SEMINARIO DE TRABAJO DE GRADO – TRABAJO 3

Tipo de Investigación:

Etapas de la investigación:

1. Examinar las características de la investigación

La investigación a realizar se pudiera categorizar en dos clases, del tipo factible, en donde el problema práctico planteado es conocer el valor futuro de la cotización del dólar-euro, diseñando una herramienta que le permita el inversor de la bolsa de divisas generar ganancias y del tipo descriptivo, ya que la investigación no se limita en recolectar datos histórico, sino a predecir e identificar relaciones que existen entre dos o mas variables que afectan las cotizaciones del dólar-euro. La investigación recolecta datos sobre la base de una hipótesis o teoría, expone y resume la información de manera que los resultados puedan ser analizados a fin de extraer generalizaciones significativas que contribuyan al problema planteado

2. Definir y formular hipótesis.

Las hipótesis se formularan a partir de la observación objetiva y su comprobación y enmarcado en el alcance de la investigación a realizar

3. Eligen las fuentes apropiadas.

Las fuentes a utilizar serán bolsas de divisas actualmente en funcionamiento y trabajos realizados previamente en el ámbito de esta investigación

4. Seleccionar o elaborar técnicas para la recolección de datos.

Estudio de Correlación
Estudio de Desarrollo

5. Clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y permitan poner de manifiesto las semejanzas, diferencias y relaciones significativas.

Establecer los datos mas significativos en el modelo de maquinas de soporte vectorial que arroje valores con un mínimo error en base a la peso que tengan algunas variables en las cotizaciones del dólar-euro, como lo son el “Trade Weighted Exchange Index”, el precio del barril de petróleo, el promedio del índice industrial del Dow Jones entre otros.

6. Realizar observaciones objetivas y exactas.

Identificar las características de los datos obtenidos y su relación con el problema planteado, describiendo el peso que puede tener una variable con respecto a la otra y concluyendo cual es la mas adecuada para el modelo de la investigación

7. Describir, analizar e interpretar los resultados obtenidos, en términos claros y precisos.

Diseño de la Investigación:

La investigación será cuantitativa.
Los datos de entrada del modelo son valores históricos expresados en dólares americanos para los índices económicos significativos en la investigación y la relación dólar-euro; y los resultados obtenidos son expresados a porcentajes de errores absolutos en base a datos históricos reales según los que se hizo la investigación

Fuentes de datos:
Datos históricos de relación dólar-euro:
http://research.stlouisfed.org/fred2/series/DEXUSEU/downloaddata?cid=94 
Datos históricos de precios del petroleo:
http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/pet_pri_spt_s1_d.htm 
Datos históricos del valor del índice industrial del Dow Jones:
http://finance.yahoo.com/q/hp?a=00&b=3&c=1977&d=03&e=9&f=2004&g=d&s=%5Edji 
Datos históricos del indice de divisas internacional:
http://research.stlouisfed.org/fred2/series/DTWEXB/downloaddata?cid=32141 

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de la información:

Estudio de Correlación: dado que la investigación se basa en un modelo multivariable, este estudio se utiliza para determinar la medida en que dos variables se correlacionan entre sí, es decir el grado en que las variaciones que sufre un factor se corresponden con las que experimenta el otro. Las variables pueden hallarse estrecha o parcialmente relacionadas entre sí. Puede decirse, en general, que la magnitud de una correlación depende de la medida en que los valores de dos variables aumenten o disminuyan en la misma o en diferente dirección. Si los valores de dos variables aumentan o disminuyen de la misma manera, existe una correlación positiva; si, en cambio, los valores de una variable aumentan en tanto que disminuyen los de la otra, se trata de una correlación negativa; y si los valores de una variable aumentan, los de la otra pueden aumentar o disminuir, entonces hay poca o ninguna correlación. En consecuencia la gama de correlaciones se extiende desde la perfecta correlación negativa hasta la no correlación o la perfecta correlación positiva. Las técnicas de correlación son muy útiles en los estudios de carácter predictivo. Si bien el coeficiente de correlación sólo permite expresar en términos cuantitativos el grado de relación que dos variables guardan entre sí, no significa que tal relación sea de orden causal. Para interpretar el significado de una relación se debe recurrir al análisis lógico, porque la computación estadística no dilucida el problema. Sus riesgos son los mismos que en los estudios causales comparativos.
El modelo de Maquina de Soporte Vectorial se encargará de interpretar la correlación entre las variables, y dará resultados expresados en porcentajes de error para cada una de ellas

Estudio de desarrollo: Consiste en determinar no sólo las interrelaciones y el estado en que se hallan los fenómenos, sino también en los cambios que se producen en el transcurso del tiempo. En él se describe el desarrollo que experimentan las variables durante un lapso que puede abarcar meses o años, que en el caso de esta investigación serán datos diarios. Abarca estudios de crecimiento y de tendencia. Los estudios de tendencia consisten en obtener datos sobre aspectos sociales, económicos y políticos y en analizarlos posteriormente para identificar las tendencias fundamentales y predecir los hechos que pueden producirse en el futuro. En ellos se combinan a veces técnicas históricas.
El modelo de Maquina de Soporte Vectorial se encargará de predecir la tendencia de la variable dólar-euro, y dará resultados expresados en porcentajes de error para la tendencia en función de los datos reales

Cronograma de trabajo: