IDENTIFICACIÓN DEL PROGRAMA   

Nombre del programa educativo: Negocios Internacionales , Mercadotecnia

                            Nivel ISCED: 2 5

Nombre del Curso: ESTADÍSTICA II

                            Clave:

ES 102

Áreas:        Tronco común     X Tronco Común de la DES           Básica Común

                 Especialidad          Optativo

Modalidad:      X Presencial             Semipresencial               A distancia

Tipo:               Teórico               X Teórico-Práctico        Taller                 Seminario

                       Práctica de Laboratorio                          Práctica en campo

                        Total de Créditos:  _5        

Elaborado por la academia o cuerpo académico: Matemática Educativa

PERFIL DEL PROFESOR

Experiencia

Profesional

Experiencia en docencia

Nivel de escolaridad

Profesión

Área

Años de experiencia

Nivel educativo

cursos

Años

Maestría en Administración, matemáticas o similar.

Administración, contaduría, informáticas ingeniería o carrera afín.

Matemáticas, investigación, planeación o similares.

2 años como mínimo

Licenciatura

Matemáticas, Probabilidad y estadística.

2 años

Otros conocimientos deseables:

Experiencia en el área de planeación, investigación o similares. Haber participado en el diseño de algún proyecto de aplicación.

UBICACIÓN DEL CURSO

ANTECEDENTES

SIMULTÁNEAS

CONSECUENTES

Estadística I

Ninguna

Investigación de Operaciones

OBJETIVO GENERAL:

El alumno inferirá las características de una población, con base a la información contenida en una muestra y contrastará diversas pruebas para la toma de decisiones en los problemas de las ciencias contables administrativas.

DISPOSICIONES DESEABLES Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES  QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva en el mercado nacional e internacional de los negocios aplicando técnicas y métodos vanguardistas, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno del administrador.

Diseñar estrategias de comercialización, investigación y análisis de mercado, de acuerdo a la naturaleza de las organizaciones, para lograr su fortalecimiento.

Conocimientos

Habilidades

1.      Definir los conceptos afines a la estadística Inferencial  y el muestreo.

2.      Interpretar los elementos necesarios para  la aplicación de modelos  a las distintas variables estadísticas.

3.      Formular en términos de modelos estadísticos la información para la solución matemática de  los problemas administrativos contables.

4.      Emitir juicios sobre los resultados obtenidos de los problemas  estadísticos del mundo real.

1. Diseñar estrategias que le permita  solucionar   problemas administrativos  a través de modelos matemáticos.
2. Solucionar problemas de aplicación en la estadística Inferencial.

Actitudes

Capacidad de Relación social

1. Mostrar disposición para la solución de los diferentes problemas abordados en el desarrollo del curso
2. Debatir los resultados obtenidos a partir del modelo aplicado para la solución.
3. Formar juicios sobre los distintos modelos y los resultados obtenidos de su aplicación.

1. Planear acciones  para el desarrollo de actividades que permitan la solución de problemas reales.
2. Implementar técnicas para la solución de problemas

TEMAS Y SUBTEMAS

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO Y ESTIMACION:

Diseño de experimentos y el muestreo aleatorio.

Distribuciones de muestreo.

• Distribuciones de muestro de la media (Teorema del límite central).
• Distribuciones de muestro de la proporción.
• Muestreo de poblaciones finitas.

Estimación  de parámetros e intervalos de confianza.

§         Estimación puntual.

§         Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x conocida)

§         Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x desconocida)

§         Intervalo de predicción para un valor individual futuro

§         Estimación del intervalo de confianza de la porción

Determinación del tamaño de muestra para la media.

Determinación del tamaño de muestra para la porción.

Estimación y determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas.

PRUEBA DE HIPÓTESIS:

Fundamentos.

