Planificaci�n Estrat�gica y Toma de Decisiones
Foro: Modelos de Toma de Decisiones
PREGUNTAS DE DESARROLLO
Sub Tema:  Antedentes Modelos de  Toma  de Decisiones
Maitane Fern�ndez

1.�Qu� es la modelizaci�n?
La modelizaci�n es la ciencia de llegar al juicio �ptimo y requiere la combinaci�n de muchas disciplinas porque la toma de decisiones es una actividad humana central. La ciencia es el objeto del pensamiento. El pensamiento mismo es una secuencia de actividades simb�licas internas que conduce a ideas o conclusiones novedosas y productivas sobre un problema de decisi�n.
2.�C�mo se clasifican los Modelos de Desiciones?
Todos los modelos de decisiones pueden clasificarse en modelos deterministas o probabil�sticas
3.�Qu� es la decidofobia?
Es el miedo a tomar decisiones equivocadas

Sub Tema: Modelos de  Toma Decisiones
Beatriz Soueid

1.�En qu� pueden ayudar a los directivos los modelos y t�cnicas de la direcci�n cient�fica? Mencione por lo menos 1.
a.Comprender c�mo funcionan las empresas.
b.Comprender c�mo funcionan otras compa��as.
c.Encontrar una forma de reducir o, como m�nimo, de entender la incertidumbre que rodea a los planes y actividades de la empresa

2.Mencione por lo menos 2 limitaciones del Modelo Economicista
a.La dificultad   para obtener informaci�n completa sobre todas las   alternativas disponibles y sus resultados.
b.La   "capacidad de procesamiento" Se requiere que un Gerente para tomar   decisiones est� en posibilidad de:

�       Almacenar mentalmente la informaci�n en alguna forma estable.
�       Manejarla a trav�s de una serie de c�lculos complejos dise�ados para proporcionar los valores esperados.
�       Clasificar todas las evaluaciones de alguna manera consistente con el prop�sito de seleccionar la mejor alternativa

3.�Qu� es El Modelo de Racionalidad Limitada?

Este Modelo que algunos autores llaman tambi�n el Modelo Satisfactor, considera al que toma las decisiones como una persona administrativa, que tiene una capacidad limitada para procesar informaci�n, que aunque desear�a tomar la mejor decisi�n, no siempre lo hace as�, principalmente por dos razones: por una falta de supervisi�n posterior y porque prefiere la satisfacci�n.


Sub Tema: T�cnicas y Modelos de Decisiones
Ing. Giovanna Ruiz Menesini

1.Describa las diferentes reglas de decisi�n en ambiente de incertidumbre (mencione al menos 2)
Criterio de Laplace
Criterio de Wald
Critetio de Hurwicz
Criterio de Savag

2.�Qu� es Toma de Decisiones bajo Riesgo?

Esta categor�a incluye aquellas decisiones para las que las consecuencias de una acci�n dada dependen de alg�n evento probabilista.

3.�Qu� es la Toma de Decisiones bajo Certidumbre?
Si se pueden predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acci�n, entonces se tiene una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre. Otra manera de pensar en esto es que existe una relaci�n directa de causa y efecto entre cada acto y su consecuencia. Si est� lloviendo, �deber� llevarse un paraguas?, si hace fr�o, �deber� llevarse un abrigo?. Ya sea que se lleve o no el paraguas o el abrigo, las consecuencias son predecibles. Una buena parte de las decisiones que se toman a diario cae dentro de esta categor�a.


Sub Tema: Arbol de Decisi�n
H�ctor Castillo

1.�De donde proviene el uso de un �rbol de decisi�n para clasificar instancias?
El uso de un �rbol de decisi�n para clasificar instancias proviene del hecho de que con una colecci�n de entrenamiento y eligiendo cualquier atributo, podemos bifurcar o repartir la colecci�n original en tantas subcolecciones como valores tenga el atributo
2.�Cu�l es el prop�sito de bifurcar una colecci�n en varias subcolecciones en un �rbol de Decisiones?

El prop�sito de bifurcar una colecci�n en varias subcolecciones es conocer si una subcolecci�n es homog�nea, es decir, si todos los miembros, de alguna de las subcolecciones que se obtienen, pertencen a la misma clase

3.�Puede existir para una colecci�n de entrenamiento varios posibles �rboles de Decisi�n.

Si, Puesto que la construcci�n de un �rbol de decisi�n, como se ha expuesto, elige arbitrariamente los atributos para cada punto de bifurcaci�n, entonces existir�n, para una colecci�n de entrenamiento dada, varios posibles �rboles de decisi�n.

Sub Tema: Tabla de Decisi�n
Gliseth Ledesma

1.Mencione al menos 2 secciones de las tablas de decisi�n
La tabla de decisi�n est� integrada por cuatro secciones: identificaci�n de condiciones, entradas de condiciones, identificaci�n de acciones y entradas de acciones de la siguiente tabla
2.�Qu� indica las entradas de condiciones?
Las entradas de condiciones indican qu� valor, si es que lo hay, se debe asociar para una determinada condici�n
3.�Qu� es una Tabla de Decisi�n?

La tabla de decisi�n es una matriz de renglones y columnas que indican condiciones y acciones
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