LIC. INFORMACION Y DOCUMENTACION
VII Trimestre – Sistemas y
Procedimientos Administrativos
Prof.: Yaros Pérez Participantes: Eliana Beroes,
Gabriela Muñoz y Mirlena Malavé
BUSINESS INTELLIGENCE Y KNOWLEDGE MANAGEMENT
1.- Business Intelligence y Knowledge
Management
a.- Business Intelligence (Inteligencia de
Negocios): Conjunto de
estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de
conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o
empresa. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las
siguientes características:
·
Accesibilidad
a la información. Los datos
son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este
tipo de herramientas
y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de
estos.
·
Apoyo
en la toma de decisiones. Se
busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los
usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar
y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
·
Orientación
al usuario final. Se busca
independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad
para utilizar estas herramientas.
La
inteligencia organizacional (BI) se compone al menos de:
- Multidimensionalidad: Esta información se encuentra en hojas de
cálculo, bases de datos, etc. Reúne información dispersa
en toda la empresa y en diferentes fuentes para proveer a los departamentos de
la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesiten para analizar información.
- Data Mining:
Las empresas suelen recabar información sobre producción, mercados y clientes,
pero en realidad el éxito del negocio depende de la visión para intuir cambios
o nuevas tendencias. Las aplicaciones de data mining identifican tendencias y
comportamientos para extraer información y descubrir las relaciones en bases de
datos que revelen comportamientos poco evidentes.
- Agentes:
Son programas que pueden realizar tareas muy básicas sin que intervenga el ser
humano.
b.- Knowledge Management
(Gestión del Conocimiento): Es
un concepto utilizado en las empresas, que pretenden transferir el conocimiento
y experiencia existente en los empleados, de modo de ser utilizado como un
recurso disponible para otros en la organización.
Inicialmente
la gestión del conocimiento se
centró exclusivamente en el tratamiento del documento
como unidad primaria, pero actualmente abarca más áreas, dado que es necesario
buscar, seleccionar, analizar y sintetizar críticamente o de manera inteligente
y racional la gran cantidad de información
disponible, para así obtener de ella el máximo rendimiento social, empresarial
o personal. Actualmente, cobra gran importancia, su principal función es hacer
que una empresa u organización no deba pasar dos veces por un mismo proceso
para resolver de nuevo el mismo problema, sino que ya disponga de mecanismos
para abordarlo utilizando información guardada sobre situaciones previas.
Hoy
en día, está siendo codificada más información en formato digital, para que así
resulte accesible mediante ordenador. Asimismo, están confeccionándose
herramientas que permiten buscar de forma efectiva en bases de datos, ficheros,
'páginas web, data warehouse, repositorios, etc., y de ese
modo extraer información de valor añadido, capturar su significado,
organizarlo, hacerlo disponible y convertirlo finalmente en conocimiento.
Los
programas relacionados con la gestión del conocimiento evalúan y gestionan
continuamente el proceso de acumulación y aplicación del capital intelectual. La gestión del
conocimiento ha intentado unificar diferentes estándares del pensamiento y
practica como son:
· Capital intelectual y el trabajador del
conocimiento en la economía del conocimiento.
· Las ideas de la organización que aprende.
· Practicas organizacionales como las
comunidades de práctica, las páginas amarillas corporativas.
· Bases del conocimiento que facilitan la
identificación y transferencia del conocimiento, y otras tecnologías como las Intranets,
la gestión de contenido, y la gestión documental.
2.- Tecnologías del Business Intelligence: Business
intelligence se compone de todas las actividades relacionadas a la organización
y entrega de información así como de análisis del negocio, esto incluye minería
de datos, administración del conocimiento, aplicaciones analíticas, sistemas de
reportes y principalmente DataWarehousing y modelado multidimensional. De esta
manera se puede aseverar que el concepto de business intelligence trata de
englobar todos los sistemas de información de una organización, para obtener de
ellos no solo información o conocimiento si no de alguna forma una verdadera
inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva.
