ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Prof.: Sandy Quintero
Participante: Nelson Torcate
DISTRIBUCION JI-CUADRADA
1.- Distribucion
Ji-Cuadrada (X2) En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2.
O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a
cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de
varianzas.Para estimar la varianza poblacional
o la desviación estándar, se necesita conocer el estadístico X2. Si
se elige una muestra de tamaño n de una población normal con varianza 
,
el estadístico:
tiene una distribución muestral que es
una distribución ji-cuadrada con gl=n-1 grados de libertad y se
denota X2 (X es la minúscula de la letra griega ji). El estadístico
ji-cuadrada esta dado por:
donde n es el tamaño de la
muestra, s2 la varianza muestral y la
varianza de la población de donde se extrajo la muestra. El estadístico ji-cuadrada
también se puede dar con la siguiente expresión:
www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.html
2.- Distribución Ji Cuadrada
Con el objeto de comparar la media de una muestra con
la media hipotética de una población, en muestreo pequeño, utilizamos una
distribución t y un estadístico t. De la distribución de t
obtuvimos una tabla de valores t con los cuales comparamos los
estadísticos t calculados. Análogamente, para comparar la varianza de
una muestra con la varianza hipotética de una población, utilizamos la
distribución Ji cuadrada, la cual se denota por la letra griega X(Ji), elevada
al cuadrado: X2.
www.regionarequipa.gob.pe/region/g_planeamiento/estadistica/Tutorial/estadistica_inferencial.htm
3.-
Distribuciòn Ji Cuadrada. La distribución Ji cuadrada es un caso particular de la
distribuciòn gamma, la media y la desviaciòn estàndar de la distribuciòn Ji
cuadadrada son v y 2v respectivamente, siendo v el nùmero de grados de libertad, la
distribuciòn Ji cuadrada tiene un papel
importante en la metodologìa y en la teorìa de la inferencia
estadìstica. El paràmetro de la distribuciòn Ji cuadrado es el nùmero de grados
de libertad, v.
www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_2_6.html
4.-
Distribucion de Probabilidad 
Considerando nuevamente las muestras aleatorias
independientes de distribuciones normales, sabemos que:
tienen distribuciones 
independientes con
grados de libertad, respectivamente.
Así esta definición implica que
tiene una distribución 
con 
grados de libertad del
numerador y 
grados de libertad del
denominador.
www.aibarra.org/Apuntes/Estadistica/00020598.doc
5.-
Distribución de Probabilidad Continua
ji
cuadrada (c²). Es una distribución asociada a la prueba c², y se usa para
comparar los valores observados con los esperados.
www.monografias.com/trabajos27/probabilidad-continua/probabilidad-continua.shtml
Preguntas:
1.- Defina la distribuciòn Ji Cuadrada.
2.- Indique con ¿Cuàl prueba esta asociada la
distribuciòn Ji cuadadra?
3.- ¿Para què se utiliza la distribuciòn Ji cuadrada?
4.- ¿ de cuàl distribuciòn es un caso particular la
distribuciòn Ji cuadrada?
5.- ¿Cuàl es el paràmetro de la distribuciòn Ji-
Cuadrada?