IDENTIFICACIÓN DEL PROGRAMA   

Nombre del programa educativo: Licenciatura en Educación                                    

                            Nivel ISCED: 2 5

Nombre del Curso: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

                            Clave:

Áreas:        Tronco común     X Tronco Común de la DES           Básica Común

                 Especialidad          Optativo

Modalidad:      X Presencial             Semipresencial               A distancia

Tipo:               Teórico               X Teórico-Práctico        Taller                 Seminario

                       Práctica de Laboratorio                          Práctica en campo

                     Total de Créditos:  5

Elaborado por la academia o cuerpo académico: Matemática Educativa

PERFIL DEL PROFESOR

Experiencia

Profesional

Experiencia en docencia

Nivel de escolaridad

Profesión

Área

Años de experiencia

Nivel educativo

cursos

Años

Maestría en Administración, matemáticas o similar.

Administración, contaduría, informáticas ingeniería o carrera afín.

Matemáticas, investigación, planeación o similares.

2 años como mínimo

Licenciatura

estadística.

2 años

Otros conocimientos deseables:

Experiencia en el área de planeación, investigación o similares. Haber participado en el diseño de algún proyecto de aplicación.

UBICACIÓN DEL CURSO

ANTECEDENTES

SIMULTÁNEAS

CONSECUENTES

Estadística Descriptiva

Ninguna

OBJETIVO GENERAL:

Inferirá las características de una población, con base a la información contenida en una muestra que le faciliten la toma de decisiones en la problemática particular de las ciencias educativas y el mundo real.

DISPOSICIONES DESEABLES Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES  QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva en el mercado nacional e internacional de la educación aplicando técnicas y métodos vanguardistas, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno del educador.

Diseñar estrategias, investigación y análisis, para lograr un fortalecimiento en la educación.

Conocimientos

Habilidades

1.      Interpretar los conceptos afines a la estadística y de la teoría de la probabilidad..

2.      Aplicar de manera práctica los conceptos de la materia.

3.      Formular en términos de modelos estadísticos-probabilísticas la información para la solución de los problemas de las ciencias educativas.

4.      Argumentar los resultados obtenidos a partir de los modelos aplicados.

1. Diseñar estrategias que le permita  solucionar   problemas de las ciencias educativas y el mundo real  a través de modelos matemáticos.
2. Solucionar problemas de aplicación en la estadística Inferencial.

Actitudes

Capacidad de Relación social

1. Contribuir en la solución de problemas reales.
2. Debatir los resultados obtenidos a partir del modelo aplicado para la solución.
3. Formar juicios sobre los distintos modelos y los resultados obtenidos de su aplicación.

1. Planear acciones  para el desarrollo de actividades que permitan la solución de problemas reales.
2. Implementar técnicas para la solución de problemas que faciliten la toma de decisiones en el área de la educación

TEMAS Y SUBTEMAS

TEORIA DE LA PROBABILIDAD

Introducción a la probabilidad

Conceptos afines

Operaciones con conjuntos

Probabilidad: simple, conjunta y condicional

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Variables Aleatorias

Distribuciones Discretas

Esperanza Matemática

Distribución normal, binomial, Hipergeometrica, de Poisson.

Distribuciones continuas

La curva normal

Cálculo de áreas de la distribución normal

La aproximación normal de la distribución binomial

Aplicación de la distribución normal

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO:

Diseño de experimentos y el muestreo aleatorio.

Distribuciones de muestreo.

• Distribuciones de muestro de la media (Teorema del límite central).
• Distribuciones de muestro de la proporción.
• Muestreo de poblaciones finitas.

ESTIMACIONES E INTERVALOS DE CONFIANZA

Estimación  de parámetros e intervalos de confianza.

§         Estimación puntual.

§         Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x conocida)

§         Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x desconocida)

§         Intervalo de predicción para un valor individual futuro

§         Estimación del intervalo de confianza de la porción

Determinación del tamaño de muestra para la media.

Determinación del tamaño de muestra para la porción.

Estimación y determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas.

PRUEBA DE HIPÓTESIS:

Fundamentos.

