѳ ¼ (2543)

Ҩ˭ç¹ҹ˹֧ͧ . ҧ . ʡŹ 47260

äǺ Ҩ .ԡҹ øѭó

ʵҨ .Ѳ ó

 

ҹԨ¤駹դ֡дѺкǹúçҹͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ 5 ҹ ҧἹ èѴͧ úѧѺѭ觡 ûҹҹ СäǺ ººдѺкǹúçҹͧç¹ Դ繢ͧç¹Фټ͹ ṡҴç¹ лʺó㹡ú

ҧ㹡Ԩշ ӹǹ 452 Сͺ ç¹ ӹǹ 228 ټ͹ ӹǹ 224 ͧͷ㹡Ǻ Ẻͺҵǹҳ ӹǹ 50 ʶԵԷ㹡 ͤ Фǹ§ູҵðҹ ͺ԰ҹûǹҧ (F test ; One Way ANOVA)

šԨ

1. ç¹ Фټ͹դԴ繵дѺкǹúçҹͧç¹ж֡ дѺҡ ;Ԩó´ҹ ҴҹҧἹ ҹèѴͧ ҹúѧѺѭ觡 дҹûҹҹдѺдѺҡ ǹҹäǺдѺдѺҹҧ

2. ç¹դԴ繵дѺкǹúçҹͧç¹ ءҹ´ҹдѺҡ

3. ټ͹դԴ繵дѺкǹúçҹͧç¹дѺҡ ;Ԩó´ҹ ҹҧἹ ҹèѴͧ ҹúѧѺѭ觡 дҹûҹҹ дѺдѺҡ ǹҹäǺдѺдѺҹҧ

4. ç¹Фټ͹դԴ繵дѺкǹúçҹͧç¹軯ԺѵԧҹҴͧç¹ лʺó㹡úçҹᵡҧѹ дѺкǹúçҹᵡҧѹ

 

ͧ ֡Ҥѹҧѭ㹡ûԺѵԧҹѺĵԡûԺѵԧҹͧ

¼͹ç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ

 

Ԩ Ѳ ǪҹԵ (2543)

Ҩ 1 дѺ 5 ç¹ҹش . ⾸

. . ʡŹ 47210

 

äǺ ʵҨ .Ѳ ó

Ҩ .ԡҹ øѭó

֡Ҥ駹 ըشʧ֡ 1. дѺѭ㹡ûԺѵԧҹоĵԡûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ ѧѴʡŹ 2.ѹҧѭ㹡ûԺѵԧҹѺĵԡ㹡ûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ 3.ҧþҡóĵԡûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ҧ㹡Ԩ¤駹 ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹèӹǹ 376 ͧͷ㹡ԨẺͺẺҵǹҳ ӹǹ 68 §ູҵðҹ ѹҧ¢ͧѹ (Pearsons product-moment Correlation Coefficient) Сö¾ؤٳ (Multiple Regression)

šԨ¾

1. ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹբѭ㹡ûԺѵԧҹдѺ٧ 3 ҹ ҹ֧ 㹡÷ӧҹ ҹ֡ǹ˹觢ͧ˹§ҹ дҹ蹤ʹ ѭ㹡ûԺѵԧҹдѺҹҧ 6 ҹ ҹ͡ʡ˹ ҹѹ˹§ҹ ҹѺѺ ҹĵԡ

ͧ ҹҾ㹡÷ӧҹ дҹŻªͺ᷹

2. ĵԡûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ǹվĵԡûԺѵԧҹдѺ٧ ;Ԩó´ҹ ҡ վĵԡûԺѵԧҹдѺ٧ ӹǹ 2 ҹ ҹĵԡ ûԺѵԧҹسҾѡ¹ ҹĵԡûԺѵԧҹ¹͹ дѺҹҧ 1 ҹ ҹĵԡûԺѵԧҹúç¹

3. ѭ㹡ûԺѵԧҹѺĵԡûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ դѹѹ㹷ҧǡ

4. ѭ㹡ûԺѵԧҹöҡóĵԡûԺѵԧҹͧ¼͹ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ǹ 3 ҹ ҹѹ˹§ҹ ҹѺѺ дҹ蹤ʹ

 

ͧ ֡Ҥѹҧ֧㹡ûԺѵԧҹм

úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴ

ʡŹ

 

Ԩ ҧ筻 ǧЪ (2543)

¼ӹ¡ç¹Ѹҹù . ҹù . ʡŹ 47120

 

äǺ ʵҨ . Ѳ ó

Ҩ .ԡҹ øѭó

Ԩ¤駹ѵػʧ֡Ҥѹҧ֧㹡ûԺѵԧҹ м㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ֡ӹҨþҡóͧͧСͺ֧㹡ûԺѵԧҹ м㹡úçҹͧçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧ㹡Ԩ»Сͺ¼ç¹ ºФ-Ҩ 320 ͧͷ㹡Ԩ ẺͺǡѺ֧㹡ûԺѵԧҹͧФ-Ҩ м㹡úçҹͧç¹ ӹǹ 86 ʶԵԷ㹡 §ູҵðҹ Էѹͧѹ Сö¾ؤٳ

šԨ¾

1. дѺ֧㹡ûԺѵԧҹͧФ-Ҩ ҾдѺ٧ ;ԨóҵͧСͺеͧСͺӨع ҼФ-Ҩդ֧㹡ûԺѵԧҹдѺ٧

2. дѺ㹡úçҹͧâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Ҿ´ҹ дѺ٧ ¡鹧ҹç¹ѺСúҤ ʶҹ дѺҹҧ

3. ѹҧ֧㹡ûԺѵԧҹ м㹡úçҹͧ ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ դѹѹ㹷ҧǡ

ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

4. ֧㹡ûԺѵԧҹͧФ-Ҩ öҡó㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 .05 7 ҹ ºСúçҹ 稢ͧҹ軯Ժѵ ҾǴ㹡÷ӧҹ ֡蹤㹧ҹ ԭ˹㹵˹˹ҷ ѹ˹§ҹ Թ͹мŻªͺ᷹

ͧ ֡ҾĵԡõѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹ

ûж֡ҨѧѴʡŹ

 

Ԩ ҧ˧ ͹⤵èѹ (2543)

ؤҡ 6 . ӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ

. ͧ . ʡŹ 47000

 

äǺ ʵҨ .Է ͧʹ

ͧʵҨ .ѡ áԨ

Ԩ¤駹 դ֡͡ԸաõѴԹ觡 дѺǹ

õѴԹ觡 㹢ͺ§ҹӹѡҹûж֡ͷ 4 ҹ úçҹ÷ úçҹ˹ҷ úçҹԹоʴ úçҹȡ֡Ңͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ººԸաõѴԹ觡 дѺǹ㹡õѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ բҴͧӹѡҹûж֡ زԡ֡ лʺó㹡ôç˹觵ҧѹ

ҧ㹡Ԩ Сͺ ˹ҡûж֡ ӹǹ 18 кؤҡûШӹѡҹûж֡ ӹǹ 304 ͧ㹡ǺẺͺԴҵǹҳ 4 ͧСͺ ҹúçҹ÷ úçҹ˹ҷ úçҹԹоʴ Сùȡ֡ ӹǹ 47 ʶԵԷ鷴ͺص԰ҹ ҷ (t-test Դ Independent Samples)

