1).� Qu� es la modelizaci�n?
R.Es la ciencia de llegar al juicio �ptimo y requiere la combinaci�n de muchas disciplinas porque la toma de decisiones es una actividad humana central. La ciencia es el objeto del pensamiento. El pensamiento mismo es una secuencia de actividades simb�licas internas que conduce a ideas o conclusiones novedosas y productivas sobre un problema de decisi�n.
2).�Cu�l es la diferencia entre los Modelos Deterministas y los Modelos Probabil�sticos?
Modelos Deterministas: En los modelos deterministas, sus decisiones acertadas generan buenos resultados. Usted obtiene lo que espera, por lo tanto el resultado es determinista (es decir, sin riesgo).Adem�s, el decisor se preocupa tanto por el valor del resultado como por el grado de riesgo involucrado en cada decisi�n
Modelos Probabil�sticos: El resultado es incierto. En consecuencia, la toma de decisiones acertadas puede no generar buenos resultados.
3). � Cu�les son los pasos necesarios para realizar modelos a trav�s de percepciones?
�1. Percepci�n del mundo exterior a trav�s de los sentidos de percepci�n f�sica. 

2. El pensador de la figura anterior procesa y analiza la informaci�n a trav�s de actividades mentales para formar una interpretaci�n. 

3. El pensador re-presenta nuevamente la interpretaci�n (ahora llamada entendimiento), "como si " fuera sin duda la realidad misma.
4) � C�mo se llega a un modelo mental reflexivo y brillante de la realidad?
A trav�s del pensamiento a conciencia, conocido como autoconocimiento, es decir, saber cu�nto se sabe. Adem�s, el proceso de concientizaci�n distribuye lo que se sabe por todas las ramas de la red nerviosa del cerebro, a diferencia de la conectividad entre s�lo dos nodos de la red, que denominamos memorizaci�n. La disponibilidad, y por lo tanto la expansi�n, de lo que se sabe a trav�s de las ramas de la red nerviosa hace que el procesamiento de la informaci�n en el cerebro sea exacto.
UNIVERSIDAD YACAMB�
DIRECCI�N DE INVESTIGACI�N Y POSTGRADO

Preguntas Trabajo 2
Antecedentes de los Modelos de Toma de Decisiones

    

Elaborado Por:
Maitane  I. Fern�ndez U.
Caracas, 28  de abril   de 2002
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