Los elementos más importantes de una tecnología de
estás características incluyen a:
·
DSS (Sistemas de soporte a la toma de decisiones)
·
Modelado Multidimensional
·
Data Warehousing, Data
Marts y Data Mining
·
OLAP (On line analitic
procesing)
·
Herramientas de consulta y reporte de datos
·
Portales de información empresarial
·
Etc.
Y entre sus funciones más importantes están las de:
·
Capturar conocimiento de diversas fuentes
·
Depurar, consolidar, elaborar y almacenar
·
Proveer acceso al conocimiento
Esta tecnología
permite trabajar en los todos los sentidos del conocimiento y está claro que
admite generar, codificar, y transferir el conocimiento. La figura 2 muestra la
arquitectura de está tecnología.
Fig 2. Arquitectura de un Data warehousing.
3.-
Tecnologías del Knowledge Management:
En los últimos años han ido emergiendo
diferentes técnicas para representar y gestionar el conocimiento, codificado
desde áreas diferentes: la inteligencia artificial, los sistemas de
gestión de bases de datos, como text mining, la ingeniería del software, y otras técnicas
empleadas desde la perspectiva del estudio de los sistemas de información. Esta tendencia ha dado
en denominarse “orientación al conocimiento”. Pero para poder construir
tecnologías efectivas que permitan la gestión del conocimiento, es preciso
comprender cómo los individuos, grupos y organizaciones lo utilizan.
En la actualidad está cada vez siendo
codificada más información en formato digital, para que así resulte accesible
mediante ordenador. Asimismo, están confeccionándose herramientas que permiten
buscar de forma efectiva en bases de datos, ficheros, 'páginas Web, data warehouse,
repositorios, etc., y de ese modo extraer información de valor añadido,
capturar su significado, organizarlo, hacerlo disponible y convertirlo
finalmente en conocimiento.
Con respecto a las tecnologías de Knowledge Management las
tecnologías de información es la pieza clave para no cometer un error de
concepto. Este error radica en concebir la implantación de la gestión del
conocimiento como una tarea de la tecnologías de información. Es importante
comprender que las tecnologías de información proveen el marco, pero no el
contenido. En este sentido uno de los últimos desafíos de la gestión del conocimiento
es el de aumentar las oportunidades de innovación y esto se logrará cuando las
tecnologías de información y la creatividad humana se junten.
De está manera
según el objetivo que persigue el modelo en vías de gestionar el conocimiento
la clasificación de las tecnologías de información sería la siguiente:
·
Tecnologías enfocadas a la codificación y
transferencia de conocimiento.
·
Tecnologías enfocadas a la generación, codificación
y transferencia de conocimiento.
·
Tecnologías enfocadas a la generación y
codificación del conocimiento.
- Tecnologías enfocadas a
la codificación y transferencia de conocimiento
Intranets
Una intranet desde
el punto de vista organizacional es una organización de aprendizaje, que permite
la integración de personas, procesos, procedimientos y principios para formar
una cultura intelectualmente creativa que permita la implantación de la
efectividad total de la organización.
Las intranets
representan un ambiente de tecnología heterogénea que conecta diferentes
plataformas de hardware, ambientes de sistema operativo e interfaces de usuario
con el fin de permitir comunicación ininterrumpida, colaboración, transacciones
e innovación (webs, html, LAN y sitios web, etc.).
De está forma las intranets
representa un importante vehículo entre la organización y los empleados. La
esencia de las intranets está en crear espacios virtuales y permitir de forma
dinámica compartir, intercambiar y difundir información, recursos y
conocimiento.
Desde el punto de
vista de la espiral de creación del conocimiento, la intranet proporciona un
entorno específico para codificar y transferir el conocimiento.
Sitios
web
Este tipo
tecnología te ofrece enlaces a sitios importantes, brinda información específica
de un tema en particular o presentan contenidos para intercambiar información y
finalmente facilitan búsquedas de información avanzada, podrían denominarse,
portales de conocimientos.
Document management systems: Este tipo de
tecnología tiene su base en las siguientes actividades:
·
Almacenamiento de documentos, libros, etc.
·
Controlar del acceso y la seguridad de los
documentos.
·
Mantener una auditoria en la administración de los
documentos.
·
Propiciar búsquedas de cualquier tema específico.
Uno de estos
sistemas son los electronic document management, que son simplemente
repositorios de documentos, audio, videos, libros, papers o “conocimiento
explícito” de tal manera que toda organización tenga bien auditado y
clasificado su conocimiento, y a la vez controlando el acceso y la manutención
de estos recursos.
Desde el punto de
vista de la espiral de creación del conocimiento, figura 1, está tecnología
propicia el intercambio, “combinación”, almacenamiento y distribución del
conocimiento explícito.
- Tecnologías enfocadas a la creación,
codificación y transferencia de conocimiento
Groupware systems
La tecnología
groupware está diseñada para ayudar a grupos de personas que no están
físicamente en un mismo lugar pero que necesitan trabajar juntas. Está
tecnología es utilizada para la comunicación, cooperación, coordinación y
resolución de problemas de almacenamiento y difusión de información.
Desde el punto de
vista de la conversión y la espiral de creación del conocimiento, Nonaka y
Takeuchi, los groupware systems proporcionan un entorno propicio para
cualquiera de los cuadrantes de la figura 1 y posibilita la creación,
codificación y transferencia del conocimiento.
Para mencionar
ejemplos de este tipo de tecnología basta con dos, Lotus Notes y Microsoft
Exchange.
Business intelligence
Es un concepto que trata de englobar todos los Sistemas de
Información de una organización para obtener de ellos no solo información o
conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le confiera a la
organización una ventaja competitiva por sobre sus competidores.
Knowledge
based systems
Este tipo de
tecnología guarda una estrecha relación con la inteligencia artificial que
produjo los primeros resultados en el campo del conocimiento en la década de los
80. Asimismo los sistemas expertos y las redes neuronales son tipos de sistemas
que trabajan en base a la tecnología de la inteligencia artificial.
- Tecnologías enfocadas a la creación y
codificación del conocimiento
Workflow systems
Un workflow es la
automatización de un proceso de negocio, el cual es una secuencia lógica de
actividades, que se ejecutan en forma síncrona o asíncrona, manual o
automáticamente.
Asimismo, el
workflow hace explícito el conocimiento que esta inmerso en cada proceso analizado,
en otras palabras es la codificación formal del conocimiento que ya existe.
Desde el punto de
vista de la conversión y la espiral del conocimiento, figura 1, los workflow
systems trabajan específicamente sobre ciertos cuadrantes del modelo de Nonaka y
Takeuchi como la externalización y la combinación del conocimiento.
Knowledge map systems
La tecnología
knowledge map systems trabajan como las “páginas amarillas” del
conocimiento donde se contiene una lista
de “quien sabe que”.
Esta tecnología no
representa un repositorio de conocimiento, su principal cualidad es la de
indicar que personas son las indicadas para un tema en particular, propiciando
el intercambio de conocimiento tácito.
Desde el punto de
vista de la conversión y la espiral del conocimiento, figura 1, este tipo de
tecnología es específica para algunos cuadrantes del modelo de Nonaka y
Takeuchi como la de la internalización y socialización del conocimiento.
