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| INFOGRAFIA |
| Subtema: Componentes de un Sistema Experto |
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| Tema: Sistemas Expertos |
| En este art�culo encontramos la explicaci�n b�sica de lo qu� es un� sistema experto, sus componentes y su estructura. |
| En este art�culo encontramos la explicaci�n� mucho m�s detallada sobre cada uno de los componentes de un sistema experto: Base de conocimiento, Mecanismos de Inferencia, Componente Explicativo, Interface del Usuario y el Componente de adquisici�n, si hace clic, sobre cada uno de estos t�rminos. |
| En este art�culo, tratan dos tipos de componentes: Funcionales y Estructurales, con los cuales puede clasificarse la funci�n del� Sistema Experto. Los Componentes Funcionales (Qu� hace el sistema) incluyen:� Area de Problema Dificultad del Problema, Requerimiento de Funcionabilidad y Explicaci�n de Razonamiento; Los Componentes Estructurales (C�mo funciona el sistema) Incluyen:� Base de Conocimiento, Separaci�n del conocimiento y control, procesos de inferencia y un Humano Experto. Adem�s, el art�culo contiene informaci�n b�sica sobre los sistemas expertos. |
| Este art�culo ofrece gran cantidad de informaci�n respecto a los sistemas basados en conocimiento: desde la definici�n de inteligencia artificial, sistemas expertos, algoritmos, etc. |
| El cap�tulo 3, trata espec�ficamente el tema de la Representaci�n del Conocimiento, donde se explica c�mo se puede construir una base de conocimiento, los elementos necesarios para ello y describe los sistemas expertos, su arquitectura ( cada uno de sus componentes ) y las ventajas de los mismos. |
| Este art�culo, explica el funcionamiento de los componentes base de conocimiento y motor de inferencia, cuando un usuario hace uso de cualquier sistema experto. Adem�s destaca, cuales es la principal informaci�n que se puede obtener del sistema, dependiendo del tipo de consulta. El usuario, debe ser casi un experto, para poder manipular la informaci�n que el sistema le proveer� |
| Este art�culo, enfoca de una forma amplia, los componentes del sistema experto: a) Representaci�n del conocimiento, a trav�s de las siguientes t�cnicas: Calculo de predicados (Contiene enunciados traducidos a axiomas), Redes sem�nticas (colecci�n de conceptos y relaci�n entre ellos), Armazones ( red de nudos organizados jer�rquicamente) y Reglas generatrices (reduce el conocimiento base a elementos primitivos); b) la Mec�nica Inferencial a trav�s de: Encadenamiento hacia adelante y hacia atr�s y M�todo de resoluci�n ; c) El conocimiento ordinario, del usuario. |
| Este art�culo, enfoca los lenguajes utilizados para crear el componentes Base de conocimiento de un Sistema Experto. Los dos lenguajes que hace menci�n este art�culo son: LISP (List Processing) , conformado por: Listas, Atimos, y Funciones� y el PROLOG (Programaci�n L�gica), conformado por Recursividad, Instanciaci�n, Verificaci�n y Unificaci�n |
| Este art�culo, trata de un pr�ctica de laboratorio, donde es necesario construir un motor de inferencia, en Java o Pascal, que soporte la t�cnica de encadenamiento hacia atr�s. |
| El motor de inferencia, es un componente de Sistema Experto que va a comportarse, como el link entre la informaci�n del usuario y la informaci�n de la base de conocimiento del sistema, para proporcionarle una respuesta al usuario. |
| Este art�culo se�ala la importancia del conocimiento en cualquier tipo de empresa y resalta las perspectivas necesarias para poder alinear el conocimientos con las estrategias del negocio. Una de estas estrategias es la implementaci�n de sistemas expertos, donde la mayor importancia radica en la descripci�n de sus componentes: Subsistema de control de coherencia, Subsistema de adquisici�n de conocimiento, motor de inferencia ,� subsistema de incertidumbre y el� subsistema de explicaci�n. |
| �En este� art�culo, se describe la importancia de los componentes del Sistema Experto DIAG, para el diagn�stico de anomal�as craneofaciales. La base de conocimiento suministrada por diferentes conocedores de la materia, ayuda al usuario, a conocer un r�pido diagn�stico del problema, si se interact�a con el sistema� y se el proporciona los s�ntomas del problema. |