• Introducción
• Metodología de la prueba de hipótesis
• Errores del tipo I y II en pruebas de hipótesis
• Prueba Z de hipótesis para la media (s_x conocida)
• Pruebas de dos extremos.
• Pruebas de un extremo
• La potencia de una prueba

Prueba de Hipótesis de Una Muestra.

§         Prueba t de hipótesis para la media

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la mediana

§         Prueba de hipótesis c² (Chi cuadrada)para la varianza o desviación estándar

§         Prueba de corridas de una muestra de Wald-Wolfowitz

§         Prueba Z de una muestra para la porción.

Prueba de Hipótesis de Dos Muestras.

§         Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba t’ de varianza separada para diferencias entre 2 m_x

§         Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para diferencia entre dos medianas

§         Prueba f  (de Fisher) para diferencias entre dos varianzas

§         Prueba t para la diferencia de medias

§         Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la diferencia de medias

§         Prueba Z para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§         Prueba Ji cuadrada para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§         Prueba de McNeman para diferencias entre dos porciones relacionadas

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA).

• Fundamentos matemáticos
• Prueba F ANOVA de una dirección para diferencias en c m_x
• Premisas anova
• Prueba F _max de Hartley para la homogeneidad de varianzas
• Prueba de rangos de Kruskal – Wallis para diferencias en c medianas
• Prueba F de bloque aleatorizado para diferencias en c medias
• Prueba de rango de Friedman para diferencias en c medianas
• El modelo de diseño factorial y el análisis de dos direcciones de varianza
• Prueba Ji cuadrada para diferencias entre c porciones (muestras independientes)
•  

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN.

• El Diagrama de Dispersión
• Tipos de Modelos de Regresión
• Determinación de la Ecuación de Regresión Lineal Simple
• El Error Estándar de Estimación
• Mediciones de Variación en Regresión y Correlación
• Correlación
• Análisis Residual
• Medición de la Autocorrelación: La Estadística de Durbin – Watson
• Estimación del Intervalo de Confianza para predecir m_x

CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

CRITERIO

%

1. Interpretación de conceptos
2. Manejo de la información
3. Solución de problemas
4. Interpretación de resultados

5

15

45

35

    Experiencia 1

    Experiencia 2

    Experiencia 3

35

35

30

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Facultad de Ciencias Económico Administrativa

Nombre del curso: Estadística II

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic. Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán: 

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO Y ESTIMACION:

Diseño de experimentos y el muestreo aleatorio.

Distribuciones de muestreo.

§                    Distribuciones de muestro de la media (Teorema del límite central).

§                    Distribuciones de muestro de la proporción.

§                    Muestreo de poblaciones finitas.

Estimación  de parámetros e intervalos de confianza.

§                    Estimación puntual.

§                    Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x conocida)

§                    Estimación de intervalos de confianza para m_x (s_x desconocida)

§                    Intervalo de predicción para un valor individual futuro

§                    Estimación del intervalo de confianza de la porción

Determinación del tamaño de muestra para la media.

Determinación del tamaño de muestra para la porción.

Estimación y determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas.

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 1. ¡CON UNA MUESTRA ES SUFICIENTE!

Horas de clase presencial estimada: 20 horas

Horas de trabajo independiente: 15 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: Evaluación; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional:   

      Gestión, Comunicación.

1.      DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva en el mercado nacional e internacional de los negocios aplicando técnicas y métodos vanguardistas  que le permitan  realizar estimaciones y obtener conclusiones, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno del administrador.

Conocimientos

Habilidades

1.      Aplicar los conceptos básicos del muestreo  en el análisis  estadístico de las variables  administrativas que se comportan aleatoriamente.

2.      Analizar el comportamiento de las variables administrativas  a través de los principales   modelos de distribución del muestreo aleatorio.

3.      Estimar los parámetros puntuales de una población buscando establecer sus intervalos de confianza.

4.      Emitir juicios  sobre los resultados obtenidos de los problemas estadísticos que le permitan realizar una toma de decisiones confiable.

