客户智能系统为更好地制订与客户有关的战略和决策，提供了良好的应用环境，为实现客户智能提供了一个合理的信息结构。客户智能系统（CIS）根据客户发展战略的决策问题，将客户知识分发给需要的职能部门或人员，达到以客户为中心的协同工作的目的。比如针对某个客户的个性化需要，制造部门会接收到CIS分发的客户知识，以此为依据开展制造加工，并将制造流程信息反馈后客户服务部门；客户服务人员会结合客户知识，通知该客户详细的供货细节。
客户知识的应用
知识工程学认为，知识是人们通过实践认识到的客观事物所具有的规律性，知识本身是相对静止的东西，不会再生新知识。如果不经使用，它自己并不会产生任何经济效益或社会效益；而智能是获得知识，并使用知识求解问题的能力。有关知识的这些特性，同样适用于客户知识。所以，客户智能不仅包括客户知识生成的过程，而且更强调客户知识在企业中的分发、使用，直至产生客户智能。
使用客户知识是实现客户智能的最后一个环节。许多分析型CRM系统和知识发现没有取得预计的成效，很大程度上在于产生的与客户有关的信息和知识不能投入使用。CRM系统通过营销、销售、客户服务和支持促进企业与客户进行交互，客户知识可以通过对CRM系统的使用与集成作用于客户。
将客户知识应用于面向客户的决策就是客户知识的使用。客户智能是客户知识使用的效果，它强调了信息技术在客户知识从产生到使用的整个过程中的作用，而这个过程的突出特点是具有一定的智能性。客户智能要求企业能快速吸收、消化和利用内外部的客户知识，从而以最快的速度产生科学的、面向客户的决策建议。
John是Smart超市的一名老客户，Smart超市管理者通过客户智能系统对John的历年消费记录进行知识发现（KDD）分析，发现John存在这样一个消费规律（或偏好）：当他来超市买鲜菜时，他往往一并购买Sallen牌的香槟酒和Alex牌的香烟。这样，Smart超市管理者就可以决定采取什么样的营销策略来引导John更多地消费。该过程如图3所示。
客户知识的保存
客户知识保存是将企业的客户知识以适当的形式保存在信息系统中。企业知识保存方式主要有：企业知识地图、规则库、案例库、工作流库、模型库、知识库和文档数据库等。客户知识的保存形式可参照企业知识的保存形式。
客户智能实现流程
图4描述了完整的客户智能实现流程，这是一个互动的、闭合的过程。客户智能实现流程始于与客户的交互，最后又终于与客户的交互。相应地，该阶段具有以下两个职能：1）将客户知识分发到对应的系统并加以利用，产生客户智能；2）产生新的客户知识。客户智能还能够启发企业发现下一步的商业需求，明确未来要做的工作，即发挥其战略导向作用。