šԨػѧ

1. ԸաõѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ȹТͧ˹ҡûж֡кؤҡûШӹѡҹûж֡ ǹẺԸշ 4 ѴԹ㨴µͧԻ»ѭѺѧѺѭ ;ԨóҨҡͺ§ҹӹѡҹûж֡ 4 ҹ ԸաõѴԹ觡ẺԸշ 4 ˹ҡûж֡͵ѴԹ㨴µͧԻ»ѭѺѧѺѭ 3 ҹ úçҹȡ֡ úçҹԹоʴ Сúçҹ˹ҷ ǹҹúçҹ÷աԸաõѴԹ觡ẺԸշ 3 ˹ҡûж֡͵ѴԹ㨴µͧԻ»ѭѺѧѺѭ ºؤ

2. дѺǹ㹡õѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ѧѴ ӹѡҹ

ûж֡ҨѧѴʡŹ ͺ§ҹúӹѡҹûж֡ ǹдѺҡ ;Ԩó´ҹ ҹúçҹȡ֡ úçҹԹоʴ дҹúçҹ˹ҷ дѺҡ蹡ѹ ǹҹúçҹ÷дѺҹҧ

3. ººԸաõѴԹ觡 дѺǹ㹡õѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ 觨ṡҴͧӹѡҹûж֡ Ҵ ТҴ˭ ҷǹ´ҹᵡҧѹ

4. ººԸաõѴԹ觡 дѺǹ㹡õѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ 觨ṡزԡ֡ ԭҵ ٧һԭҵ ǹ´ҹᵡҧѹ

5. ººԸաõѴԹ觡 дѺǹ㹡õѴԹ觡âͧ˹ҡûж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ 觨ṡʺó㹡ôç˹ ӡ 10 е 10 բ ǹ´ҹᵡҧѹ

ͧ Դ繢ͧФټ͹ǡѺèѴ¹

Ѻ硷դͧþç¹ ѧѴӹѡҹ

ûж֡ҨѧѴþ

 

Ԩ ҧó ǧҪ (2543)

Ҩ 1 дѺ 5 ç¹ù . . þ 48130

 

äǺ ʵҨ . Թط

ͧʵҨ .ѡ áԨ

Ԩ¤駹ѵػʧ֡ººԴ繢ͧФټ͹ǡѺèѴá¹Ѻ硷դͧþç¹ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ҧСͺ 209 Фټ͹ 365 ǺẺͺ ٻ SPSS/PC Ҥ Ҥ§ູҵðҹ С÷ͺᵡҧͧ t-test F-test

šԨ¾

1. Фټ͹ç¹ж֡դԴǡѺèѴ¹Ѻ硷դͧþç¹ 3 ҹдѺҡ ;Ԩó´ҹ ҹǷҧ㹡þѲҤдѺҡش Ѻҹѭػä㹡èѴ¹ дҹٻẺèѴԸաèѴ¹ дѺҡ

2. ººԴ繢ͧФټ͹ç¹ж֡ҾդԴǡѺèѴ¹Ѻ硷դͧþç¹ ´ҹᵡҧѹ

3. ººԴ繢ͧç¹ж֡ ͨṡҴç¹軯Ժѵԧҹ ҢҴç¹軯Ժѵԧҹ ռŷԴ繢ͧᵡҧѹ

4. ººԴ繢ͧټ͹ç¹ж֡ ͨṡزԡ֡ Ҫ ТҴç¹軯Ժѵԧҹ زԡ֡ռŵͤԴ繢ͧټ͹ǡѺèѴ¹Ѻ硷դͧþɴҹѭػä㹡èѴ¹ дҹǷҧ㹡þѲҤ ҪռŵͤԴ繢ͧټ͹ҹѭػä㹡èѴ¹ǹҴç¹軯Ժѵԧҹ ռŷԴ繢ͧټ͹ᵡҧѹ

ͧ ֡һѨ·觼ŵдѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧм

ç¹͡㹨ѧѴʡŹ

 

Ԩ ¸йѹ سع (2543)

Ҩç¹෤Ҥѹ͡§˹ . ͧ . ʡŹ 47000

 

äǺ Ҩ .ԡҹ øѭó

ʵҨ . Թط

֡Ҥ駹 ѵػʧ֡ (1) дѺѭѧ㨢ͧ ç¹͡㹨ѧѴʡŹ (2) ººдѺѭѧ㨢ͧ ç¹͡㹨ѧѴʡŹ (3) Ѩ·觼šздѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧ мç¹͡㹨ѧѴʡŹáҧ Ԩ¤駹 мç¹͡㹨ѧѴʡŹ ӹǹ 400 ͧͷ㹡ԨẺͺԨҧ ǤԴҡɮբͧ (Maslow) ɮͧͧСͺͧ (Herzberg) ɮ硫 (X) ɮ (Y) ͧ (Macgregor) зɮդͧâͧ (Alderfer) ѺʶԵԷ㹡 §ູҵðҹ t-test Ф F-test Сö¾ؤٳ (Multiple Regression)

šԨ¾

1. мç¹͡㹨ѧѴʡŹ дѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹдѺ٧ ;Ԩó´ҹ дѺ٧ 4 ҹ ҹ֡ǹ˹§ҹ ҹҾûԺѵԧҹ ҹѺѺ дҹºСúçҹ ѭѧ㹡ûԺѵԧҹ дѺҹҧ 3 ҹ ҹԹʴԡõҧ ҹ͡Ф˹˹ҷçҹ дҹѹ˹§ҹ

2. мç¹͡㹨ѧѴʡŹ дѺѭСѧ㹡ûԺѵԧҹᵡҧѹءҹ 7 ҹ ҹҾûԺѵԧҹ ҹԹʴԡõҧ ҹѺѺ ҹ֡ǹ˹§ҹ ҹѹ˹§ҹ ҹ͡Ф˹˹ҷçҹдҹºСúçҹ

3. Ѩ·öҡóдѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧм ç¹͡㹨ѧѴʡŹ 4 ҹ ˹˹§ҹ زԡ֡ лʺó÷ӧҹ

 

ͧ ֡ҤѹҧĵԡӢͧáѺ㹡ôԹ

ҹç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴء

 

Ԩ ѡ (2543)

ӹ¡ç¹ҹ⤡¹ . ͧ . ء

 

äǺ Ҩ .ԡҹ øѭó

ʵҨ Ե Ź

Ԩ¤駹 դ֡Ҿĵԡм㹡ôԹҹç¹ͧç¹ж֡ҵȹТͧ Ҩ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴء ºº㹡ôԹҹç¹ж֡ҷç¹վĵԡẺ觧ҹмç¹վĵԡẺѹѺ㹡ôԹҹç¹ж֡ҵȹТͧ Ҩ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴء ֡ҤѹҧĵԡӢͧç¹Ẻ觧ҹẺѹѺ㹡ôԹҹç¹ж֡ҵȹТͧ Ҩ ѧѴ ӹѡҹûж֡ҨѧѴء

㹡Ԩ¤駹ҧСͺ Ҩ 軯Ժѵԡ͹ ӹǹ 369 ͧͷ㹡Ǻ ẺͺѴĵԡӢͧç¹ж֡ 30 ẺͺѴ稢ͧôԹҹç¹ж֡ѡɳЧҹ 6 ҹ ҹԪҡ ҹؤҡ ҹԨùѡ¹ ҹá ҹҤʶҹ дҹѹҧç¹Ѻ ӹǹ 60 ẺͺẺҵǹҳ 5 дѺ (Rating Scale) ʶԵԷ ǡҧŢԵ Ҥ§ູҵðҹ ÷ͺҷ (t-test Դ Independent Samples) ФԷѹ (Simple Correlation)

