11. Coeficiente de Correlación por Calificación
Ejemplo 37. En el ejemplo 8, obtener la matriz de covarianzas S y de correlación R.
No existe correlación lineal entre la proporción del tiempo trabajado por el empleado A en un día de trabajo y la misma variable observada en el empleado B.
Definición. En el contexto del análisis de la regresión lineal simple el coeficiente de correlación múltiple establece una medida del grado de asociación lineal entre la variable respuesta y la variable predictora, concretamente entre la variable respuesta y la recta de regresión estimada. Se define, a partir de los n pares de observaciones, mediante
Cuando todos los puntos se encuentran sobre la recta de regresión estimada, es decir, "el ajuste es perfecto", la suma de cuadrados de residuos, SSE, toma el valor cero y , por tanto, R2 = 1. El denominador de la última expresión es una medida de la variabilidad total de las n observaciones de la variable respuesta.
