Una gráfica se encuentra bajo “Control estadístico” cuando:

1.- No hay puntos fuera de los límites de Control
2.- El número de puntos arriba y abajo del eje central es aproximadamente igual
3.- Los puntos parecen caer al azar arriba y abajo del eje central
4.- La mayor parte de los puntos, pero no todos, se encuentran cerca del eje central, y sólo unos pocos cerca de los límites de control

Comportamientos anómalos en las Gráficas de Control

Los siguientes casos muestran cuando un proceso se encuentra fuera de control estadístico:

1.- Un punto cae fuera de los límites de Control (Test 1)

Este tipo de situación es normal y su recurrencia es aleatoria. Son producidos generalmente por una causa especial, como ser un error de cálculo, mala lectura del instrumento, una herramienta rota o una operación incompleta y con frecuencia se tiene una indicación análoga en la gráfica R.

2.- Desplazamiento repentino en el promedio del proceso

El promedio del proceso experimenta un desplazamiento repentino que puede deberse a una influencia externa. La causa especial podría ser un operador nuevo, un inspector recién llegado, un ajuste de un nuevo equipo o un cambio en la preparación o el método.
Existen tres reglas fáciles para detectar desplazamientos del promedio:

a.- Si ocho puntos consecutivos caen a un lado del eje central (Test 2)
b.- Si quedan dos de tres puntos consecutivos en la zona del tercio exterior, entre el eje y uno de los límites de control (Test 5)
c.- Si cuatro de cinco puntos consecutivos caen en la región de los dos tercios exteriores (test 6).

3.- Existencia de tendencias (Test 3)

En la gráfica X (raya), las tendencias se pueden deber a causas especiales tales como; mejora o desmejora en el mantenimiento del equipo o habilidad creciente o decreciente de un operador nuevo, a través del tiempo.
En la gráfica R, en cambio, una tendencia en aumento se puede interpretar como un empeoramiento gradual de la calidad del material. Al contrario, una tendencia decreciente es el resultado de mejor habilidad del operador, mejores métodos de trabajo, mejores materiales o mantenimiento mejor o más frecuente.

4.- Existencia de ciclos (Test 4)

En la gráfica, los ciclos aparecen como secuencias cortas y repetidas, con picos y valles alternados. Estos pueden ser el efecto de distintos calibradores usados por distintos inspectores, diferencias entre turnos diurno y nocturno, efectos estacionales, etc.

5.- Acercamiento a los límites de control (Test 8)

La causa más común es el uso de distintos lotes de material que se utiliza en un proceso, o cuando distintas máquinas producen las partes que son inspeccionados por un mismo grupo común de inspectores.

6.- Acercamiento a la línea central (Test 7)

Una causa muy probable puede ser el usar un factor estadístico errado y más alto para calcular los límites de control. Otra causa común es cuando la muestra se toma seleccionando, en forma sistemática, un artículo de cada una de diversas máquinas, operadores, equipos, etc., cuyos promedios muestrales no reflejan la variación experimentada. En este caso, la solución sería formar una gráfica de control para cada caso.

Test de Nelson para detectar causas asignables en Gráficos X (raya) de 3 sigma

Los gráficos de control se dividen en 6 zonas, que corresponden a tres divisiones sobre la media y tres divisiones bajo la media; 1 sigma, 2 sigmas y 3 sigmas respectivamente, a cada lado del eje central.
En la siguiente ilustración se muestran 8 casos en que el proceso está fuera de control estadístico

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