šԨػ ѧ

1. ç¹ж֡ վĵԡẺ觧ҹẺѹ٧ 2 ҹըӹǹҡش ͧŧ繼÷վĵԡӵӷ 2 ҹ мվĵԡẺѹ٧ѹѺ 3 ǹ÷վĵԡẺ觧ҹ٧ըӹǹ·ش

2. дѺĵԡӢͧç¹ж֡ ;Ԩó ´ҹ վĵԡẺѹ дѺ٧ ǹ ĵԡẺ觧ҹдѺҹҧ

3. ôԹҹç¹ж֡ռдѺҡ ;Ԩó´ҹ ҹؤҡ ҹԨùѡ¹ ҹá ҹҤ ʶҹ дҹѹҧç¹Ѻ յǡҧŢԵдѺҡ ǹҹԪҡдѺҹҧ

4. ç¹ж֡ վĵԡẺ觧ҹẺ ѹռ㹡ôԹҹ Ҿ´ҹᵡҧѹ ;Ԩó¢ 㹡ôԹҹҹԪҡ㹢 աҧἹèѴ¹͹ʹͧѺѡٵᵡҧѹ

5. ĵԡӢͧẺ觧ҹẺѹ դѹҧǡѺ㹡ôԹҹç¹ж֡ Ҿ´ҹ

ͧ Ẻоĵԡúçҹͧç¹Ѹ֡Ҵ ѧѴѭ֡ ѧѴþ

Ԩ ҧ§ ӻͧ (2543)

Ҩ 2 дѺ 7 ç¹һЪä

. ҵؾ . þ 48110

äǺ ʵҨ .Ѳ ó

ʵҨ Ե Ź

Ԩ¤駹ըش֡Ẻоĵԡçҹͧç¹Ѹ֡Ҵ ѧѴѭ֡ ѧѴþ ʺ㹡úͧẺоĵԡúçҹẺ

ѡɳТͧԨ繡ԨԧسҾ 繡֡Ẻоĵԡúçҹͧç¹Ѹ֡Ҵ ͺ§ҹç¹Ѹ֡ 7 ҹ ѭ֡ҡ˹ ç¹ 2 ç¹ҵؾ ͸ҵؾ ѧѴþ ç¹ҡԷҹء ͹ ѧѴþ

Ըա֡Ԩ Թ֡͡õҧ С֡ҤʹǺѧࡵẺǹǹ ɳẺ繷ҧ繷ҧ ºؤ繡ʹ (Focus Samples) ռѡ ç¹ 2 Ҩ 2 ç¹ ӹǹ 24 ѡ¹ 2 ç¹ ӹǹ 48 м黡ͧѡ¹ ӹǹ 24 ͧͷ Ẻɳçҧ Ẻѹ֡ѧࡵ شѹ֡Ҥʹ ػó㹡úѹ֡ ͧѹ֡§ ͧٻ

šԨ¾

ç¹Ѹ 2 ç¹ ç¹ѧѴѭ֡ շТҴͧç¹ᵡҧѹ ç¹ҵؾç¹Ҵ˭ࢵ鹷ȺŸҵؾ աúôҹ֡ҷҡç¹ջѵǹҹ ռŧҹ繷Ѻµʹ Ѻç¹ҡԷҹءç¹Ѹ֡ҢҴ ࢵо鹷ѺԴͺͧͧúǹӺžç¹ѧѲ դ˹ҧǴ 觼ç¹ 2 ѺûԹ繼ô 㹻 ..2539-2541

ç¹Ѹ֡Ҵ蹷 2 ç¹ ִѡҧоطʹǷҧúçҹç¹ ø ѡ س ʧ طԵ ԡҹԹ ມ 繡ҧѻʸ ѭص ѡѡ˵ؼ ѵѭص ѡ ѵѭص 鵹 ѵѭص ҳ ѭص лؤѭص ؤ

ç¹Ѹ֡Ҵ蹷 2 ç¹ẺоĵԡúçҹʹͧѺɮԵԢͧäԹ (Reddin. 1970) 3Ե Ե觧ҹ Եѹ Ե觻ԷԼ ẺԵѡɳ蹵úçҹ

ç¹Ѹ֡Ҵ蹷 2 ç¹ ẺӷɮվĵԡӵѡɳСӹҨ˹ҷ (White and Lippitt. 1960) ẺẺЪҸԻ㹡úçҹ ؤҡç¹ǹ㹡þԨóҹºҧἹҹ ǹẺѵա㹡óշͧҡ繧ҹ觴ǹ բͨӡѴͧ

ç¹Ѹ֡Ҵ蹷 2 ç¹ դسѡɳⴴ蹫͹ҹ ѡ¹ м黡ͧѡ¹Ѻо֧ պؤԡդ蹾ѲҧҹԪҡ դس ѹѹ

ͧ ֡ҤѹҧĵԡӡѺ稡ûԺѵԧҹͧ

ç¹Ѹ֡

ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

 

Ԩ ¾ʴ ǧЪ (2543)

Ҩ 2 дѺ 7 ç¹Ѹҹù . ҹù . ʡŹ 47120

 

äǺ ʵҨ .Ѳ ó

Ҩ .ԡҹ øѭó

Ԩ¤駹ѵػʧ֡ҤѹҧĵԡӡѺ稡ûԺѵԧҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ֡ӹҨþҡóĵԡӢͧáѺ㹡ûԺѵԧҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

ҧ㹡֡ Сͺ¤ټ͹ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ӹǹ 320 ͧͷ㹡ԨẺͺǡѺĵԡ㹡ûԺѵԧҹͧ м稡ûԺѵԧҹͧç¹ ʶԵԷ㹡 (%) () §ູҵðҹ (S.D.) Էѹͧѹ (Pearsons product-moment Correlation Coefficient) Сö¾ؤٳ (Multiple Regression)

šԨ¾

1. дѺĵԡӢͧ㹡ûԺѵԧҹԴ繢ͧټ͹ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ´ҹдѺҹҧ վĵԡԵ觧ҹҡԵѹ

2. дѺ稡ûԺѵԧҹͧõԴ繢ͧټ͹ ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҾдѺ٧ ;Ԩó´ҹ ҹҹá ҹҹԪҡ ҹҹͧѡ¹ ҹúҤʶҹ ҹú÷ ռдѺ٧ ǹҹҹԡ дҹҹç¹ѺռдѺҹҧ

3. ĵԡҾդѹҧǡҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 Ѻ稡ûԺѵԧҹͧ ;Ԩóҧҹҹҧ ҷ 7 ҹդѹ ú÷ ҹç¹Ѻ ҹá ҹԪҡ ҹԡ úҤʶҹЧҹͧѡ¹

4. ĵԡԵ觧ҹԵѹ 觼ŵͼ稡ûԺѵԧҹͧ

Դ繢ͧټ͹ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 .05 ¾ĵԡԵѹöӹ¼稡ûԺѵԧҹ 91. 00 ԵѹѺԵ觧ҹöӹ¼稡ûԺѵԧҹͧͧç¹ ҹҾ 100 ;ԨóҾĵԡԵ ҾĵԡԵ觧ҹöӹ¼稡ûԺѵԧҹͧ ҹ稡ûԺѵԧҹ 7 ҹ ûԺѵԧҹҹԪҡ СûԺѵԧҹҹú÷ 83.90 ǹĵԡԵѹöӹ¼稡ûԺѵԧҹͧ ҹ稡ûԺѵԧҹ 7 ҹ ûԺѵԧҹҹԪҡ СûԺѵԧҹҹú÷ 92.40

