ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Prof.: Sandy Quintero
Foro 3: “Inferencia Estadística para Muestras Pequeñas”
Dinámicas
I.-VERDADERO Y FALSO
1.-
V
2.- Las Muestras Estadísticas no se obtienen
con la intención o finalidad de inferir propiedades de la totalidad de la
población.
F
3.- Para seleccionar la muestra, si esta es
una muestra aleatoria infinita, se enumera todos los elementos que conforman la
población.
F
4.- Los diferentes tipos de muestreo son
afinación simple, proporcional y objetiva.
F
5.- El muestreo estratificado es cualquier
proceso de selección de una muestra de la población en el que la selección es
imparcial.
F
6.- Para comparar
la varianza de una muestra con la varianza hipotética de una población,
utilizamos la distribución Ji cuadrada.
(V)
7.- En realidad la
distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2
(V)
8.- La distribución Ji cuadrada es un caso particular de la distribución
gamma
(V)
9.- El parámetro
de la distribución Ji cuadrado es el número de grados de libertad, v
(V)
10.- Ji cuadrada (c²). Es
una distribución asociada a la prueba c²
(V)
II.- COMPLETACION
1.-El________________________
permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra
a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para
que la aplicación del test 
sea
adecuada
R= Test exacto de Fisher
2.- En ambas situaciones,
las poblaciones deben ser ________________y los datos tener al menos la escala
de intervalos.
R= Normales
3.- La comparación
simultánea de varias medias poblacionales
se conoce como _________________________
R= Análisis de varianza (ANOVA).
4.- La prueba t de Student como todos los
estadísticos de contraste se basa en el cálculo de estadísticos descriptivos
previos: el ________________, la _______ y la ______________________ en cada grupo.
R=
número de observaciones/ la media/ desviación típica
5.- La distribución t tiene las siguientes propiedades: es ____________,
tiene ___________________ y es _____________ respecto al cero como la
distribución z.
R=
continua/ forma de campana/ simétrica
6.- Un ______________________ es una técnica de ____________
estadística para juzgar si una propiedad que se supone cumple una _____________
estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.
R= Contraste de
hipótesis / inferencia / población
7.- Los contrastes pueden ser ____________ o ______________ según
establezcamos las hipótesis, si las definimos en términos de igual y distinto
estamos ante una ______________________, si suponemos una dirección (en
términos de mayor o menor) estamos ante uno unilateral.
R= Unilaterales /
bilaterales hipótesis unilateral
8.- El contraste de hipótesis no
establece la _______________________, sino un ____________ que nos permite
decidir si una hipótesis se acepta o se rechaza.
R= verdad de la hipótesis / criterio
9.- Los ____________________, como
la inferencia estadística en general, son herramientas de amplio _____ en la
ciencia en general.
R= contraste de hipótesis / uso
10.- Las ____________ de contraste
de hipótesis son también de amplia aplicación en muchos otros casos, como ___________________
de nuevos _________________, control de calidad, encuestas, etcétera.
R= técnicas / ensayos clínicos / medicamentos
III.-
SELECCIÓN SIMPLE
1.- Los métodos de selección de la muestra
pueden ser:
a.
Unitario,
doble y múltiple.
b.
Doble y
múltiple.
c.
Simple, doble y múltiple.
d.
Simple.
2.
Para calcular
el tamaño de la muestra debemos considerar:
a.
La
proporción de l a población
b.
El tipo
de muestreo, parámetro muestral, error muestral, etc.
c.
El nivel
de confianza y la varianza poblacional.
d.
La b. y la c.
3.- Entre las consideraciones
para el uso de la prueba T de Student para muestras dependientes, se
encuentran:
a.- El nivel de
medición, en su uso debe ser de intervalo o posterior
b.- El diseño debe ser
relacionado
c.- Se deben cumplir las
premisas paramétricas
d.-
Todas las anteriores
4.- En el procedimiento comparar
medias, ¿cuál de estas opciones es ofrecida en función de la procedencia de los
datos que queremos comparar?
a.- Prueba T para muestras independientes
b.- Prueba T para muestras relacionadas
c.- Prueba T para una muestra
d.- Anova de un factor
e.- Todas las
anteriores