1.      Manipular con precisión los datos  obtenidos de cualquier organización que le permitan plantear  un  problema estadístico.

2.      Diseñar estrategias que le permita  solucionar   problemas administrativos  a través de modelos matemáticos.

3.      Solucionar problemas aplicando los modelos de distribución de muestreo.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1.      Demostrar una actitud proactiva para la solución de los problemas que se presenten sobre el tema.

2.      Argumentar los resultados obtenidos de los problemas  por medio  de la aplicación de los modelos de distribución.

3.      Valorar el uso de los modelos de distribución para la solución de problemas administrativos.

1.      Generar conocimientos que le permitan solucionar problemas administrativos.

2.      Implementar técnicas para la solución de problemas prácticos considerando los elementos propios de una distribución de  muestreo   que permita  desarrollar una estimación del intervalo de confianza tanto para la media como para una porción.       

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.   Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.   Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.   Requisitos de los trabajos a elaborar.

4.   Elaborar actividades.

5.   Organiza los equipos de trabajos.

6.   Planear y organizar el trabajo que van a realizar los alumnos como parte de la investigación.

7.   Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.   Cañón, computadora.

2.   Copias de material bibliográfico.

3.   Copias de ejercicios.

Tarea

1. Realizar la lectura del material bibliográfico.

2. Integrar un equipo de  5 miembros para trabajar.

3. Seleccionar  el tema y las variables que se aplicarán para la  recolección de información (datos).

4. Tabular los datos recolectados.

5. Obtener las medidas de tendencia central y de variación al conjunto de datos.

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.   Realizar la lectura del material bibliográfico proporcionado.

2.   Discusión en grupo sobre los principales conceptos y  su interpretación.

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Interpretación de conceptos

Reporte

Lista de Cotejo

5/3

1.      Recolección, tabulación y obtención de medidas estadísticas de las variables continuas aplicadas de acuerdo al tema.

X

Manejo de la información.

Tabla Reporte

Lista de cotejo

15/3

2.      Búsqueda de ejercicios a resolver de acuerdo al tema

X

Manejo de la información.

Carpeta de ejercicios

Lista de cotejo

1.   Solución de problemas prácticos resueltos en el salón.

2.   Solución de problemas de la carpeta de ejercicios.

X

X

Resolución de problemas.

Ejercicios resueltos en el cuaderno.

Carpeta de ejercicios.

Comprobación en el pizarrón.

Lista de cotejo.

10

1.   Aplicación del tema a las variables consideradas e investigadas.

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

5

10

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Facultad de Ciencias Económico Administrativa

Nombre del curso: Estadística II

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic. Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán: 

PRUEBA DE HIPÓTESIS:

Fundamentos.

§  Introducción

§  Metodología de la prueba de hipótesis

§  Errores del tipo I y II en pruebas de hipótesis

§  Prueba Z de hipótesis para la media (s_x conocida)

§  Pruebas de dos extremos.

§  Pruebas de un extremo

§  La potencia de una prueba

Prueba de Hipótesis de Una Muestra.

§  Prueba t de hipótesis para la media

§  Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la mediana

§  Prueba de hipótesis c² (Chi cuadrada)para la varianza o desviación estándar

§  Prueba de corridas de una muestra de Wald-Wolfowitz

§  Prueba Z de una muestra para la porción.

Prueba de Hipótesis de Dos Muestras.

§  Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre 2 m_x

§  Prueba t’ de varianza separada para diferencias entre 2 m_x

§  Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para diferencia entre dos medianas

§  Prueba f  (de Fisher) para diferencias entre dos varianzas

§  Prueba t para la diferencia de medias

§  Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la diferencia de medias

§  Prueba Z para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§  Prueba Ji cuadrada para diferencias entre dos porciones (muestras independientes)

§  Prueba de McNeman para diferencias entre dos porciones relacionadas

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 2. ¡TOMANDO MEJORES DECISIONES!