5. ĵԡԵ觧ҹ٧ѹ٧ 觼ŵͼ稡ûԺѵԧҹͧõԴ繢ͧټ͹ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ¾ĵԡԵѹ٧öӹ¼稡ûԺѵԧҹ 92. 10 оĵԡԵѹ٧ѺԵ觧ҹ٧öӹ¼稡ûԺѵԧҹͧͧç¹ ҹҾ 100 оĵԡԵ觧ҹ٧öӹ¼稡ûԺѵԧҹͧ 7 ҹ СûԺѵԧҹҹç¹Ѻ 87.10 ǹĵԡԵѹ٧öӹ¼稡ûԺѵԧҹͧ 7 ҹ СûԺѵԧҹҹç¹Ѻ 92.50

 

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2. ѭҡôԹҹԪҡç¹͡ ѭ֡ ѧѴشøҹ Դ繢ͧçҹԪҡФټ黯Ժѵԡ͹ дѺ;Ԩó´ҹ дѺ·ءҹ §ӴѺ·ءҹ §ӴѺҡҡ ҹѴлԹš¹Чҹ¹ѡ¹ ҹûԹšèѴçҹԪҡ ҹѲҹԪҡ ҹèѴ¹͹ ҹҧἹҹԪҡ дҹúçҹԪҡ

3. šººҾôԹҹԪҡç¹͡ ѭ֡ ѧѴشøҹ

3.1 çҹԪҡФټ黯Ժѵԡ͹ȵҧѹ դԴǡѺҾôԹҹԪҡ ᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹѴлԹš¹Чҹ¹ѡ¹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

3.2 çҹԪҡФټ黯Ժѵԡ͹ زԡ֡ҵҧѹդԴǡѺҾôԹҹԪҡ ҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹûԹšèѴçҹԪҡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

4. šººѭҡôԹҹԪҡç¹͡ ѭ֡ ѧѴشøҹ

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4.2 çҹԪҡФټ黯Ժѵԡ͹ زԡ֡ҵҧѹդԴǡѺѭҡôԹҹԪҡ ´ҹ ᵡҧѹ

 

 

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1. ûԺѵԵҾ繨ԧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ 5 鹵͹ ȹТͧç¹Фټ͹ дѺҹҧ

2. ûԺѵԵҴѧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ 5 鹵͹ ȹТͧç¹дѺҡ ǹټ͹ дѺҹҧ

3. дѺûԺѵԵҾ繨ԧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ȹТͧç¹Фټ͹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

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5. дѺûԺѵԵҾ繨ԧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ȹТͧç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ᵡҧѹ

6. дѺûԺѵԵҴѧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ȹТͧç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ᵡҧѹ

7. дѺûԺѵԵҾ繨ԧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ȹТͧټ͹ç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ᵡҧѹ

8. дѺûԺѵԵҴѧͧùç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴþ ȹТͧټ͹ç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

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2. ͧ㹡ûԺѵԧҹдѺҡ ;Ԩó´ҹҷ 4 ҹ դͧдѺҡ ҹҧἹҹ ҹúԡ ҹõԴлԹ дҹûҹҹ ӴѺ

3. á֡ ʶҹ֡ ֡ҹȡ ˹ҡҹդԴ繵ҾѭФͧ㹡ûԺѵԧҹͧӹѡҹѭ֡ҨѧѴ ´ҹᵡҧѹ

4. á֡ ʶҹ֡ ֡ҹȡ ˹ҡҹջʺó㹵˹觷çҹᵡҧѹ դԴ繵ҾѭФͧ㹡ûԺѵԧҹͧӹѡҹѭ֡ҨѧѴ ´ҹ ᵡҧѹ

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1. ҹҧἹҹ Ҿ繻ѭҡش ؤҡ÷軯ԺѵԧҹҹҧἹҹդ㨴ҹҧἹ Ѻͧ㹡ûԺѵԧҹҡش Դ͡ç¹ ç¹ Էࢵ ǹ㹡ҧἹѲҡ֡Ңͧӹѡҹѭ֡ҨѧѴ

2. ҹúԡ Ҿ繻ѭҡش ˹ҷӹѡҹѭ֡ҨѧѴҴѡ㹡ԡ Ѻͧ㹡ûԺѵԧҹҡش ûѺاккԡдǡǴ

3. ҹûҹҹ Ҿ繻ѭҡش к÷㹻ѨغѹդسҾ Ѻͧ㹡ûԺѵԧҹҡش ѲҺؤҡշѡ㹡úԡлҹҹ

4. ҹõԴлԹ Ҿ繻ѭҡش ҴõԴлԹҧͧ Ѻͧ㹡ûԺѵԧҹҡش ˹ἹҹԴлԹšûԺѵԧҹ੾

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2. ֡ººҴѧ㹡ûԺѵԧҹͧҪä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ ࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537

3. ֡ººѡɳҵðҹͧûԺѵԧҹԧФҴѧ㹡ûԺѵԧҹ ͧҪäٷç˹ Ҩ 1 Ҩ 2 Ҩ 3 ѧѴѭ֡ҨѧѴþ ࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537

4. ֡ҤѹҧûԺѵԧҹԧ ФҴѧ㹡ûԺѵԧҹͧҪäѧѴѭ֡ҨѧѴþ ࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537

ҧ㹡Ԩ 繢Ҫä٨ӹǹ 266 ͧͷ㹡Ԩ Ẻͺҵǹҳ դҤ 0.99 §ູҵҰҹ ʶԵºº F-Test ʶԵԷͺ¤ Ըբͧ Scheffe LSD ҤԷѹҧ¢ͧѹ

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1. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ աûԺѵԧҹԧࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537 ҾдѺҡ

2. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ դҴѧ㹡ûԺѵԧҹ ࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537 ҾдѺҡ

3. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ ʶҹҾôç˹觵ҧѹ աûԺѵԧҹԧࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537 Ҿ ᵡҧѹ

4. Ҫ ѧѴѭ֡ҨѧѴþ ʶҹҾôç˹觵ҧѹ դҴѧ㹡ûԺѵԧҹࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537 Ҿᵡҧѹ

5. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ աûԺѵԧҹԧѡɳҵðҹ ҾдѺҡ ѡɳҵðҹ鹵ѡɳҵðҹ鹡ҧдѺҡ ǹѡɳҵðҹ٧дѺҹҧ

6. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴþ դҴѧ㹡ûԺѵԧҹѡɳҵúҹ ҾдѺҡ ѡɳҵðҹ鹵 ѡɳҵðҹ鹡ҧ ѡɳҵðҹ٧дѺҡ

7. Ҫä ѧѴѭ֡ҨѧѴ աûԺѵԧҹѡɳҵðҹ ҾᵡҧҡҴѧ㹡ûԺѵԧҹ

8. ûԺѵԧҹԧԧҪä ѧѴѭ֡ҨѧѴþࡳҵðҹԪҪվ طѡҪ 2537 դѹѹҧǡѺҴѧ㹡ûԺѵԧҹҧӤѭҧʶԵԷдѺ .01

 

 

 

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1. ѭҡûԺѵԧҹʴ ͧʶҹ֡ ˹ҷʴ ˹ҷʴ дѺҹҧ ;ԨóǴ ǴèѴǴäǺШ˹ дѺҹҧ