4.- Tecnologías para Toma de Decisiones
Administrativas: Nos encontramos en una era de constante evolución, tanto en el mercado
como en la tecnología. Para sobrevivir, los administradores deben estar en
constantes cambios e implementarlos en sus empresas para mantenerlas en un
nivel competitivo con un alto nivel de productividad. Todo esto, con un buen
desempeño de las funciones administrativas y sometiéndose a un proceso de toma
de decisiones continuo. El proceso de toma de decisiones es crucial, ya que de
eso depende la creación de una ventaja competitiva en el mercado. El proceso de
toma de decisiones tradicional se consideraba un talento adquirido a través de
un cúmulo de experiencia previa ante una situación. Poco a poco se fueron
aplicando nuevas metodologías que ayudaban al tomador de decisiones a mejorar
su juicio. Esta metodología ahora se puede implementar por medio de sistemas
que soportan a la decisión para hacerlo de manera rápida y efectiva. Un Sistema
de apoyo de decisiones (DSS) ayuda al tomador de decisiones a transformar datos
en información estratégica necesaria. Con su aplicación, se generan cambios
radicales en el clima organizacional de la empresa.
5.- ERP (Enterprise
Resource Planning): Los sistemas
de planificación de recursos empresariales (ERPs) son sistemas de información gerenciales
que integran y manejan muchas de las prácticas de los negocios asociados con
las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía
comprometida en la producción de bienes o servicios. Los sistemas ERP son
sistemas integrales de gestión para la empresa. Se caracterizan por estar compuestos
por diferentes partes integradas en una única aplicación. Estas partes son de
diferente uso. El ERP integra todo lo necesario para el funcionamiento de los
procesos de negocio de la empresa. No podemos hablar de ERP en el momento que
tan sólo se integra uno o una pequeña parte de los procesos de negocio. La
propia definición de ERP indica la necesidad de "Disponibilidad de toda la
información para todo el mundo todo el tiempo".
Los
objetivos principales de los sistemas ERP son:
·
Optimización
de los procesos empresariales.
·
Acceso a
toda la información de forma confiable, precisa y oportuna (integridad de
datos).
·
La
posibilidad de compartir información entre todos los componentes de la
organización.
·
Eliminación
de datos y operaciones innecesarias (o redundantes).
·
Reducción
de tiempos y de los costes de los procesos (mediante procesos de reingeniería).
El
propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio,
tiempos rápidos de respuesta a sus problemas así como un eficiente manejo de
información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los
costos totales de operación.
Las
características que distinguen a un ERP de cualquier otro software empresarial,
es que deben de ser sistemas integrales (porque permiten controlar los
diferentes procesos de la compañía entendiendo que todos los departamentos de
una empresa se relacionan entre sí), con modularidad (porque entienden que una
empresa es un conjunto de departamentos que se encuentran interrelacionados por
la información que comparten y que se genera a partir de sus procesos) y
adaptables (porque están creados para adaptarse a cada empresa, por medio de la
configuración o parametrización de los procesos de acuerdo con las salidas que
se necesiten de cada uno).
6.- CRM (Customer Relationship Management): Significa
de manera literal, la administración de la relación comercial con los clientes
de una empresa. El CRM es cómo
integrar y cómo gestionar todos los contactos entre la empresa y el
cliente de una forma individualizada,
con el objetivo de construir relaciones
duraderas en el tiempo y de este modo crear valor. Para que el CRM sea eficaz es necesario que toda la organización entienda el poder de la información y participe en la obtención y análisis de todas
las experiencias que un cliente tiene con la marca o empresa.
Por
lo tanto, el nombre CRM hace referencia a una estrategia de negocio, pero
también a los sistemas informáticos que dan soporte a esta estrategia. Sobre
esto último, existen soluciones o software CRM de código abierto (gratuito) que
son de mucha ayuda.
a.- Las 4 fases de
.- Infraestructura:
Invertir
en sistemas y soportes informáticos y tecnológicos que ayuden a almacenar y
gestionar la información que generarán las relaciones con los clientes.
.- Análisis de la
información: En esta segunda fase, los especialistas analizarán los datos que nos
ayudarán a determinar cada uno de los segmentos y perfiles de clientes.
.- Plan
estratégico: Toda la información y análisis del cliente se
traduce en un mapa del futuro de la relación.