• Introducción
• Metodología de la prueba de hipótesis
• Errores del tipo I y II en pruebas de hipótesis
• Prueba Z de hipótesis para la media (s_x conocida)
• Pruebas de dos extremos.
• Pruebas de un extremo
• La potencia de una prueba

Prueba de Hipótesis de Una Muestra.

§         Prueba t de hipótesis para la media

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la mediana

§         Prueba de hipótesis c² (Chi cuadrada)para la varianza o desviación estándar

§         Prueba de corridas de una muestra de Wald-Wolfowitz

§         Prueba Z de una muestra para la porción.

Prueba de Hipótesis de Dos Muestras.

§         Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba t’ de varianza separada para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para diferencia entre dos medianas

§         Prueba f  (de Fisher) para diferencias entre dos varianzas

§         Prueba t para la diferencia de medias

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la diferencia de medias

§         Prueba Z para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§         Prueba Ji cuadrada para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§         Prueba de McNeman para diferencias entre dos porciones relacionadas

CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

CRITERIO

%

1. Interpretación de conceptos
2. Manejo de la información
3. Solución de problemas
4. Interpretación de resultados

5

15

45

35

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Ciencias Educativas

Nombre del curso: Estadística Inferencial

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic. Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán: 

I. TEORIA DE LA PROBABILIDAD

Introducción a la probabilidad

Conceptos afines

Operaciones con conjuntos

Probabilidad: simple, conjunta y condicional

II. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Variables Aleatorias

Distribuciones Discretas

Esperanza Matemática

Distribución normal, binomial, Hipergeometrica, de Poisson.

Distribuciones continuas

La curva normal

Cálculo de áreas de la distribución normal

La aproximación normal de la distribución binomial

Aplicación de la distribución normal

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 1. ¿Cuestión de suerte?

Horas de clase presencial estimada: 25 horas

Horas de trabajo independiente: 15 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: analiisis; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional:   

      Administración.

2. DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Aplicar una serie de métodos y técnicas para el análisis e interpretación de datos cuantitativos de una investigación social reconociendo la confiabilidad de los resultados basados objetivamente en leyes probabilísticas.

Conocimientos

Habilidades

1.      Identificar las variables aleatorias que se presentan en los fenómenos sociales..

2.      Interpretar las leyes y conceptos probabilísticos-estadísticos y su aplicación en ejercicios prácticos..

3.      Analizar los resultados obtenidos a partir de la aplicación de las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias numéricas.

1.      Manipular con precisión los datos  obtenidos a partir de la aplicación de las variables aleatorias.

2.      Solucionar problemas de distribución de variables aplicando los conceptos probabilísticas.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1.      Demostrar una actitud proactiva en la recolección e investigación de información.

2.      Debatir los resultados obtenidos a partir del modelo de distribución aplicado a un conjunto de datos.

3.      Formarse un juicio  a partir de los resultados obtenidos y su importancia en la toma de decisiones.

1.      Planear acciones para el desarrollo de actividades de recolección de información.

2.      generar conocimiento como resultado de la recolección e investigación.

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.   Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.   Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.   Requisitos de los trabajos a elaborar.

4.   Elaborar actividades.

5.   Organiza los equipos de trabajos.

6.   Planear y organizar el trabajo que van a realizar los alumnos como parte de la investigación.

7.   Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.   Material hemerografico: Misión Posible. Revista QUO. Vol.31. grupo Editorial expansión. México.2001. pp. 58-62.

2.   video: “si el zapato aprieta”.

3.   Copias del ejercicio del proyecto EMAT.

4.   Sala audiovisual

5.   Cañón, computadora.

6.   Copias de material bibliográfico.

Tarea

1. Realizar la lectura del material bibliográfico.

2. Integrar un equipo de  5 miembros para trabajar.

3. Ver video.

4. Leer el artículo de la revista.

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.   Realizar la revisión bibliográfica para su análisis

2.   Discusión en grupo sobre los principales conceptos y  su interpretación.

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Manejo de información

Reporte

Lista de Cotejo

2

1.      Ver el video grupal.

X

Interpretación de conceptos

Mapa mental

Lista de cotejo

5

8

2.      Exposición de los temas dados

X

Manejo de la información

Exposición en el aula

Lista de cotejo

1.   Actividad EMAT.

X

Manejo de la información

Reporte de ejercicios.