1.1 ѭҡûԺѵԧҹʴ ͧʶҹ֡ ʶҹ֡ҷԴ͹дѺж֡ дѺѸ֡ дѺش֡ дѺҹҧ

1.2 ѭҡûԺѵԧҹʴآͧ˹˹ҷʴ ʶҹ֡ҷԴ͹дѺж֡ дѺѸ֡ дѺش֡ дѺҹҧ

1.3 ѭһԺѵԧҹʴآͧ˹ҷʴ ʶҹ֡ҷԴ͹ дѺж֡ дѺѸ֡ дѺش֡ дѺҹҧ

2. ʶҹ֡ ˹˹ҷʴ ˹ҷʴ ͧʶҹ֡Ѱ ѧѴзǧ֡Ҹԡ 㹨ѧѴʡŹ дѺѭҡûԺѵԧҹʴ´ҹᵡҧѹ

3. ʶҹ֡ѰŷѧѴзǧ֡Ҹԡ㹨ѧѴʡŹ Դ͹дѺж֡ дѺѸ֡ дѺش֡ջѭҡûԺѵԧҹʴǹ´ҹᵡҧѹ

 

 

 

 

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2. źŻШӡçҺŷоҺŻШӡçҺŪաѺ麷ҷúçҹ㹵˹˹ͼ ´ҹᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 çҺŻШӡçҺŷաѺ麷ҷ çҹ㹵˹˹ͼ ٧ ҺŻШӡçҺŻШӡçҺŪ

3. ˹ͼçҺŷ çҺŪѺҺŻШӡçҺŷ çҺŪաѺ麷ҷúçҹ㹵˹˹ͼᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ˹ͼաѺ麷ҷúçҹ㹵˹˹ͼ٧ҾҺŻШӡ ;Ԩó´ҹաѺ ҹúԡ ҹäǺ ҹèѴкҹ ҹӹ¡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ǹҹԪҡաѺᵡҧѹ

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2. дѺԷԼŢͧúçҹͧç¹ж֡Ҵ蹡Ѻç¹ж֡ҷ仵Դ繢ͧҨѧѴӹѡҹûж֡ ѧѴʡŹ ᵡҧѹ

3. дѺԷԼšúçҹͧôç¹ж֡ҵԴ繢ͧҨ͹ դᵡҧѹҧ زԡ֡ ʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ ТҴç¹ դᵡҧѹ੾㹴ҹʺó㹡ûԺѵԡ͹дҹҴç¹ᵡҧѹ 蹤 Ҩջʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ ӡ 5 ѺҨջʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ 11 ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ç¹ҴҧѺҴ˭ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

4. ĵԡԵԵѹ ԵԡԨѹͧç¹ж֡Ҵмç¹ж֡ҷ Դ繢ͧ ҨѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ дѺҡ

5. дѺԷԼ㹡úçҹͧç¹վĵԡԵԵѹѺԵԡԨѹ Դ繢ͧҨѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ᵡҧѹ

6. ĵԡԵԵѹԵԡԨѹͧç¹ж֡Ҵ蹡Ѻç¹ж֡ҷ Դ繢ͧ Ҩ͹ѧѴҹûж֡

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7. ĵԡԵԵѹ ԵԡԨѹͧç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ زԡ֡ ʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ ТҴç¹ᵡҧѹ ҡ ѧ

7.1 ĵԡԵԵѹͧç¹жաѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ դᵡҧѹҧҹ زԡ֡ ʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ ТҴç¹ ᵡҧѹ

7.2 ĵԡԵԡԨѹͧç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ դᵡҧѹҧҹ زԡ֡ ʺó㹡ûԺѵԧҹ͹ ТҴç¹ դᵡҧѹ੾㹴ҹҴç¹ᵡҧѹ 蹤ͤ繢ͧҨѧѴç¹ж֡ҢҴ硡ѺҴҧ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

 

 

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4. ç¹Ф-Ҩ 軯Ժѵԧҹç¹ٻ֡ բҴҧѹ դԴ繵Ҿлѭҡúçҹ ´ҹᵡҧѹ ¡鹴ҹûٻç¹ʶҹ֡ դԴ繵ͻѭҡúçҹᵡҧѹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

 

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Ԩ¤駹ѵػʧ 1) ֡Ҿĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ 2) ººĵԡú÷֧ʧ 3) ֡ӹҨ÷ӹ¢ͧͧСͺͧѡɳмʶҹ֡ҷ֧ʧ Դ繢ͧ -Ҩ ʶҹ֡ѧѴͧԷ෤Ԥ Ҫ֡ ࢵ֡ 9 ҧ -Ҩ 軯Ժѵԧҹ ʶҹ֡ѧѴͧԷ෤Ԥ Ҫ֡ ࢵ֡ 9 ӹǹ 232 ͧͷ㹡红ẺͺẺҵǹҳҨӹǹ 56 §ູҵðҹ ͺҷ ûǹҧ ѹҧ Сö¾ؤٳТ鹵͹ šԨ¾

1. -Ҩ 軯Ժѵԧҹʶҹ֡ѧѴͧԷ෤Ԥ Ҫ֡ ࢵ֡ 9 դԴ繵;ĵԡú÷֧ʧ дѺҡ §ӴѺҤṹ¨ҡҡҹ¢ͧдҹ ҹؤԡҾ ҹس ҹö㹡ûԺѵԧҹ дҹԪҡ

2. -Ҩ軯Ժѵԧҹʶҹ֡ѧѴͧԷ෤ԤҪ֡ ࢵ֡ 9 դᵡҧѹҹ زԡ֡ ˹觧ҹ ŻʺóûԺѵԧҹ դԴ繵;ĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ ѧ

2.1 -Ҩ ˭ԧ դԴ繵;ĵԡҺâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ ᵡҧѹ

2.2 -Ҩ زԡ֡ҵӡһԭҵлԭҵ ٧ դԴ繵;ĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧᵡҧѹ

2.3 -Ҩ 繤-Ҩ͹˹ҧҹ դԴ繵;ĵԡúâͧʶҹ֡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ˹ҧҹ дѺԴҡ -Ҩ ͹

2.4 -Ҩ ջʺóûԺѵԧҹӡ 5 5-10 ҡ 10 դԴ繵;ĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ ᵡҧѹ

3. سѡɳТͧʶҹ֡ҷ֧ʧ ҹö㹡ûԺѵԧҹ ҹؤԡҾ ҹԪҡ дҹس öҡóĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ Դ繢ͧ -Ҩ ʶҹ֡ѧѴͧԷ෤Ԥ Ҫ֡ ࢵ֡ 9 ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 觻Ѩҹѹ͸Ժ

ûǹͧĵԡúâͧʶҹ֡ҷ֧ʧ դԷؤٳ 1.00 ӹҨþҡó 100 դҴ͹ͧþҡó ? 1.6 ? 10-8

ͧ ѹҧسлԷҾ㹡úçҹͧ

ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

 

Ԩ ºѭ ԭ (2544)

ӹ¡ç¹óزҨ . óҹԤ . ʡŹ 47130

 

