Inteligencia Artificial


 

Sistema experto

 

Tipo de programa de aplicación informática que adopta decisiones o resuelve problemas de un determinado campo, como las finanzas o la medicina, utilizando los conocimientos y las reglas analíticas definidas por los expertos en dicho campo. Los expertos solucionan los problemas utilizando una combinación de conocimientos basados en hechos y en su capacidad de razonamiento. En los sistemas expertos, estos dos elementos básicos están contenidos en dos componentes separados, aunque relacionados: una base de conocimientos y una máquina de deducción, o de inferencia. La base de conocimientos proporciona hechos objetivos y reglas sobre el tema, mientras que la máquina de deducción proporciona la capacidad de razonamiento que permite al sistema experto extraer conclusiones. Los sistemas expertos facilitan también herramientas adicionales en forma de interfaces de usuario y los mecanismos de explicación. 

Las interfaces de usuario, al igual que en cualquier otra aplicación, permiten al usuario formular consultas, proporcionar información e interactuar de otras formas con el sistema. Los mecanismos de explicación, la parte más fascinante de los sistemas expertos, permiten a los sistemas explicar o justificar sus conclusiones, y también posibilita a los programadores verificar el funcionamiento de los propios sistemas.

Los sistemas expertos comenzaron a aparecer en la década de 1960. Sus campos de aplicación son la química, la geología, la medicina, la banca e inversiones y los seguros.

 

Sistemas expertos

 

Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas en un terreno particular de aplicación. Las características principales de los sistemas expertos son que están basados en reglas. Esto significa que contienen un juego predefinido de conocimientos que se utiliza para todas las decisiones. El sistema usa las reglas y las inferencias que se es han indicado para producir los resultados.

Dependiendo del tipo de entrada y las reglas que se usaron, los sistemas expertos pueden utilizarse como herramientas cuantitativas o cualitativas. Un sistema experto genérico, consiste de dos módulos principales: la base de conocimientos y el motor de inferencia.

La base, contiene el conocimiento del sistema con respecto a un tema específico para el que se disefia el sistema. Este conocimiento se codifica según una notación específica que incluye reglas, predicados, redes semánticas, frames y objetos.

El motor de inferencia es el que combina los hechos y las preguntas particulares, utilizando la base de conocimiento, seleccionando los datos y pasos apropiados para presentar los resultados.

 


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