.- Implementación: Se trata de
concentrar el presupuesto y esfuerzos en aquellos segmentos de mayor
importancia para la consecución de nuestros objetivos comerciales.
b.- Las ventajas competitivas del CRM:
.- La información que tenemos del cliente
debemos a plasmarla con éxito en un plan de comunicación: Muchas empresas consideran
que la ventaja consiste en la compra de un sistema, pero cualquiera puede
comprar un sistema. De hecho, sólo el
25% de éxito se atribuye al software, en cambio el 75% restante es a
procesos, organización, personas y cultura. Se trataría de saber recoger,
analizar y sacar resultados de la información extraída a los clientes de una
forma correcta para poder sacarle el máximo rendimiento y comunicarnos mejor.
.- El mensaje creativo. La forma y el
contenido: La creatividad es el alma de una estrategia relacional.
.- El equipo
humano de la empresa: Las
personas que se comuniquen con el cliente deben tratarlo con respeto.
c.- Algunos factores claves
a cubrir en una implementación CRM
- Compartir información
con los proveedores: de esta manera no estamos asegurando de que el producto,
desde su materia prima, cuente con las características deseadas por el cliente.
- Determinación de
las campañas de mercadeo: se debe identificar cuáles son las formas de mercadeo
que realmente llegan a nuestros clientes y cuáles son las que permiten atraer
nuevos. Hay que determinar si se pueden realizar campañas de correo
directo, de email marketing, de contacto directo en puntos de venta, etc.
- Gestión rápida y
efectiva de peticiones de servicio y pedidos: a través de la operacionalización
de call centers o la automatización de la fuerza de ventas aprovechando
Internet
Finalmente,
CRM, Customer Relationship Management, se refiere a la administración de todas
las interacciones que pueden tener un negocio y sus clientes. Se enfoca
en la optimización del ciclo de vida del cliente en su totalidad. Además,
CRM es un término de la industria de la información que reúne, metodologías,
software y las capacidades de Internet para administrar de una manera eficiente
y rentable las relaciones de un negocio con sus clientes.
d.- Tecnología
y desarrollo
La
parte fundamental de toda estrategia CRM es la base de datos.
Para comenzar con el desarrollo de una buena base de datos se aconseja el
desarrollo de un club de la empresa, aunque pueden generarse muchos datos con
estrategias de comunicación convencionales. ¿Qué son las bases de datos de
marketing? Las bases de marketing tienen como finalidad cargar y almacenar
perfiles de los clientes con datos más subjetivos como, por ejemplo, qué le
gusta hacer en su tiempo libre, qué tipo de comida consume, etc., datos que
están enfocados a poder desarrollar un perfil de cliente de modo que podamos
brindarle una oferta que esté realmente hecha para él. Por esto es que las
estrategias de marketing directo basadas en un desarrollo CRM tienen tanto
éxito en todo el mundo. Cada vez más empresas en todo el mundo hacen uso de una
herramienta informática llamada CRM (Customer Relationship Management). El
motivo es que dicha herramienta le ayuda a mejorar las relaciones con sus
clientes conduciéndole a una mayor rentabilidad comercial.
7.- Almacenes de Datos (Datawarehouse): En el contexto de
Se trata, sobre todo, de un expediente de una
empresa más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en
una base de datos diseñada para favorecer análisis y la divulgación eficientes
de datos. El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso
actual. Los almacenes de los datos contienen a menudo grandes cantidades de
información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas,
llamadas los centros comerciales, dependientes de los datos.
Generalmente, dos ideas básicas dirigen la creación de un almacén de los
datos:
·
Integración de los datos de bases de datos
distribuidas y diferentemente estructuradas, que facilita una descripción
global y un análisis comprensivo en el almacén de los datos.
·
Separación de los datos usados en operaciones diarias de los
datos usados en el almacén de los datos para los propósitos de la divulgación,
de la ayuda en la toma de decisiones, para el análisis y para controlar.
