HID
– VI TRIMESTRE
ESTADISTICA
Foro
3: “Inferencia Estadística para muestras pequeñas”
Prof.:
Sandy Quintero Participante: Mirlena
Malavé
“PRUEBA T DE
STUDENT”
1.- La
prueba más universal para la comparación de dos tratamientos.-
La prueba t de Student como
todos los estadísticos de contraste se basa en el cálculo de estadísticos
descriptivos previos: el número de observaciones, la media y la desviación
típica en cada grupo.
http://usuarios.lycos.es/guillemat/t_student.htm
2.- T de Student.-
http://www.estadistico.com/dic.html?p=4180&PHPSESSID=3bbf5c7e01a5b810279bfd893e012078
3.- Prueba T de Student-Welch para dos muestras
independientes con varianzas no homogéneas.-
Esta prueba estadística es de utilidad para contrastar hipótesis
en función de la media aritmética, pero dada la heterogeneidad de las
varianzas, no es aplicable la prueba t de Student. En este modelo estadístico,
el agregado de Welch consiste en una ecuación para calcular los grados de
libertad, de manera que disminuye el error por la no homogeneidad de las
varianzas.
http://www.fortunecity.com/campus/lawns/380/estadistica/pruebatw.htm
4.- Prueba T de Student para datos relacionados
(muestras dependientes).-
La prueba estadística t de Student para muestras dependientes es
una extensión de la utilizada para muestras independientes. De esta manera, los
requisitos que deben satisfacerse son los mismos, excepto la independencia de
las muestras; es decir, en esta prueba estadística se exige dependencia entre
ambas, en las que hay dos momentos uno antes y otro después. Con ello se da a
entender que en el primer período, las observaciones servirán de control o
testigo, para conocer los cambios que se susciten después de aplicar una
variable experimental. Con la prueba t se comparan las medias y las
desviaciones estándar de grupo de datos y se determina si entre esos parámetros
las diferencias son estadísticamente significativas o si sólo son diferencias
aleatorias.
http://www.fortunecity.com/campus/lawns/380/estadistica/pruebatrel.htm
5.- Características de la distribución t de
Student.-
La distribución t tiene las siguientes
propiedades: es continua, tiene forma de campana y es simétrica respecto al
cero como la distribución z. Existe una familia de distribuciones t que comparten
una media de cero pero con desviaciones estándar diferentes. La distribución t
está más dispersa y es más plana en el centro que la distribución z, pero se
acerca a ella cuando el tamaño de la muestra crece.
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_10.htm
6.- Comparar Medias.
Pruebas T de Student.-
La
prueba t de Student es utilizada para la estimación de medias y proporciones
en variables cuantitativas y para la comparación de medias y proporciones en
distintas poblaciones. El procedimiento Comparar medias ofrece varias
opciones en función de la procedencia de los datos que queremos comparar.
7.- Métodos
paramétricos para la comparación de dos medias. T de Student.-
En este artículo se analizará únicamente el problema de la comparación
de dos grupos con respecto a una variable continua. La elección de un método de
análisis apropiado para el problema de comparación de dos grupos con respecto a
una variable continua dependerá de la naturaleza de los datos y la forma en la
que estos hayan sido obtenidos. Fundamentalmente, cuando se comparan dos o más
grupos de observaciones pueden darse dos tipos de diseño: aquel en el que las
observaciones se refieren a dos grupos independientes de individuos, o el caso
en el que cada serie de datos se recoge en los mismos sujetos bajo condiciones
diferentes. El tipo de metodología será distinto según el caso en el que nos
encontremos.
Preguntas:
1.- ¿En qué se basa la prueba T de Student?
2.- ¿Cuáles son las consideraciones para el uso de la prueba T de
Student para muestras dependientes?
3.- Cuáles son las
propiedades de
4.- En el procedimiento
comparar medias, ¿cuál de estas opciones es ofrecida en función de la
procedencia de los datos que queremos comparar?