Horas de clase presencial estimada: 25 horas

Horas de trabajo independiente: 20 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: Evaluación; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional:   

     Administración.

2.      DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva en el mercado nacional e internacional de los negocios aplicando técnicas y métodos vanguardistas  que le permitan  realizar estimaciones y obtener conclusiones, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno del administrador.

Conocimientos

Habilidades

1.   Interpretar los fundamentos de la prueba de hipótesis en el análisis  estadístico.

2.   Determinar los riesgos implicados al tomar decisiones considerando la información extraída de una muestra.

3.   Formular pruebas de hipótesis  sobre los parámetros poblacionales estimados.

4.   Emitir juicio evaluando los resultados de   la interrelación de los riesgos con el tamaño de la muestra utilizada.

1.        Manipular con destreza los datos  de cualquier problema estadísticos considerando el proceso para la prueba de  hipótesis.

2.        Solucionar problemas aplicando el proceso de 5 pasos para probar hipótesis.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1. 1. Demostrar una actitud proactiva ante el uso de las distribuciones para probar hipótesis y con ello solucionar problemas.

2.   Justificar  los resultados obtenidos considerando la aplicación e implicaciones de los diferentes modelos matemáticos de la prueba de hipótesis.

3.   Valorar  la prueba de hipótesis  en la roma de decisiones  para la solución de problemas administrativos.

1.        Generar conocimientos que le permitan acceder a una mejor toma de decisiones ante los problemas administrativos.

2.        Promover la aplicación de la prueba de hipótesis como una alternativa para una mejor toma de decisiones.

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.      Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.      Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.      Requisitos de los trabajos a elaborar.

4.      Elaborar actividades.

5.      Organiza los equipos de trabajos.

6.      Planear y organizar el trabajo que van a realizar los alumnos como parte de la investigación.

7.      Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.      Cañón, computadora.

2.      Copias de material bibliográfico.

3.      Copias de ejercicios.

Tarea

1.      Realizar la lectura del material bibliográfico.

2.      Integrar un equipo de  5 miembros para trabajar.

3.      Búsqueda de ejercicios de acuerdo al tema

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.      Realizar la lectura del material bibliográfico proporcionado

2.      Discusión en grupo sobre los principales conceptos y su interpretación

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Interpretación de conceptos

Reporte

Lista de Cotejo

5/3

1.      Búsqueda de ejercicios a resolver de acuerdo al tema

X

Manejo de la información.

Carpeta de ejercicios

Lista de cotejo

15/3

1.   Solución de problemas prácticos resueltos en el salón.

2.   Solución de problemas de la carpeta de ejercicios.

X

X

Resolución de problemas.

Ejercicios resueltos en el cuaderno.

Carpeta de ejercicios.

Comprobación en el pizarrón.

Lista de cotejo.

10

1.   Aplicación del tema a las variables consideradas e investigadas.

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotej

o.

5

10

    1.  IDENTIFICACIÓN

Facultad, Escuela o Centro: Facultad de Ciencias Económico Administrativa

Nombre del curso: Estadística II

Elaborado por: Cuerpo Académico de Matemática Educativa

Profesor que Imparte la materia: Lic.Mario Saucedo Fernández

Tema (s) que se cubrirán:

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA).

§         Fundamentos matemáticos

§         Prueba F ANOVA de una dirección para diferencias en c m_x

§         Premisas anova

§         Prueba F _max de Hartley para la homogeneidad de varianzas

§         Prueba de rangos de Kruskal – Wallis para diferencias en c medianas

§         Prueba F de bloque aleatorizado para diferencias en c medias

§         Prueba de rango de Friedman para diferencias en c medianas

§         El modelo de diseño factorial y el análisis de dos direcciones de varianza

§         Prueba Ji cuadrada para diferencias entre c porciones (muestras independientes)

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN.

