INVESTIGACIÓN EN INTERNET

Investigación en Internet

1.- Regresión Múltiple. Es cuando se relacionan 2 o más variables (x) con la variable dependiente (y). La idea es conocer que cambio de y esta asociado con cambios unitarios de las variables independientes. Ecuación general, ejemplo numérico.

http://cosmech.tripod.com/Estadistica/Multiple.htm

2.-Análisis de varianza. Definición, modelos, dentro de ellos tenemos: modelo de efectos constantes, aleatorios grados de libertad, pruebas de significación.

http://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_varianza

3.- Análisis de varianza. Documento se explica que es el análisis de varianza, bases, modelos, fórmulas.

http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml

4.-Análisis de la varianza. Análisis de la regresión simple: Es aquel en el que sólo se considera una variable independiente,X, y se asume que la relación es lineal entre las variables. Análisis de regresión lineal múltiple: la variable dependiente se explica en función de varias variables independientes, pero asumiendo una relación lineal entre las variables.

http://www.uhu.es/89050/ficherosdatos/guia10.PDF

5.- El modelo de regresión lineal simple. Se desarrolla la Formulación matemática del modelo, estimación de los parámetros del modelo, propiedades de los estimadores.

http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec6_3.html

6.-Análisis de regresión lineal. El análisis de regresión lineal es una técnica utilizada para estudiar la relación entre variables. Recta de regresión lineal

http://www.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Imprimir/18reglin.pdf

7.- Qué es la anova. (Análisis de Varianza). Método estadístico para determinar la similitud o diferencias entre dos o más grupos de datos.

http://www.buzoneo.info/diccionario_marketing/diccionario_marketing_a.php

8.- Ventajas y limitaciones del análisis de la varianza. Es una técnica estadística de contraste de hipótesis, y se explica aquí sus ventajas y limitaciones.

http://www.e-biometria.com/ebiometria/conceptos_basicos/ventajas_y_limitaciones_anova.htm

9.- Análisis de varianza. La distribución F también se usa para probar la igualdad de más de dos medias con una técnica llamada análisis de variancia . ANOVA requiere las siguientes condiciones: la población que se muestrea tiene una distribución normal las poblaciones tienen desviaciones estándar iguales, las muestras se seleccionan al azar y son independientes.

http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_11.htm

10.- Análisis de Regresión y Correlación múltiples. Fórmulas de regresión múltiples para dos variables independientes y con k variables independientes, tabla anova, etc.

http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_13.htm