UNIVERSIDAD YACAMBU
Maestría Gerencia y Finanzas
de los Negocios
Asignatura: Benchmarking
Autor: Marcos Gallegos
Trabajo
Nº 2: Reflexión Prospectiva del
Benchmarking.
Análisis de
los Datos
En el
actual contexto competitivo, globalizado e incierto el mayor valor de una
empresa se centra en sus competencias esenciales, es decir, en su capital
intelectual. Hoy en día, la teoría económica de la empresa resalta que para la
formulación de estrategias de éxito, estas se deben basar en el conocimiento
más que en la gestión de los activos tangibles de la empresa. En una empresa
existen dos tipos diferentes de competencias, una en la que se desarrolla el
capital intelectual de operaciones y el otro orientado al desarrollo del
capital intelectual de innovación. Las operaciones de la empresa se organizan a
través de las unidades de negocios, en cambio los activos de innovación se
organizan por medio de los proyectos. En ambas actividades las tecnologías de
la información y comunicaciones son un medio fundamental para transferir,
analizar, compartir y almacenar los conocimientos explícitos o las
informaciones. El presente estudio tiene por principal objetivo analizar el
capital intelectual de innovación e identificar las competencias y las
capacidades esenciales, viendo la importancia de estas en el desarrollo de los
proyectos de innovación y en la creación de nuevos conocimientos, todo esto en
beneficio de la generación de ventajas competitivas sostenibles.
“Benchmarking es el proceso continuo de
medir productos, servicios y prácticas contra los competidores más duros o
aquellas compañías reconocidas como líderes en el mercado”
El Benchmarking
no es un asunto fácil. Previamente se deberían tomar en cuenta muchas cosas. En
el libro de Robert Champ están catalogados los indicadores de éxito para el
Benchmarking, entre los cuales se pueden mencionar la siguiente lista:
El proceso de
planeación estratégica tiene su origen el establecimiento de metas en la
organización, la definición de estrategias y las políticas para lograr estas
metas establecidas, y desarrolla planes detallados para asegurar la implantación
de las estrategias y así obtener los fines buscados. También es un proceso para
decidir de antemano qué tipo de esfuerzos de planeación debe hacerse, cuándo y
cómo debe realizarse, quién lo llevará a cabo, y qué se hará con los
resultados. La planeación estratégica es sistemática en el sentido de que es
organizada y conducida con base en una realidad entendida. Para la mayoría de
las empresas, la planeación estratégica representa una serie de planes
producidos después de un periodo de tiempo específico, durante el cual se
elaboraron los planes. También debería entenderse como un proceso continuo,
especialmente en cuanto a la formulación de estrategias, ya que los cambios en
el ambiente del negocio son continuos. La idea no es que los planes deberían cambiarse
a diario, sino que la planeación debe efectuarse en forma continua y ser
apoyada por acciones apropiadas cuando sea necesario.
Una manera
esquemática de analizar globalmente la situación actual es la de considerarlo
como el paso de una sociedad de
Uno de los
factores característicos de esta sociedad es la omnipresencia de la “cultura
de la innovación” como forma de asegurar un crecimiento sostenido a largo
plazo. Algunas claves de esa “cultura” son:
1. Mayor creatividad. La creatividad es una habilidad que se
puede desarrollar y promocionar conscientemente.
2. Educación ubicua y permanente. En todo lugar y en todo momento.
3. Mosaico cultural. Diversificación de la sociedad con una
mayor riqueza de las interacciones (redes).
El esquema de la
figura representa el denominado “círculo virtuoso de la innovación”.
Brevemente, indica que el conocimiento, a través de los procesos de innovación
tecnológica, genera riqueza y el uso de esta riqueza alimenta la generación de
nuevo conocimiento. Cuando ese círculo se rompe (algunos de los elementos no
recogen los resultados del eslabón anterior), el proceso de innovación se
detiene.
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La figura indica que las políticas
públicas deben apoyar todos los eslabones de la cadena y no exclusivamente
(como se hacía hace pocos años) las actividades de I+D suponiendo que el
resto de las actividades surgirían de modo natural a partir del interés de
los sectores empresariales. Esa “ruptura” del círculo conduce a que los
esfuerzos en I+D (sobre todo, en el sector público) no generen resultados
(productos o procesos innovadores) que repercutan favorablemente en la
sociedad. |
En muchos países se ha aprendido a usar la
riqueza acumulada (generalmente en forma de recursos económicos públicos) para
financiar las actividades de investigación básica y aplicada a través de
programas de I+D. Pero, dónde la situación es más difícil es en determinar las
medidas más adecuadas para apoyar la generación de riqueza en los procesos de
innovación empresarial.