§         El Diagrama de Dispersión

§         Tipos de Modelos de Regresión

§         Determinación de la Ecuación de Regresión Lineal Simple

§         El Error Estándar de Estimación

§         Mediciones de Variación en Regresión y Correlación

§         Correlación

§         Análisis Residual

§         Medición de la Autocorrelación: La Estadística de Durbin – Watson

Nombre y número de la Experiencia de aprendizaje: 3. HACIENDO PREDICCIONES.

Horas de clase presencial estimada: 25 horas

Horas de trabajo independiente: 20 horas

     Dominios y niveles que desarrolla:

     Cognitivo: Evaluación; Psicomotor: Origen ó creación; Afectivo: Organización  (conceptualización de un valor); Relacional:   

     Administración.

3.      DISPOSICIONES DESEABLES  Y RESPONSABILIDADES PROFESIONALES QUE CONTRIBUYE A DESARROLLAR:

Dirigir a la organización para ser competitiva en el mercado nacional e internacional de los negocios aplicando técnicas y métodos vanguardistas  que le permitan  realizar estimaciones y obtener conclusiones, demostrando una actitud proactiva ante los nuevos paradigmas que se dan en el entorno  del administrador.

Conocimientos

Habilidades

1.        Interpretar los fundamentos de la prueba de hipótesis en el análisis  estadístico.

2.        Usar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre variables.

3.        Analizar la correlación existente  entre dos variables y el grado en que se da.

4.        Valorar la significancia  de las diferencias entre más de dos medias de muestra.

1.        Manipular con destreza los datos  de cualquier problema estadísticos considerando el proceso para la prueba de  hipótesis.

2.        Solucionar problemas aplicando el proceso de 5 pasos para probar hipótesis.

Actitudes

Capacidad de Relación Social

1.        Demostrar una actitud proactiva ante el uso de las distribuciones para probar hipótesis y con ello solucionar problemas.

2.        Justificar  los resultados obtenidos considerando la aplicación e implicaciones de los diferentes modelos matemáticos de la prueba de hipótesis.

3.        Valorar  la prueba de hipótesis  en la toma de decisiones  para la solución de problemas administrativos.

1. Generar conocimientos que le permitan acceder a una mejor toma de decisiones ante los problemas administrativos.

2. Promover la aplicación de la prueba de hipótesis como una alternativa para una mejor toma de decisiones.

3. PLANEACIÓN DEL PROFESOR

Planeación de Estrategias

Recursos necesarios

1.      Seleccionar los temas que debe conocer el alumno.

2.      Explicar cada una de las actividades que se realizaran.

3.      Repartir los temas que expondran los alumnos

4.      Requisitos de los trabajos a elaborar.

5.      Elaborar actividades.

6.      Organiza los equipos de trabajos.

7.      Presentación del trabajo final.

8.      Proponer la bibliografía, los sitios web, artículos y revistas.

1.      Cañón, computadora.

2.      Copias de material bibliográfico.

3.      Copias de ejercicios.

Tarea

1.   Asignación de temas a exponer

2.   Requisitos de la presentación final

5. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO

Actividades que realizarán los alumnos

 Indiv.

Equipo

Evaluación

1.      Investigación bibliogràfica.

2.      Presentación del tema asignado

X

Criterio

Evidencia

Instrumento

Valor %

Interpretación de conceptos

Exposiciòn

Lista de Cotejo

5/3

1.   Búsqueda de ejercicios a resolver de acuerdo al tema

X

Manejo de la información.

Carpeta de ejercicios

Lista de cotejo

15/3

1.   Solución de problemas prácticos resueltos en el salón.

2.   Solución de problemas de la carpeta de ejercicios

X

X

Resolución de problemas.

Ejercicios resueltos en el cuaderno.

Carpeta de ejercicios.

Comprobación en el pizarrón.

Lista de cotejo.

10

1.   Aplicación del tema a las variables consideradas e investigadas.

2.   Presentación del trabajo final.

X

Solución  de problemas.

Interpretación de resultados

Carpeta de trabajo

Lista de cotejo.

5

15