| Landwirtschaft vrs. Armut: eine geographische Analyse, die eine nahe Beziehung zwischen beiden Konzepten beschreibt. | |||||||||||||||||||||||||||||||
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| Diese Diplomarbeit beschreibt eine geographische Analyse der Beziehung zwischen biophysische- und sozio�konomische Faktoren und ihrem Einflu� in Kategorien der Armut im Guatemala. (Nach M. De la Vega, C. Duarte und T. Rosada, 2003, Universidad Rafael Land�var, Guatemala) ZUSAMMENFASSUNG: W�hrend fast 20 Jahre hat 58% der Arbeitskr�fte in Guatemala dem Landwirtschafts- und Fischensektor geentsprochen. Dennoch ist die Ausdehnung der Armut in den l�ndlichen Gebieten des Landes, gekennzeichnet in seiner Majorit�t durch landwirtschaftliche Jobs, fast dreimal gr�sser als im st�dtischen Bereich. Diese Untersuchung hat zwei biophysische Faktoren (Fl�chennutzung und Kapazit�t) und f�nf sozio�konomische Faktoren (Stra�eninfrastruktur, Intensit�t der Fl�chennutzung, bew�sserte Bereiche Priorit�t, Armutrate, Bildungsgradrate, Gesundheitsinfrastruktur, infantile Unterern�hrung und menschlichen Entwicklungsindex) ausgewertet um sie entsprechend Kategorien der Armut im Diagramm der Ausdehnung (%) der st�dtischen Armut geographisch auszuwerten, ausgearbeitt durch Secretar�a de Planificaci�n y Programaci�n de la Presidencia De la Rep�blica de Guatemala - SEGEPLAN -. Die Techniken der relationalen Datenbasen und des digitalen Diagrammtestblattes aus dem ganzem Land auf einer 1:250,000 Ma?�stab wurden verwendet und wendeten Werkzeuge von GIS-Software ArcView� an. Die allgemeine Kodifizierung war die st�dtische Bezeichnung mit vier Stellen Instituto Nacional de Estad�stica - INE -. Jene Anzeigen wurden organisiert und geographische verglichert. Das abschlie�ende Produkt war die Ausarbeitung der thematischen Diagramme, die, entsprechend den Kriterien der Experten in sozio�konomischem, in der Landwirtschaft und in der geographischen Analyse gedeutet wurden. Schlie�lich wurden zwei wichtige Zusammenfassungen hergestellt: a. Ausgewertete biophysische und sozio�konomische Variablen in der Studie haben eine ersichtliche Beziehung mit den Kategorien der Armut in Guatemala. b. Traditionelle Landwirtschaftstechniken sind nicht die beste L�sungen zum Ausrotten von 74% der landwirtschaftlichen Bev�lkerungsarmut. |
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| Bildquelle: www.shieldsaroundtheworld.com/ | |||||||||||||||||||||||||||||||
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| Name: | Manuel de la Vega | ||||||||||||||||||||||||||||||
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