12. Conclusiones, Infografía y Bibliografía
Conclusiones
El análisis y estudio de todos los conceptos descritos en este trabajo análisis bivariable lineal nos ha permitido:
1. Familiarizarnos con los procesos de modelamiento en términos de modelos probabilísticas y la estimación de los parámetros de modelos de regresión.
2. Conocer que los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica entre una variable de interés y una o varias variables explicativas, con un doble objetivo: conocer y medir la relación general que explica el comportamiento de la variable de interés y poder predecir el valor de esta variable
3. Conocer que Estimación: es el proceso por el que se trata de averiguar un parámetro de la población representado
4. Entender que la inferencia estadística trata de cómo obtener información (inferir) sobre los parámetros a partir de subconjuntos de valores (muestras) de la variable.
5. Saber que en un análisis predictivo el mejor modelo es el que produce predicciones más fiables para una nueva observación
6. Obtener conocimientos en cuanto que:
a. La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
7. Y saber que la Prueba F: Es una prueba estadística de igual de las varianzas de dos poblaciones.
Infografia
http://usuarios.iponet.es/casinada/arteolog/280.htm
http://www.hrc.es/bioest/Reglin_6.htmlhttp://club.telepolis.com/ohcop/doe7.html
http://www.telefonica.net/web2/biomates/regr/regr_multilin/regr_multilin.htm
http://www.sisoft.ucm.es/Manuales/estadistica_ciencia_salud.pdf
http://faea.uncoma.edu.ar/materias/estadistica_cont/documentos/9._Regresion_y_Correlacion.pdf
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVEAlFZGESPuSFo.php
http://www.monografias.com/trabajos4/pronosticar/pronosticar.shtml
http://www.micromegas.com.mx/papeleria/formulario12.htm
http://www.uv.es/cim/im-itm/descarga/IM%20Tema10.pdf
http://www.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Pantalla/17corlin.pdf
http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec6_8.html
http://www.elosiodelosantos.com/sergiman/andeva.htm
http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec8_5.html
Bibliografia
Probabilidad y Estadistica. Walpole & Myers. IV Edicion. Mc Graw Hill
Canavos, George C. Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y métodos. :México, 1988
Kennedy John B. y Meville Adam. Estadística para ciencias e ingeniería. Segunda Edición. Harla, México, 1982
Yamane Taro. Estadística. Tercera Edición. México, 1979.