Resueltos en el diskett.

5

1.   Aplicación de los modelos de distribución para variables discretas.

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Ejercicios resueltos

Lista de cotejo.

10

5

Propuesta y solución de ejercicio No. 1

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

5

5

1.   Carpeta de ejercicios

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de Trabajo

Lista de cotejo.

15

10

1.   ACTIVIDAD: Conociendo a “EVA “.

x

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Ejercicios resueltos

Lista de cotejo.

15

15

TOTAL

100

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Facultad de Ciencias Económico Administrativa

Nombre del curso: Estadística II

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic. Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán: 

III. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO:

·         Diseño de experimentos y el muestreo aleatorio.

·         Distribuciones de muestreo.

·         Distribuciones de muestro de la media (Teorema del límite central).

·         Distribuciones de muestro de la proporción.

·         Muestreo de poblaciones finitas.

IV. ESTIMACIONES E INTERVALOS DE CONFIANZA

Estimación  de parámetros e intervalos de confianza.

§           Estimación puntual.

§           Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x conocida)

§           Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x desconocida)

§           Intervalo de predicción para un valor individual futuro

§           Estimación del intervalo de confianza de la porción

§           Determinación del tamaño de muestra para la media.

§           Determinación del tamaño de muestra para la porción.

§           Estimación y determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas.

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 2. La probadita

Horas de clase presencial estimada: 25 horas

Horas de trabajo independiente: 15 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: Análisis; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional: Gestión.

3. DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva  aplicando técnicas y métodos vanguardistas  que le permitan  realizar estimaciones y obtener conclusiones, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno de la educación.

Conocimientos

Habilidades

1.   definir y diseñar una distribución de muestreo para la media y proporciones de la muestra en problemas reales.

2.   Explicar el teorema del límite central.

3.   Interpretar los datos tanto numéricos como categóricos usando la distribución de muestreo.

4.   Analizar los resultados obtenidos.

1.        Ejecutar con gran destreza la distribución de muestreo para desarrollar una estimación de intervalo de confianza.

2.        Solucionar problemas aplicando el  proceso de 5 pasos para probar hipótesis.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1. 1. Demostrar una actitud proactiva ante el uso de las distribuciones para probar hipótesis y con ello solucionar problemas.

2.   Justificar  los resultados obtenidos considerando la aplicación e implicaciones de los diferentes modelos matemáticos de la prueba de hipótesis.

3.   Valorar  la prueba de hipótesis  en la roma de decisiones  para la solución de problemas educativos.

1.        Generar conocimientos que le permitan acceder a una mejor toma de decisiones ante los problemas de la educación.

2.        Promover la aplicación de la prueba de hipótesis como una alternativa para una mejor toma de decisiones.

3.        Resolver actividades en grupo

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.      Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.      Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.      Requisitos de los trabajos a elaborar.

4.      Elaborar actividades.

5.      Organiza los equipos de trabajos.

6.      Planear y organizar el trabajo que van a realizar los alumnos como parte de la investigación.

7.      Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.      Cañón, computadora.

2.      Copias de material bibliográfico.

3.      Copias de ejercicios.

Tarea

1.      Realizar la lectura del material bibliográfico.

2.      Integrar un equipo de  5 miembros para trabajar.

3.      Búsqueda de ejercicios de acuerdo al tema

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.      Realizar la lectura del material bibliográfico proporcionado

2.      Discusión en grupo sobre los principales conceptos y su interpretación

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Interpretación de conceptos

Reporte

Lista de Cotejo

5

1.      Recolección de datos “ observación”

X

Manejo de la información.

Tabulación

Lista de cotejo

5

1.   Visita a empresa

X

. Manejo de la información

Reporte escrito.

Lista de cotejo.