äǺ ʵҨ .Ѳ ó

Ҩ . ԡҹ øѭó

Ԩ¤駹ըش

1. ֡дѺسͧç¹ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

2. ººسͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧФټ͹ç¹ բҴҧѹ

3. ֡дѺԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

4. ººԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧ ټ͹ç¹բҴҧѹ

5. ֡ҤѹҧسѺԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

6. ººԴ繢ͧФټ͹յͤسͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

7. ººԴ繢ͧФټ͹ յͻԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

8. ֡ӹҨþҡóسѺԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

ҧ㹡Ԩ»Сͺ ç¹ ¼ç¹˹ҽФټ͹ 448 ͧͷ㹡Ԩ ẺͺǡѺس ԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ӹǹ 97 ʶԵԷ㹡 (%) ()§ູҵðҹ (S.D.) Էѹͧѹ t-test (Independent Samples) F-test Ըբͧ Scheffe/ С춴¾ؤٳ

šԨ¾

1. дѺسͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ;Ԩó´ҹ Ҥس㹡äͧ س㹡äͧҹФس㹡äͧ дѺ٧

2. дѺԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҾдѺ٧ ;Ԩó´ҹ ҧҹ 7 ҹ дѺ٧ ҹá ҹԪҡ ú÷ ҹͧ ҹԡ ç¹Ѻ ЧҹҤʶҹ

3. Фټ͹軯Ժѵԧҹç¹բҴᵡҧѹ դԴ繵ͤسͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Ҿᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ س㹡äͧФس㹡äͧҹ դԴᵡҧѹ ǹس㹡äͧդԴᵡҧѹ

4. Фټ͹軯Ժѵԧҹç¹բҴᵡҧѹդԴ繵ͻԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Ҿᵡҧѹ ;Ԩó´ҹҡú÷ ҹá ҹԪҡ ҹͧ ҹԡЧҹҤʶҹ դԴᵡҧѹ ǹԴǡѺúçҹҹç¹Ѻ դԴᵡҧѹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

5. سлԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ դѹѹ㹷ҧǡҧչӤѭдѺ .01

6. áѺټ͹դԴ繵ͤسͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Ҿ´ҹ ᵡҧѹ ¤سͧç¹Ҿ´ҹԴ繢ͧ Ҥسͧç¹Ҿ´ҹԴ繢ͧټ͹

7. áѺټ͹դԴ繵ͻԷҾ㹡úçҹͧç¹Ѹ ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Ҿ´ҹᵡҧѹ »ԷҾ㹡úçҹͧç¹Ҿ´ҹ Դ繢ͧ٧һԷҾ㹡úçҹͧç¹Ҿ´ҹԴ繢ͧټ͹

8. سͧç¹öҡóԷҾ㹡úçҹͧ ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 .05 2 ҹ س㹡äͧҹФس㹡äͧ

ͧ ֡ҾлѭҡúçҹԪҡç¹Ѹ֡ѧѴ

ѭ֡ 㹨ѧѴʡŹ

 

Ԩ §ط ͹ѹ (2544)

Ҩ˭ç¹ʧԷ . ҡ͹ . ҡӹ

. ʡŹ 47170

 

äǺ ͧʵҨ . ѡ áԨ

ʵҨ ѧä

Ԩ¤駹դ֡͡ººҾлҡúçҹԪҡç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ 㹨ѧѴʡŹ ҧСͺ¼ç¹ ӹǹ 210 Фټ͹ ӹǹ 168 ǺẺͺ ٻ SPSS Ҥ ǹ§ູҵðҹ ŴԸա÷ҧʶԵ t-test F-test

šԨ¾

1. ҾúçҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ҨѧѴʡŹ ҾдѺҡ ;Ԩó´ҹ дѺҡѡҹ §ӴѺ¨ҡҡҹ ҹѴšûԹš¹Чҹ¹ѡ¹ ҹҧἹҹԪҡ ҹûԹŧҹԪҡ ҹèѴ¹͹ ҹôԹҹҧԪҡдҹþѲҹԪҡ

2. ѭҡúçҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡㹨ѧѴʡŹ Ҿ дѺҹҧ ;Ԩó´ҹ дѺҹҧءҹ §ӴѺ¨ҡҡҹ ҹôԹҹҧԪҡ ҹèѴ¹͹ ҹҧἹҹԪҡ ҹþѲ ҹԪҡôҹûԹŧҹԪҡ ҹѴŻԹš¹Чҹ¹ѡ¹

3. šººҾúԧҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ 㹨ѧѴʡŹ Դ繢ͧм͹Ҿᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹôԹҹҧԪҡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

4. šººѭҡúçҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ 㹨ѧѴʡŹ Դ繢ͧФټ͹ Ҿ´ҹ ᵡҧѹ

5. šººҾúçҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ҡ˭ Ҵҧ Ҵ 㹨ѧѴʡŹ ҾᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ç¹Ѹ֡ҢҴҧТҴ˭ҾúçҹԪҡ ҡç¹Ѹ֡ҢҴ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ǹç¹Ѹ֡ҢҴҧТҴ˭ ᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹþѲҹԪҡᵡҧѹ

6. šººѭҡúçҹԪҡâͧç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ Ҵ˭ Ҵҧ Ҵ 㹨ѧѴʡŹ Ҿ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ç¹Ѹ֡ҢҴ ջѭҡúçҹԪҡ ҡç¹Ѹ֡ҢҴҧ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ǹç¹Ѹ֡Ңҡ硡ѺҴ˭ç¹Ѹ֡Ңҡ˭ѺҴҧᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹôԹҹҧԪҡ ҹèѴ¹͹ ҹþѲҹԪҡ ᵡҧѹ

 

ͧ ֡ҤԴ繢ͧФټ͹յͤ㹡ú

ç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ

 

Ԩ ö آԧ (2544)

ӹ¡ç¹شͤӾԷҤ . ҹù . ʡŹ 47120

 

äǺ ʵҨ . Թط

Ҩ .ԡҹ øѭó

֡Ҥ駹ѵػʧ (1) ֡ҤԴ繢ͧФټ͹յͤ㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ (2) ººԴ繢ͧФټ͹յͤ㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ (3) ººԴ繢ͧФټ͹軯Ժѵԧҹç¹բҴᵡҧѹյͤ㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ (4) ֡Ҥѹͧ㹡úçҹç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҧ㹡Ԩ¤駹 ç¹Фټ͹軯Ժѵԧҹç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ա֡ 2543 ӹǹ 468 ͧͷ㹡ԨẺͺԨҧ ͺǤԴкǹТͺ¢ͧúç¹Ѹ֡ ࡳҵðҹç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ..2530 ѺʶԵԷ㹡 §ູҵðҹ t-test Ф F-test СҤѹҧ

šԨ¾

1. Фټ͹դԴ繵ͤ㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ дѺҹҧ ;Ԩó´ҹдѺҡ 1 ҹ ҹԪҡ Ѻҹ дѺҹҧ¼դԴ繵ͤ㹡úдѺҡ ټ͹դԴдѺҹҧ

2. ºº㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ ҼФټ͹դԴ繵ͤ㹡ú ç¹´ҹᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ¼դԴ繵ͤ㹡ú٧ҤԴ繢ͧټ͹

3. ºº㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧФټ͹軯Ժѵ˹ҷç¹բҴҧѹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ͷͺᵡҧͧ¤辺 ç¹Ҵ˭ç¹Ҵ ç¹Ҵ˭ç¹ҴҧᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05ºº´ҹ ҹú÷ дҹԪҡդᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ѺҹҹԡдҹúҤʶҹ դᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