| Este art�culo profundiza los componentes del sistema experto, presentando un dibujo esquematizado de los mismos, as� como la siguiente divisi�n: Base de conocimiento,Base de Hechos, Motor de Inferencia, Interfaso Hombre-M�quina ,Aprendizaje Basado en Casos , medidas de Relevancia y el M�dulo de explicaci�n |
| Este art�culo da una peque�a rese�a, sobre lo qu� es un sistema experto, los tipos de sistema experto y su arquitectura, donde se destaca un dibujo alusivo a la estructura del sistema experto y sus componentes: Base de Conocimientos (Knowledgebase, M�quina de Inferencias (Inference Machine e Interfaz de Usuario (User Interface) |
| Este art�culo trata del uso del Componente: Motor de Inferencia, en el programa Mycim, utilizado� en tratamientos de infecciones bacteriol�gicas en la sangre. En este art�culo, se observan a algunas de las reglas de inferencia utilizadas por el programa Mycim. |
| Como su nombre lo indica, este art�culo ayuda al entendimiento de� la relaci�n entre la Inteligencia Artificial y los Sistemas Expertos. Con respecto a los componentes del sistema experto, los divide c�mo: Use AI techniques , Knowledge component , Separate knowledge and control , Use inference procedures - heuristics - uncertainty y Model human expert. |
| Adicionalmente, este art�culo realiza una excelente comparaci�n sobre la forma en que las computadoras y los seres humanos razonan, lo que ayuda al entendimiento del funcionamiento del sisitema experto. |
| Este resumen, ayuda a la r�pida comprensi�n de los componentes de un Sistema Experto. Tomado como punto de partida el dibujo donde se observa la relaci�n de estos siguientes componentes: Knowledge Base, Inference Engine� Uncertainty |
| Para el autor de este art�culo, cada sistema experto est� compuesto de dos partes principales: la base del conocimiento y el motor, ya sea la inferencia o razonamiento. La base de conocimiento del sistema experto, contiene conocimientos basados en hechos y heur�sticos.�� El conocimiento basado en hechos� es aquel que se encuentra t�picamente en libros y revistas y es del dominio p�blico; en cambio el conocimiento heur�stico, es mucho m�s experimental, proviene de un buen juicio o razonamiento El conocimiento puede organizarse a trav�s de reglas. Los sistemas expertos, que representan el conocimiento en forma de reglas, se denominan "sistemas basados en reglas" Otra representaci�n del conocimiento es a trav�s de unidades, ensambladas a trav�s de asociaciones de s�mbolos para representar una entidad. |
| Este art�culo, ofrece una r�pida introducci�n la mundo de los Sistemas Expertos, brindando una peque�a introducci�n y haciendo hincapi� en los componente del sistema y como manejar la base de conocimiento, el cual almacena el conocimiento del sistema, en cambio el componente que abarca los puntos espec�ficos de la soluci�n de los problemas, se llama la base de datos global y el componente del sistema que aplica el conocimiento al problema es el motor de inferencia. |
| Este peque�o art�culo, brinda informaci�n importante, acerca de que es un sistema experto y sus componentes, donde nuevamente la base de conocimiento y el motor de inferencia, son las partes m�s importantes para el funcionamiento del sistema. |
| Este peque�o art�culo, explica de una manera muy sencilla, las diferencias entre los elementos de un sistema experto, destacando la importancia del motor de inferencia, ya que este, quien a trav�s de �mecanismos ling��sticos que permiten al paquete realizar b�squedas de encadenamiento hacia adelante y hacia atr�s en los datos y reglas de la base de conocimientos, esto significa que tiene la capacidad de contestar preguntas mediante mecanismos entrelazados contenidos en la base de conocimientos. |
| Este art�culo, me pareci� de gran importancia, porque resalta una aplicaci�n de los Sistemas Expertos, como es en� �rea de la contabilidad, donde los �sistemas expertos han podido pasar del simple tratamiento de la informaci�n al tratamiento del conocimiento, factor fundamental en los procesos de toma de decisiones de los contables. |