WELCOME INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

Sistemas que piensan como humanos

Sistemas que actúan como humanos

Sistemas que piensan racionalmente

Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).

CARACTERISTICAS
símbolos no matemáticos	característica fundamental que distingue a los métodos de inteligencia Artificial de los métodos numéricos
programa declarativo Y programa de procedimiento	El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema
Los lenguajes orientados al objeto	las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico
El razonamiento basado en el conocimiento	implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan
Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados	sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas

LA IA SE DIVIDE EN DOS ESCUELAS DE PENSAMIENTO

La inteligencia artificial convencional
La inteligencia computacional

LA INTELIGENCIA ARTIFICAIL CONVENCIONAL
Razonamiento basado en casos	es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro auto presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos.
Sistemas expertos	son llamados así porque emulan el razonamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Redes bayesianas	una red bayesiana puede representar las relaciones probabilísticas entre enfermedades y síntomas. Dados los síntomas, la red puede ser usada para computar la probabilidad de la presencia de varias enfermedades.
Inteligencia artificial basada en comportamientos	que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management	facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

Hora de las tablas

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL