Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Autor: K. Rottbrand ©
Stand: 28 NOV 2005

Diagnose Tests

Ein Befund kann positiv sein obwohl keine Krankeit vorliegt, oder auch negativ sein obwohl eine Krankheit vorliegt. Dabei wird als
Prävalenz bezeichnet: Anteil erkrankter in der Grundgesamtheit einer Stichprobe. Wichtig sind also Aussagen über die sogenannte

Spezifität: P(T^-|G) Anteil negativer Testergebnisse unter den Gesunden und

Sensitivität: P(T⁺|K) Anteil positiver Testergebnisse unter den Kranken. Damit einhergehend der

Voraussagewert eines negativen Tests P(G|T^-): Der Anteil der Gesunden unter den Personen mit negativen Testergebnissen, sowie der

Voraussagewert eines positiven Tests P(K|T⁺): Der Anteil der Kranken unter den Personen mit positiven Testergebnissen.

Eingabe nur von a,b,c,d:

	T+		T-
K	a:		b:		|	a+b
G	c:		d:		|	c+d
	a+c		b+d		|	n=a+b+c+d

Prävalenz: P(K) in %:
Spezifität: P(T-|G) in %:
Sensibilität: P(T+|K) in %:
Voraussagewert: P(G|T-) in %:
Voraussagewert: P(K|T+) in %:

Prävalenz P(K) in %:
Sensitivität P(T+|K) in %:
Spezifität: P(T-|G) in %:

Voraussagewert: P(G|T-) in %:
Voraussagewert: P(K|T+) in %: