Marcos
Teoricos Previos
De: Max
Contasti
Asunto:
Marcos Teoricos Previos
Fecha:
Lunes 4 de Diciembre de 2000 2:01 PM
Algunos
colegas profesores se me han acercado y han manifestado interes en profundizar
el comentario sobre Marcos Teoricos Previos. He aqui un primer esbozo, pensado
para investigaciones de caracter cuantitativo.
Dos
grandes orientaciones o fases de la actividad cientifica: (1)
Construccion
y/o Creacion de Variables; (2) Relaciones entre Variables.
La
investigacion orientada a Variables puede utilizar dos tipos de datos:
(a)
Registros Contables Institucionales (basicamente construccion); (b)
Mediciones
Empiricas Escalares (basicamente creacion). En relacion con el
aspecto
(Universo/Muestreo) (Poblacion/Muestra), las investigaciones pueden
ser de
caracter exploratorio sobre Universos Estadisticos ad hoc,
pertinentes
para verificar coherencia y confiabilidad. Pueden ser de
caracter
generalizante sobre un muestreo/muestra aleatorio que posibilite y
no
vulnere la representatividad del muestreo y permita la Estimacion
Probabilistica
de Parametros. Cualquiera de estos dos procesos ya constituye
una
investigacion significativa, valiosa en si misma.
La
investigacion orientada a Relaciones, pasa previamente por la necesidad
de
disponer de instrumentos construidos o creados para medir Variables. En
relacion
con la posibilidad de generalizacion, se utilizan Contrastes de
Hipotesis
en lugar de la Estimacion de Parametros. El muestreo aleatorio
cumple
dos funciones: (a) primero Representatividad y (b) segundo si se
trata
de Grupos Experimentales; Comparababilidad. Epistemicamente, la
actividad
cientifica de caracter heuristico se manifiesta con mayor
intensidad
en la creacion y construccion de las variables, donde el
cientifico
debe dominar dos tipos de conocimientos: sustantivo y
metodologico;
lo primero, para detectar y privilegiar aspectos salientes de
la
realidad y lo segundo, para operacionalizar las variables.
Si ya
se tienen previamente determinadas y bien establecidas las Variables,
por
ejemplo: Indice de Productividad Científica PPI (Registro Contable),
Test
Raven de Inteligencia, Escala Likert de Actitudes (Mediciones Empiricas
elaboradas
en el nivel metrico de la escala de Intervalos Iguales), entonces
constituye
una actividad convencional, sistematica y logistica (rutinas bien
establecidas)
estudiar las relaciones de esas Variables en distintos
Ambitos/Universos.
Ejemplo: Actitud frente al divorcio en distintos paises
del
mundo.
En
sintesis, son dos tipos diferentes de investigacion. En el primer caso,
se
necesita una mayor creatividad y capacidad heuristica y, en el segudo
caso,
una mayor disciplina y capacidad de dise#no.
Queda
expresar unas palabras polemicas acerca de la llamada Explicacion.
Como
cientifico, practicante, considero que la explicacion es una fase que
trasciende
lo estrictamente ortodoxo de una investigacion, y constituye un
lujo
que, dependiendo de su imaginación, puede o no darse un cientifico.
Como
investigador, quedare satisfecho cuando obtenga el valor numerico de un
Coeficiente
de Correlacion de Pearson; lo que pueda significar ese valor,
dependera
del contexto y de la historia epistemica del propio investigador.
Ejemplo:
cuando se mide con precision la altura de Ojos del Salado una mayor
o menor
significacion sera generada si es mayor o no que el Aconcagua
(notese
la relatividad del hallazgo), sin desmerecer el merito intrínseco de
la
medicion.