Para que exista una innovación tecnológica
real tienen que darse simultáneamente tres condiciones:
1.
Un
uso de tecnologías mejores que las anteriores
o
Un
producto que no sea tecnológicamente avanzado puede quedarse obsoleto en muy
poco tiempo.
o
Ejemplo: sistemas de control de riego automático
basados en relés.
2.
Dirigirse
a unas necesidades que la sociedad acepte
o
El
nuevo producto puede pretender cubrir una necesidad que la sociedad no tiene o
no valora, o hacerlo a un coste socialmente inaceptable.
o
Ejemplo: las necesidades energéticas constituyen
una necesidad básica de la sociedad, pero cubrirla con centrales nucleares ha obtenido
un rechazo en muchos países.
3.
Introducirse
en el mercado a unos costes que éste acepte
o
Un
nuevo producto que sustituya a otro no puede introducirse en el mercado a un
precio que impida su adquisición por la mayoría del segmento de consumidores a los
que va dirigido.
o
Ejemplo: el libro electrónico.
El esquema de la figura representa los
tres tipos básicos de agentes ejecutores de
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La figura
sugiere que las relaciones entre los centros tecnológicos y las empresas (sobre
todo, PYME) son fuertes, apoyando intensamente el esfuerzo innovador de éstas.
Muchos han sido creados a iniciativa de un número de empresas. Sin embargo, sus
relaciones con los centros públicos de investigación son menores, dado que
éstos van teniendo progresivamente más relaciones con empresas (sobre todo,
grandes o que posean una fuerte actividad investigadora).La figura no
representa, sin embargo, el tamaño de esos factores (en número de
investigadores, por ejemplo). Los centros tecnológicos son los más pequeños.
A continuación
mostramos un esquema del entorno donde se desarrolla un sistema de innovación
nacional. Resalta la multiplicidad de factores condicionantes (factores
científicos y tecnológicos, educación y formación, marco jurídico y normativo,
aspectos comerciales y financieros, factores sociales y culturales) y de actores
implicados (centros de investigación, empresas, centros tecnológicos,
centros educativos, usuarios).

(Fuente:
OCDE, 1999)
Una de las herramientas más eficaces y usadas por las empresas para
diferenciarse de su competencia y desarrollar una ventaja competitiva
sostenible es el servicio al cliente. Al desarrollar una estrategia de
servicio al cliente se deben enfrentar tres decisiones básicas, qué servicios
se ofrecerán, qué nivel de servicio se debe ofrecer y cuál es la mejor forma de
ofrecer los servicios?. El concepto de Logística
centrada en el cliente nace del enfoque CRM en la gestión logística de canales.
Podríamos afirmar que se trata de una filosofía que coloca al cliente en el
centro del negocio, reorientando el modelo de gestión de canales hacia el
desarrollo de nuevas relaciones proveedor-cliente, con mutuo beneficio en
valor. Para alcanzar este objetivo, proveedores y clientes deben trabajar
en equipo, como eslabones de una misma cadena de aprovisionamiento;
compartiendo información y desarrollando objetivos de valor hacia el siguiente
eslabón de la cadena: el cliente del cliente. Es más una estrategia que
un proceso, ya que está diseñada para comprender y anticiparse a las
necesidades de los clientes actuales y potenciales de los dos siguientes
elementos de la cadena; sistematizar en conjunto ambas aplicaciones, la de
gestión de canales y la de CRM, hacen esto posible. CRM por un lado, no es
solo una palabra que esta de moda y tampoco es nueva, lo que es nuevo es
relacionarlo con la gestión de canales y tecnología de información (TI); lo que
nos permite volver, en este nuevo siglo, a la filosofía de la tiendecita de la
esquina. Los métodos más usuales de medir la satisfacción del cliente son los
siguientes: Cliente ficticio. Se encarga de visitar el local de ventas o hacer
llamadas telefónicas, para descubrir la forma en que se comportan los
empleados. Estos clientes ficticios, contratados especialmente para ello, se
encargan de dar, a la dirección de la empresa, un completo reporte de la forma
en que fueron recibidos por el personal encargado de atención o del servicio al
cliente. Llamadas de seguimiento. Este método tiene como finalidad comprobar
con el cliente si el servicio fue el adecuado a su percepción de "buen
servicio". Se hace a algunos de los clientes tomados al azar. Teléfono
para reclamos. Este sistema consiste en tener una línea dedicada a recibir las
quejas del cliente. Para ello se colocan letreros muy grandes en los locales de
venta, facturas, folletos y otro material promocional, un número telefónico con
la leyenda correspondiente.
Para
hacer un análisis de la calidad del procedimiento se pueden realizar las
siguientes preguntas:
Tomando
en cuentas todas las interrogantes un esquema sugerido de la metodología a
seguir para desarrollar correctamente el análisis sería:
Permite a las organizaciones establecer las
metodologías, las responsabilidades, los recursos, las actividades que le
permitan una gestión orientada hacia la obtención de esos “buenos resultados”
que desea, o lo que es lo mismo, la obtención de los objetivos establecidos. Con
esta finalidad, muchas organizaciones utilizan modelos o normas de referencia
reconocidos para establecer, documentar y mantener sistemas de gestión que les
permitan dirigir y controlar sus respectivas organizaciones. Una de las
referencias más universalmente utilizada ha sido y es en la actualidad la
familia de normas ISO 9000 (cuya versión actual es la del año 2000). Esta
familia se compone de una serie de normas que, permiten establecer requisitos
y/o directrices relativos a un Sistema de Gestión de
El Mejoramiento Continuo es un proceso que
describe muy bien lo que es la esencia de la calidad y refleja lo que las
empresas necesitan hacer si quieren ser competitivas a lo largo del tiempo. La mejora continua en el desempeño
global de
Análisis
y evaluación de la situación existente para identificar áreas para la mejora
El
establecimiento de los objetivos para la mejora
La
búsqueda de posibles soluciones para lograr los objetivos
La
evaluación de dichas soluciones y su selección
La
implementación de la solución seleccionada
La
medición, verificación, análisis y evaluación de los resultados de la
implementación para determinar que se han alcanzado los objetivos
La
formalización de los cambios.
Los resultados se revisan, cuando es necesario, para
determinar oportunidades adicionales de mejora. De esta manera, la mejora es
una actividad continua. La información proveniente de los clientes y otras
partes interesadas, las auditorias, y la revisión del sistema de gestión de la
calidad pueden, asimismo, utilizarse para identificar oportunidades para la
mejora. Para asegurar el futuro de
·
Descripción de los componentes del Sistema
Integral de Medición en el Proceso del que se es co-dueño.
En la
organización financiera para la cual trabajo, actualmente en los
procesos dentro mi área de trabajo y la
organización general, no se lleva un
monitoreo de las actividades de manera automatizada, es importante señalar que a pesar de ser el
primer banco a nivel nacional en tecnología, no la utilizamos al 100 % ya que
muchos procesos y parte de las gestiones de trabajo diario y la mayoría de los
procesos de estadísticas son llevados de manera manual y cuando el personal realiza una sugerencia para
optimizar nuestro trabajo los jefes me contestan “preocúpate mas por la activa, la pasiva, las metas en general y no
tanto por la tecnología”, por todo lo antes expuesto es necesario la
automatización de los procesos estadísticos ya que la organización n muchas
áreas carece de reportes automatizados, ventaja que tiene la competencia debido
a que la mayoría de lo procesos y gestiones de trabajo diario tienen reportes
automatizados los cual disminuye el tiempo de respuesta para el cliente.
·
Análisis de la posición de cinco (5) autores
y cinco (5) sitios en Internet indicando dirección del sitio Web (URL)
incluyendo un breve comentario del artículo relacionado con el Proceso de
Análisis de Datos.