4. ºº㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧ÷軯Ժѵ˹ҷç¹բҴҧѹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ͷͺᵡҧͧ¤辺ç¹Ҵ˭ç¹ҴᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ºº´ҹ ҹú÷ ҹҹԪҡдҹԡդᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

5. ºº㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ Դ繢ͧټ͹軯Ժѵ˹ҷç¹բҴҧѹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ͷͺᵡҧͧ¤辺ç¹Ҵ˭ç¹Ҵҧ ç¹Ҵ˭ç¹ҴᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ºº´ҹҴҹú÷ дҹҹԪҡդᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 Ѻҹҹԡ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05

6. ѹԴ繢ͧФټ͹յͤ㹡úç¹Ѹ֡ ѧѴѭ֡ ѧѴʡŹ 㹴ҹúçҹ 7 ҹ ´ҹ դѹҧǡ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

 

ͧ ֡Ҥѹҧҡͧç¹ж֡

лԷԼšôԹҹͧç¹ж֡

 

Ԩ ҹ ѹЪ (2544)

Ҩ˭ç¹ҹҧ .˹ͧ .ӵҡ .ʡŹ 47250

 

äǺ ͧʵҨ .ѡ áԨ

ͧʵҨ աҧ

֡Ԩ¹դ֡ѡɳТͧҡͧ¹ж֡дѺԷԼšôԹҹͧç¹ж֡ ººᵡҧҧҡͧ¹ж֡лԷԼšôԹҹͧç¹ж֡ҵҴç¹

ҧ㹡֡Ԩ¤駹 Ҩ ӹǹ 366 ҡ 235 ç¹ ҨҡẺ¢鹵͹ (Multi-Stage Random Sampling) ͧͷ㹡ǺẺͺҵǹҳ (Rating Scale) ӹǹ 2 Ѻ 1) ẺͺѴҡͧç¹ж֡ դҤҡѺ .97 2) ẺͺѴ ԷԼšôԹҹͧç¹ж֡ դҤҡѺ .92

ʶԵԷ㹡 Сͺ Ҥ§ູҵҰҹ (S.D.) Ҥṹ (T-scores) Էѹͧѹ (r) ûǹҧ (F-test ; one way ANOVA)

šԨ¾

    1. ѡɳкҡͧç¹ж֡ ç¹Ҵ Ҵҧ 繺ҡẺẺԴ(The Opened Climate)

2. ԷԼŴԹҹͧç¹ж֡ ç¹Ҵ硢Ҵҧ ТҴ˭ дѺҹҧ

3. ѹҧҡͧç¹ж֡ лԷԼšôԹҹͧç¹ж֡ դѹѹ㹷ҧǡҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ǹç¹Ҵդѹѹ ç¹Ҵҧդѹѹ㹷ҧǡҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ç¹Ҵ˭դѹѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

    1. ººҡͧç¹ж֡ 8 Եкҡç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ԵԢҴѤ Եػä ԵԢѭ ԵẺҧ Եԡسһҹ кҡᵡҧѹ ԵԵѹ Ե觼ŧҹ ᵡҧҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ԵҧԹ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

5. ººԷԼšôԹҹͧç¹ж֡ 3 ҹ лԷԼç¹Ҵ Ҵҧ ТҴ˭ ҹѨ¹ ҹѨ¡кǹ ҹѨ¼żԵ лԷԼᵡҧѹ

ͧ ֡Ҥѹҧç٧ķ㹡ûԺѵԧҹѺ

㹡úçҹͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡

ѧѴʡŹ

 

Ԩ ๵ ʢѹ (2544)

˭ç¹ҹ˹ͧ .Ҥ .ҹù .ʡŹ 47120

 

äǺ ʵҨ .෾ سѭ

ʵҨ Ե Ź

Ԩ¤駹ѵػʧ֡Ҥѹҧç٧ķ㹡ûԺѵԧҹѺ㹡úçҹͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ҧ㹡Ԩ ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ӹǹ 233 觡ҧѧҡҧẺ¢鹵͹ (Multi-Stage Random Sampling) ʶԵԷ㹡 §ູҵðҹ t-test Էѹͧѹ Сö¾ؤٳ

šԨ¾

    1. дѺç٧ķ㹡ûԺѵԧҹͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ÷´ҹдѺ٧

2. ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûö֡ҨѧѴʡŹ÷лʺóúᵡҧѹ ç٧ķ㹡ûԺѵԧҹ´ҹ ᵡҧѹ

3. дѺ㹡úçҹͧç¹ж֡ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ҾдѺҡ ;Ԩó´ҹ 5 ҹдѺҡ ¡鹴ҹҹԪҡдѺҹҧ

    1. ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ÷дѺç٧ķ㹡ûԺѵԧҹᵡҧѹդ㹡úçҹ´ҹᵡҧѹҧչӤѭдѺ .01 мç¹ж֡ҷç٧ķ㹡ûԺѵԧҹдѺҡդ㹡úçҹ´ҹҡҼç¹ж֡ҷç٧ķ㹡ûԺѵԧҹдѺҹҧ
    2. ѹҧç٧ķ㹡ûԺѵԧҹѺ㹡úçҹͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ դѹѹ㹷ҧǡ ҧչӤѭдѺ .01 ´ҹ
    3. ç٧ķ㹡ûԺѵԧҹöҡó㹡úçҹҾͧç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 2 ҹ ҹѡҧἹ Фе ӹҨ㹡þҡó 28.0 öҧþҡó㹡úçҹҾͧ ç¹ж֡ ѧѴӹѡҹûж֡ҨѧѴʡŹ ٻṹԺФṹҵðҹ ѧ

þҡóٻṹԺ

Y = 1.600+.296X5+.253X2

þҡóٻṹҵðҹ

Zy= .323Z5+.268Z2

 

ͧ ֡дѺ֧㨢ͧЪҪ͡ԡûЪҪ

ʶҹյǨٸ ѧѴء

 

Ԩ ѹǨتҵ ŨԹ (2544)

ѵøá Сѧ ǨٸèѧѴء . ͧ .ء 49000

 

äǺ ʵҨ . Թط

ʵҨ . ෾ سѭ

Ԩ¤駹 ըش֡дѺ֧㨢ͧЪҪ͡ԡâͧ˹ҷǨʶҹյǨٸ ѧѴء ººдѺ֧㨢ͧЪҪѺԡʶҹյǨٸ ѧѴء÷դᵡҧѹ㹴ҹ дѺ֡ Ҫվ ʶҹҾҧɰԨзʶҹյǨԡ ҧ㹡֡Ҥ駹 ЪҪԡʶҹյǨٸ 㹨ѧѴء ӹǹ 5 ʶҹ ʶҹյǨٸõӺ㹨ѧѴءèӹǹ 5 ʶҹ 10 ʶҹ ӹǹ 250 ͧͷ㹡ǺẺҵǹҳ 5 дѺ ʶԵԷ㹡 Ҥ§ູҵðҹ ÷ͺᵡҧͧ (t-test)Сûǹҧ (one way analysis of variance)

