E-MOTIONS
CATEDRÁTICO:
BLANCO DOMINGUEZ MARIA ISABEL
MINATITLAN, VER. A 20 DE FEBRERO DEL 2003
TITULO:
“E-MOTIONS”
JUSTIFICACION
±
La finalidad
de esta investigación es crear una base de datos capaz de detectar los
diferentes estados de animo de una persona, para capturar en tiempo real los
puntos salientes y diferentes áreas de textura del rostro de los usuarios de
estas maquinas, para así identificar sus reacciones físicas y emocionales ante
los estímulos procedentes de cajeros y quioscos.
HIPOTESIS
± La realización de una base de datos compleja podrá detectar totalmente, por medio de una pantalla, la reacción emocional de un usuario ante los estímulos proporcionados por un terminal.
MARCO TEORICO
± Una Base de Datos es un conjunto de datos que desea administrar, reconfigurar y agregar a posteriores. Es un buen programa para ser utilizado para administrar listas que no son todos números, como direcciones y números de teléfono, inventarios y listas de socios. Con una base de datos puede ordenar los datos por nombre, ciudad o código postal o por cualquier rubro individual de la información registrada. Puede crear formularios para ingresar o actualizar o solo mostrar los datos. Puede crear informes que muestran solamente los datos que le interesan.
Las
bases de datos pueden ser utilizadas para manejar en gran medida la misma
información, pero cada uno de ellas es optimizado para manejar un tipo distinto
lo más eficientemente posible. Cuanto más grande sea la cantidad de registros,
más importante son las diferencias.
Algunas bases de datos populares incluyen los nombres MS Access, dBase, FoxPro,
Paradox, Approach, y Oracle.
OBJETIVO
± El principal motivo de esta investigación es dar a conocer a los usuarios los avances tecnológicos en cajeros automáticos y quioscos interactivos, productos y servicios totalmente personalizados y ajustados a sus deseos y necesidades.
DESARROLLO
El proyecto, denominado 'E-Motions', intenta ofrecer a los usuarios de cajeros automáticos y quioscos interactivos productos y servicios totalmente personalizados y ajustados a sus deseos y necesidades, según explicó Werner Suelzer, vicepresidente de Teradata Division de NCR para EMEA, quien además apunto que esta iniciativa no saldrá al mercado antes de dos o tres años
La última fase de investigación del proyecto será la aplicación de la tecnología de procesamiento de imagen en terminales de autoservicio, para capturar en tiempo real los puntos salientes y diferentes áreas de textura del rostro de los usuarios de estas maquinas, para así identificar sus reacciones físicas y emocionales ante los estímulos procedentes de cajeros y quioscos. El nuevo sistema, en su nivel mas sencillo, podría usarse para determinar si alguien esta entornando la vista frente a un terminal de autoservicio, lo que indicaría la necesidad de aumentar el tamaño de las letras en la pantalla o de modificar el contraste para el correcto y cómodo uso por parte del usuario".
Hasta el momento las investigaciones científicas contemplan cincuenta estímulos para recoger las expresiones. Dada la naturaleza de las reacciones emocionales para ser evocadas, algunos de los estímulos visuales usados son "extremadamente gráficos por naturaleza", señalo Suelzer, que precisó que el problema es que todavía hay "grandes variaciones" en la intensidad de las respuestas ante los estímulos.
La solución para ello es la base de datos de expresiones, que contiene aproximadamente 150 temas, cuyos datos se analizaran para identificar las características faciales y texturas comunes para las expresiones dadas. Los rasgos faciales son puntos específicos de la cara, como esquinas de los ojos y boca, mientras que las texturas son áreas de la cara que cambian como resultado de las expresiones
(Frente y áreas alrededor de los ojos y boca).
Las investigaciones han
estado orientadas a la fusión entre ordenadores y emociones. El sistema divide
la cara en secciones y mide los ángulos faciales y los movimientos musculares
ante las diferentes sensaciones que se experimentan, pero también se contempla
la futura posibilidad de interpretar gestos y el lenguaje corporal.
Una aplicación de estas investigaciones es 'InmersiPresence', sistema
experimental de presencia inmersiva basado en tecnologías de conversión de voz a
texto, combinación rápida de texto y tecnologías de indexado de video. Están
construidas sobre una base de almacenamiento de la alta capacidad de
recuperación de video y de artefactos de audio, que permite construir
reuniones virtuales en las cuales se ve y se siente a los participantes.
Cuando se consiga identificar totalmente la reacción emocional de un
usuario ante los estímulos proporcionados por un terminal, un anunciante podría
determinar la efectividad de sus anuncios. Además, cuando esto se una al
conocimiento sobre el usuario en la base de datos CRM, se podría realizar
publicidad totalmente personalizada para los individuos, según explico el
directivo de Teradata.
Un nivel más sofisticado del sistema, incorporaría aplicaciones CRM a una base de datos que contenga reacciones emocionales de los clientes ante estímulos procedentes de campañas publicitarias, lo que proporcionaría valiosa información para mejorar las prestaciones, así como usos en el campo de las terapias médicas y la lucha contra el terrorismo en la identificación de sospechosos.
RESULTADOS
Lograr el reconocimiento de las emociones por medio de un medio cotidiano para los usuarios, como son los cajeros automáticos, también se puede aplicar para el reconocimiento de personas de identificación sospechosas.
BIBLIOGRAFIA