Representación gráfica en el Análisis de
Datos. Pértega Díaz S., Pita
Fernández S. En este artículo se abordará la representación gráfica de los
resultados de un estudio, constatando su utilidad en el proceso de análisis
estadístico y la presentación de datos. Se describirán los distintos tipos de
gráficos que podemos utilizar y su correspondencia con las distintas etapas del
proceso de análisis. La realización de
los estudios clínico-epidemiológicos implica finalmente emitir unos resultados
cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha
presentación es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la
interpretación de los mismos. A la hora de representar los resultados de un
análisis estadístico de un modo adecuado, son varias las publicaciones que se
pueden podemos consultar. Aunque se aconseja que la presentación de datos
numéricos se haga habitualmente por medio de tablas, en ocasiones un diagrama o
un gráfico puedan ayudar a representar de un modo más eficiente los datos.
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/graficos/graficos.htm
Introducción al
análisis de datos difusos. Antonio Morillas Raya. Este curso pretende
hacer una primera aproximación al análisis de datos difusos, que concebido en
términos amplios incluiría un conjunto de técnicas estadísticas cuya
formulación en términos difusos sobrepasaría con creces los objetivos del
mismo. De cualquier forma, como nuestro interés se centra muy particularmente
en el cálculo difuso, no habrá más que las referencias imprescindibles a la
lógica difusa y no iremos mucho más allá de la aritmética difusa elemental y
algunas otras cuestiones que nos puedan permitir la realización de algunas
aplicaciones con interés para la economía y la empresa, en la línea del libro
de Kaufmann y Gupta (1.988). Se trata, por tanto, de un primer paso en un
proyecto de difusión de esta metodología entre los estudiosos de dichas
materias, que confiamos poder ampliar en un futuro inmediato.
http://www.eumed.net/libros/2006b/amr/amr.zip
Redes neuronales
artificiales aplicadas al análisis de datos. Montaño Moreno,
Juan José. Este trabajo describe tres líneas de investigación desarrolladas en los
últimos cinco años en torno a la aplicación de las Redes Neuronales
Artificiales (RNA) en el ámbito del análisis de datos. Los campos de aplicación
tratados son: el análisis de datos aplicado a conductas adictivas, el análisis
de supervivencia, y el estudio del efecto de las variables de entrada en una
red neuronal. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto, en primer lugar,
que las RNA son capaces de predecir el consumo de éxtasis con un margen de
error pequeño a partir de las respuestas dadas a un cuestionario. Desde una
perspectiva explicativa, el análisis de sensibilidad aplicado al modelo de red
ha identificado los factores asociados al consumo de esta sustancia. En segundo
lugar, los modelos de redes jerárquicas y secuenciales permiten el manejo de
datos de supervivencia superando en algunos aspectos el rendimiento del modelo
que tradicionalmente ha sido utilizado hasta el momento, el modelo de regresión
de Cox. Por último, el análisis de sensibilidad numérico propuesto por nosotros
es el procedimiento que permite evaluar con mayor exactitud la importancia o
efecto de las variables de entrada de una red Perceptrón Multicapa. Por su
parte, el programa informático Sensitivity Neural Network 1.0, desarrollado por
nuestro equipo, permite simular el comportamiento de una red Perceptrón
Multicapa e incorpora un conjunto de procedimientos numéricos y gráficos que
han demostrado ser de utilidad en el análisis del efecto de las variables de
entrada de una RNA.
Comparación de métodos para análisis de datos binomiales en producción
animal. Omar Verde. Se describen cuatro metodologías
estadísticas: tablas de contingencia con pruebas de chi-cuadrado, regresión
logística, cuadrados mínimos ponderados y modelos mixtos bajo un modelo animal,
para la evaluación de datos donde la variable respuesta tiene una distribución
binomial. Se discuten las ventajas y desventajas de cada una de ellas y se evalúa
un conjunto de datos por estas metodologías. Se concluye que, en la evaluación
simultanea de la influencia de varios efectos fijos sobre una característica
binomial, las metodologías de los cuadrados mínimos y la de los modelos mixtos
bajo un modelo animal, a través de los programas de computación desarrollados,
proporcionan mayor cantidad de información de interés práctico y que la
aplicación de una u otra dependerá del objetivo principal de la investigación. http://www.ceniap.gov.ve/bdigital/ztzoo/zt1801/texto/comparacion.htm
Metodología en el
análisis de datos y posterior representación gráfica. Francesc
Guillemat Rocamora. La realización de estudios estadísticos implica emitir unos
resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha
presentación es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la
interpretación de los mismos. A la hora de representar los resultados de un análisis
estadístico de un modo adecuado se presentarán los datos numéricos por medio de
tablas, en ocasiones un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de
un modo más eficiente nuestros datos. http://usuarios.lycos.es/guillemat/anal-datos.htm
·
Establecimiento de
Explicar de qué manera se propone el monitoreo del desempeño del proceso
y análisis de las brechas. Comparación contra los datos tomados del proceso
interno.