šԨ¾

    1. ЪҪԡʶҹյǨٸ ѧѴءդ֧ ´ҹдѺҹҧ §ӴѺ¨ҡҡҹ ҹʶҹ дҹҸóٻ ҹ㹡ôԹҹ㹡ԡ ҹԡâͧ˹ҷ ҹдѺͧ˹ҷԡ дҹسҾͧԡ÷Ѻ
    2. ººдѺ֧㨢ͧЪҪԡʶҹյǨٸ ѧѴء
      1. ЪҪᵡҧѹ դ֧㨵͡ԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ˭ԧդ֧ҡȪ ;Ԩó´ҹ ҹʶҹҸóٻ ҹдѺͧ˹ҷԡдҹдѺسҾͧԡ ѺᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05
      2. ЪҪᵡҧѹ դ֧㨵͡úԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ¼Թ 20 դ֧ҡҼҡ 20 ;Ԩó´ҹ ҹʶҹҸٻҹдѺͧ˹ҷԡ ҹسҾͧԡ÷Ѻдҹ㹡ôԹҹ㹡ԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05
      3. ЪҪʶҹҾҧɰԨҧѹ դ֧㨵͡ԡᵡҧѹ ;Ԩó´ҹ ҹ㹡ôԹҹ㹡ԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05
      4. ЪҪԡ÷ʶҹյǨշᵡҧѹդ֧㨵͡úԡ´ҹᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ¼ԡ÷ʶҹյǨٸդ֧ҡҼԡ÷ʶҹյǨٸõӺ
      5. ЪҪдѺ֡ҵҧѹդ֧㨵͡úԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ¼дѺ֡дѺ͹ػԭ/./ԭ դ֧ҡдѺѸ֡/Ǫ. дѺж֡
      6. ЪҪҪվҧѹդ֧㨵͡úԡᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .05 ¼Ҫվɵáդ֧ҡҪվѺҪ ҪվҢҪվѺҧ

      ͧ ֡Ҥѹҧѭѧ㹡ûԺѵԧҹѺਵԵԪҪվ

      ͧ٨ҧ͹ ѧѴҪ֡ ࢵ֡ 9

      Ԩ ¡س ҤԪҹ (2544)

      ӹ¡Է¡Ҫվйǹ . йǹ . ͹ 40170

      äǺ ʵҨ . Թط

      ʵҨ . ෾ سѭ

      Ԩ¹ըش ֡Ҥѹҧѭѧ㹡֡һԺѵԧҹѺਵԵԪҪվ ͧ٨ҧ͹ ѧѴҪ֡ ࢵ֡ 9 дѺѴҡ÷ͧͧСͺ ѭѧ㹡ûԺѵԧҹӹҨҡóਵԵԪҪվ ͧ٨ҧ͹ ֡ӹҨṡͧਵԵԪҪվ㹡٨ҧ͹բѭѧ㹡ûԺѵԧҹ٧Ѻ٨ҧ͹բѭѧ㹡ûԺѵԧҹ

      ҧ㹡Ԩ ͡٨ҧ͹ 軯Ժѵ˹ҷ͹Է¡Ҫվ ѧѴҪ֡ ࢵ 9 ӹǹ 245 ͧͷ㹡ԨẺͺǡѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹਵԵԪҪվ ӹǹ 82 ẺͺǡѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹ 56 ẺͺǡѺਵԵԪҪվ 26 դҤ .97 ʶԵԷ㹡 §ູҵðҹ Էѹͧѹ ö¾ؤٳ Сèṡ

      šԨ¾

      1.дѺѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧ٨ҧ͹ дѺҹҧ ;Ԩó´ҹ ѭѧ㹡ûԺѵԧҹдѺҹҧ 4 ҹ ҹ֧㹡÷ӧҹ ҹĵԡͧôҹûʺдҹ蹤㹡÷ӧҹ ǹѭѧ㨡÷ӧҹдѺ٧ 3 ҹ ҹѺԴͺ ҹ֡ǹ˹觢ͧ˹§ҹдҹѹ˹§ҹ ӴѺ

      2.дѺਵԵԪҪվ٢ͧ٨ҧ͹ дѺ٧;Ԩó´ҹ ਵԵԪҪվдѺ٧ 3 ҹ ҹդس Һó ҹ Ѳдҹͺ ͹ ӴѺ

      3.ѹҧѭѧ㹡ûԺѵԧҹѺਵԵԪҪվ٢ͧ٨ҧ͹ դѹѹ㹷ҧǡҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

      4.ѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧ٨ҧ͹ öҡóਵԵԪҪվ ҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 4 ҹ ҹѺԴͺ ҹ֧㹡÷ӧҹ ҹǹ˹觢ͧ˹§ҹдҹûʺ

      5.ਵԵԪҪվ ͧ٨ҧ͹ öṡѭѧ㹡ûԺѵԧҹͧ٧С Ѻ÷ӹҨṡ 蹾Ѳ ͺ ͹ С س Һó ӴѺ

      ͧ ֡Ҿлѭҡúçҹͧʶҹ֡ҷ͹Ҫվ

      㹨ѧѴʡŹ

      Ԩ Ѳѡ ش (2544)

      Ҩ 2 дѺ 7 Է෤ԤʡŹ . ͧ . ʡŹ 47000

      äǺ ͧʵҨ .ѡ áԨ

      ʵҨ ѧä

      Ԩ¤駹֡ººҾлѭҡúçҹͧʶҹ֡ҷ͹ԪҪվ㹨ѧѴʡŹ ҧС´ Ҩ ӹǹ 195 ѡ¹ѡ֡ ӹǹ 342 ǺẺͺ ٻ SPSS for windows Ҥ ǹ§ູҵðҹ С÷ͺᵡҧͧ t-test

      šԨ¾

      1. ҾôԹҹͧʶҹ֡ҷ͹Ҫվ㹨ѧѴʡŹ ѧѴҪ֡ ѧѴӹѡҹ֡͡

      1.1 ҨѧѴҪ֡ ѧѴӹѡҹ֡͡դԴǡѺҾôԹҹͧ дѺҹҧ;Ԩó´ҹ дѺҹҧءҹ §ӴѺҡҡҹ ҹûԹŧҹͧ ҹôԹ繻ЪҸԻ´ҹ䢾ĵԡТͧѡ¹ ҹѡҤʧºʶҹ֡ ҹҧἹҹͧ дҹѲѡ¹Թ س Ш¸

      1.2 ѡ¹ ѧѴҪ֡ѧѴӹѡҹ֡͡դԴǡѺҾôԹҹͧ дѺҹҧ;Ԩó´ҹ ҹѲѡ¹ԹѺ س Ш¸ дҹ䢾ĵԡͧѡ¹դԴдѺҡ ǹҹôԹ繻ЪҸԻ դԴдѺҹҧ

      2. ѭҡôԹҹͧʶҹ֡ҷ͹Ҫվ㹨ѧѴʡŹ Դ繢ͧ Ҩ ѧѴӹѡҹ֡͡ дѺҹҧ ;Ԩó´ҹ дѺҹҧءҹ §ӴѺҡҡҹ ҹѡҤʧºʶҹ֡ ҹѲѡ¹Թ س Ш¸ ҹ䢾ĵԡТͧѡ¹ ҹûԹŧҹͧ ҹôԹ繻ЪҸԻ ҹûԹŧҹͧѡ¹ дҹҧἹҹͧ

    3. šººҾлѭҡúçҹͧʶҹ֡ҷ͹Ҫվ㹨ѧѴʡŹ ѧѴҪ֡ѧѴӹѡҹ֡͡

3.1 ҨѧѴҪ֡ѧѴӹѡҹ֡͡դԴǡѺҾôԹҹͧ ᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01 ;Ԩó´ҹ ҹûԹŧҹͧѡ¹ դᵡҧѹҧչӤѭҧʶԵԷдѺ .01

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