Función de un Almacén de
Datos
Un Almacén de Datos debe entregar la información
correcta a la gente indicada en el momento adecuado en el formato correcto. El Almacén
de Datos da respuesta a las necesidades de usuarios conocedores, utilizando
Sistemas de Soporte de Decisiones (DSS), Sistemas de información ejecutiva
(EIS) o herramientas para hacer consulta o informes. Los usuarios finales
fácilmente pueden hacer consultas sobre sus Almacenes de Datos sin tocar o
afectar la operación del sistema.
El ambiente de un Data Warehouse queda definido por
la suma de los diferentes DataMarts integrados, no sólo a nivel físico sino
también a nivel lógico.
8.-
Minería de Datos: Es un
conjunto de técnicas para la inducción de conocimiento útil a partir de masas
muy grandes de datos. Tiene, por lo tanto, un solapamiento importante con otras
disciplinas como la estadística
tradicional, el reconocimiento de patrones, la inteligencia artificial, etc. Se la suele
distinguir de ellas por el campo de aplicación: se suele aceptar que la minería
de datos estudia información acumulada en empresas y otras organizaciones
acerca de sus clientes, usuarios, etc., y las interacciones de éstos con
aquéllas de manera que el conocimiento que pueda extraerse de ella sirva para
mejorar la rentabilidad, el nivel de servicio, redefinir estrategias de marketing, etc.
Las
técnicas de minería de datos se emplean para mejorar el rendimiento de procesos
de negocio o industriales en los que se manejan grandes volúmenes de
información estructurada y almacenada en bases de datos. Por ejemplo, se usan
con éxito en aplicaciones de control de procesos productivos, como herramienta
de ayuda a la planificación y a la decisión en marketing, finanzas, etc.
Asimismo, la minería de datos es fundamental en la
investigación científica y técnica, como herramienta de análisis y
descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados
de experimentos.
Ejemplo de uso de la minería
de datos
Un ejemplo más habitual es el de la detección de patrones
de fuga. En muchas industrias —como la banca, las telecomunicaciones, etc.
existe un comprensible interés en detectar cuanto antes aquellos clientes que
puedan estar pensando en rescindir sus contratos para, posiblemente, pasarse a
la competencia. A estos clientes —y en función de su valor— se les podrían
hacer ofertas personalizadas, ofrecer promociones especiales, etc., con el
objetivo último de retenerlos. La minería de datos ayuda a determinar qué
clientes son los más proclives a darse de baja estudiando sus patrones de
comportamiento y comparándolos con muestras de clientes que, efectivamente, se
dieron de baja en el pasado.
Los modelos de
minería de datos se pueden aplicar a situaciones empresariales como las
siguientes:
-Predecir ventas.-Dirigir correo a clientes específicos.-Determinar los productos que se pueden vender juntos.-Buscar secuencias en el orden en que los clientes agregan productos a una cesta de compra.
9.- Minería de WEB (Web Mining): La mineria web trata de descubrir
patrones interesante en la estructura, el contenido y la utilización de los
sitios web.
El
término "Web mining" fue acuñado por O. Etzioni* en 1996 y se podría
definir como la integración de información obtenida mediante los métodos tradicionales
de la minería de datos con información recogida sobre
|
|
|
Mapa conceptual
de |
.-
Minería de
.-
Minería de Contenido de
o
Minería
de páginas Web, que extraen
patrones directamente de los contenidos existentes en las páginas. Los datos
que se utilizan en este caso son
§
Texto libre
§
Páginas escritas en HTML
§
Páginas escritas en XML
§
Elementos multimedia
§
Cualquier otro tipo de contenido
presente en la web.
o
Minería
de resultados de búsqueda, que intenta
identificar patrones en los resultados de los motores de búsqueda.