Tal
como se indico anteriormente, la organización a pesar de ser la primera
organización financiera a nivel nacional en tecnología, carece de reportes
automatizados sobre los procesos ejecutados en la misma ya que la mayoría se
llevan en forma manual.
Normalización del desempeño con una base de
medición común.
En
base a los procesos de los socios potenciales de benchmarking y a la
experiencia en el campo se pueden establecer parámetros de medición por las
cuales se puede cuantificar el desempeño dentro de la unidad dentro de las
actividades que en esta se realizan, como lo son:
Comparación del desempeño presente frente a la tendencia futura.
·
Al tener contar con un sistema automatizados
del cual se puedan obtener reportes de la información deseada de manera
oportuna, seria notoria las mejoras en cuando al tiempo de respuesta a cliente, que es de suponer que al personal será
capaz de interpretar la información y tomas decisiones de una manera mas
rápida.
Identificar las brechas de desempeño y determinar sus causas fundamentales.
Proyectar el desempeño a un plazo específico.
·
Falta de módulos de reportes automatizados de
información financiera en los sistemas existentes en la misma
Propuesta de
Determinar cuáles son las metas para cerrar la brecha de desempeño y
superarla. Definir las "mejores prácticas".
·
Consolidar criterios entre las gerencias
operativas y de apoyo dentro de la empresa a fin de unificar los criterios y
definir objetivos, de manera que se puedan llevar a cabo las mejoras y
modificaciones de los sistemas con unificación
de criterios.
Propuesta de mejoramiento competitivo del Proceso que lidera ó se es
co-dueño (a).
·
Integrar dentro de los sistemas financieros
de la organización, módulos d repostes los cuales permitan obtener de manera
automatizada l información deseada de manera oportuna.
Establecer e identificar las áreas de importancia para comparar su
propia eficiencia con la de aquellas empresas u organizaciones que representan
lo que puede denominarse "las mejores de su clase". Forma de
aproximarse a la implantación. Acciones específicas.
Los gerentes de las diferentes
áreas conforme a su experiencia deben realizar la evaluación del desempeño ya
que es de suponer que con las modificaciones realizadas a los sistemas se
logrará un incremento en la productividad
Comentar la forma en la que se supervisa el progreso. Contingencias y la
forma de evitarlas. De qué manera se está preparado para enfrentarlas.
Describir la implantación física, entrenamiento de los trabajadores ,
proveedores o clientes (según el caso). Es decir, de qué manera se pretende:
Implantar del cambio Desarrollar un plan de acción formal para poner en
práctica los mejoramientos.
·
Evaluar el
desempeño de las modificaciones realizadas al sistema.
Monitorear (Follow Up): Identificar oportunidades para un futuro estudio
de Benchmarking.
Los
gerentes de las diferentes áreas debes realizar el seguimiento continuo será
capaz de actuar como su propio auditor y detectar las oportunidades de mejora
dentro del proceso, que con apoyo del desarrollador del sistema podrán
implementar mejoras continuas en los procesos antes mencionados.
Actualizar los benchmarks (continuación del ciclo): Presentar una
propuesta de cómo recalibrar la medida de Benchmarking (Gauging)
Luego de realizar las estrategias
propuestas en este Benchmarking, la organización podrá catalogarse como una de
las mejores en su clase, no se requiere asesoria externa. La organización en la
actualidad actual posee el personal y la tecnología para se el mejor de su
clase, solo requiere que se realice un continuo monitoreo a estrategias
propuesta y auditorias de entes externos que puedan detectar desviaciones que los
auditores internos y con poca experiencia mientras se desarrollan, pudiesen
pasar por alto.
Establecimiento
de
Propuesta
de
infografía
http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger1/valinn.htm
http://www.monografias.com/trabajos3/bench/bench.shtml
http://www.losrecursoshumanos.com/benchmarking1.htm
http://www.getec.etsit.upm.es/docencia/ginnovacion/cultura/cultura.htm
http://www.gestiopolis.com/dirgp/mar/cliente.htm