10

1.   Propuesta y solución de   ejercicio No. 2

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

5

5

1. Ejercicio grupal

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta  de ejercicios

Lista de cotejo.

10

5

1.   Carpeta de ejercicios No. 2

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta  de ejercicios

Lista de cotejo.

10

10

1.    Conociendo a EVA

X

Solución  e Interpretación de resultados

Ejercicio resuelto

Lista de cotejo.

20

15

Total

100

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Facultad de Ciencias Económico Administrativa

Nombre del curso: Estadística II

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic. Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán:

PRUEBA DE HIPÓTESIS:

Fundamentos.

• Introducción
• Metodología de la prueba de hipótesis
• Errores del tipo I y II en pruebas de hipótesis
• Prueba Z de hipótesis para la media (s_x conocida)
• Pruebas de dos extremos.
• Pruebas de un extremo
• La potencia de una prueba

Prueba de Hipótesis de Una Muestra.

§         Prueba t de hipótesis para la media

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la mediana

§         Prueba de hipótesis c² (Chi cuadrada)para la varianza o desviación estándar

§         Prueba de corridas de una muestra de Wald-Wolfowitz

§         Prueba Z de una muestra para la porción.

Prueba de Hipótesis de Dos Muestras.

§         Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba t’ de varianza separada para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para diferencia entre dos medianas

§         Prueba f  (de Fisher) para diferencias entre dos varianzas

§         Prueba t para la diferencia de medias

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la diferencia de medias

§         Prueba Z para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§         Prueba Ji cuadrada para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

• Prueba de McNeman para diferencias entre dos porciones relacionadas

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 3. Mentiras verdaderas

Horas de clase presencial estimada: 25 horas

Horas de trabajo independiente: 20 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: Evaluación; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional:  Gestión.

4. DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva  aplicando técnicas y métodos vanguardistas  que le permitan  realizar hipótesis para una mejor decisión y obtener conclusiones, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno de la educación

Conocimientos

Habilidades

1.        Interpretar los fundamentos de la prueba de hipótesis en el análisis  estadístico.

2.        Usar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre variables.

3.        Analizar la correlación existente  entre dos variables y el grado en que se da.

4.        Valorar la significancia  de las diferencias entre más de dos medias de muestra.

1.        Manipular con destreza los datos  de cualquier problema estadísticos considerando el proceso para la prueba de  hipótesis.

2.        Solucionar problemas aplicando el proceso de 5 pasos para probar hipótesis.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1.        Demostrar una actitud proactiva ante el uso de las distribuciones para probar hipótesis y con ello solucionar problemas.

2.        Justificar  los resultados obtenidos considerando la aplicación e implicaciones de los diferentes modelos matemáticos de la prueba de hipótesis.

3.        Valorar  la prueba de hipótesis  en la toma de decisiones  para la solución de problemas administrativos.

1. Generar conocimientos que le permitan acceder a una mejor toma de decisiones ante los problemas administrativos.

2. Promover la aplicación de la prueba de hipótesis como una alternativa para una mejor toma de decisiones.

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.      Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.      Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.      Repartir los temas que expondrán los alumnos

4.      Requisitos de los trabajos a elaborar.

5.      Elaborar actividades.

6.      Organiza los equipos de trabajos.

7.      Presentación del trabajo final.

8.      Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.      Cañón, computadora.

2.      Copias de material bibliográfico.

3.      Copias de ejercicios.

Tarea

1.   Asignación de temas a exponer

2.   Requisitos de la presentación final

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.      discusión de conceptos y definiciones

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Interpretación de conceptos

Discusión grupal

Lista de Cotejo

5

1.  Solución de crucigrama

X

Manejo de la información.

Crucigrama resuelto

Lista de cotejo

5

1.   Exposición de los temas  dados

x

Manejo de la información.

Exposición en clases

Lista de cotejo

10

1.   Propuesta y solución de ejercicios 3

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

5

5

1. Ejercicio Grupal

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

10

5

1. Carpeta de ejercicios no. 3

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

15

10

1. Conociendo a EVA

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

15

15