.-
Minería de
o
Seguimiento de patrones
generales de acceso. Interesa en esta estrategia no los
patrones de un visitante concreto son la integración de ellos en tendencias
generales que nos permitan reestructurar
o
Seguimiento personalizado
de patrones de acceso. Aquí lo que interesa es obtener datos sobre el
comportamiento y la interacción con nuestro sitio Web por parte de visitantes individuales
a fin de establecer perfiles de acceso / compra de forma que se pueda ofrecer
una experiencia personalizada a cada cliente. Caso arquetípico el de amazon.com
y sus sugerencias de compra.
La
minería Web es una disciplina con un importante potencial. Pese al creciente y
enorme volumen de sitios Web existentes, todavía es baja la proporción de
sitios Web que emplean herramientas de minería Web para analizar
su estructura, contenido y utilización en aras de un mejor servicio al usuario
y de la mejora del negocio.
10.- Business Process Management
(Proceso de Negocio): Es una
estrategia empresarial cuyo objetivo es mejorar la eficiencia a través de la
gestión sistemática de los procesos de negocio, donde es necesario
continuamente modelar las actividades y procesos para lograr un mejor
entendimiento del negocio, automatizar los procesos para reducir errores,
administrar los procesos para asegurar su eficiencia y optimizar los mismos
identificando posibles ineficiencias y de esta forma mejorarlos.
BPM permite que se modelen los
procesos y así, mantenerlos dinámicamente como requerimientos de negocio, que
son refinados o modificados bajo este nuevo escenario sobre cómo trabajan los
usuarios o cambian las necesidades del negocio.
11.- Metodologías de Business
Intelligence: La metodología de BI, se enfoca a la explotación y análisis de la
información de negocio almacenada en las bases de datos de una
organización. Los principales objetivos de la implementación de
soluciones de BI son: Accesibilidad (posibilidad de los usuarios de consultar
la información); integración tecnológica (posibilidad del usuario de consultar
diferentes fuentes de datos sobre una interfaz que permita manipular las variables
de consulta para elaborar reportes e indicadores) y la toma de decisiones
(posibilidad al usuario de visualizar mediante herramientas gráficas
indicadores que ayudan en la toma de decisiones). La metodología a seguir en un
procedimiento de implantación de Business Intelligence en toda su amplitud es:
·
Análisis previo a la implantación
·
Asesoramiento en la elección de la aplicación de
Business Intelligence más adecuada
·
Dirección de proyecto de implantación Business
Intelligence, (BI).
·
Análisis y evaluación de la implantación.
12.- Metodologías de Knowledge
Management: La metodología del proceso de
- Que la gente y los equipos convergan en un
grupo de metas
- Que se centren en usar el
“circulo de conocimiento”
- Un banco de conocimiento
- Ligar la gente y la red
que preserva el conocimiento y peculiaridades centrales
- Una cultura dentro de la organización.
Infografías:
http://www.microsoft.com/spain/partner/gotomarket/bi/business-intelligence.mspx
http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm
http://www.osmosislatina.com/administracion/kms.htm
http://www.gestiopolis.com/delta/term/TER213.html
http://www.uoc.edu/dt/20133/index.html
http://www.gestiopolis.com/canales/gerencial/articulos/20/crm.htm
http://www.monografias.com/trabajos14/estrategiacrm/estrategiacrm.shtml
http://www.microsoft.com/spain/empresas/soluciones/guia_crm.mspx
http://www.daedalus.es/AreasMD-E.php
http://msdn2.microsoft.com/es-es/library/ms174861.aspx
http://www.infovis.net/printMag.php?num=172&lang=1
http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm
http://www.ecm-spain.com/noticia.asp?IdItem=6911
http://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_del_conocimiento
http://www.intangiblecapital.org/Articulos/N4/0026.htm
http://www.softwareag.com/es/Solutions/bpm/default.asp
http://www.e-gattaca.com/eContent/newsdetail.asp?id=32&idcompany=4
http://www.12manage.com/methods_collison_knowledge_management_es.html