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REDESII | | |
 CRITERIOS PARA SELECCIONAR UNA
TÉCNICA DE MEDICIÓN
Los criterios para seleccionar una u otra técnica de medición se detallan en la siguiente tabla. Estos
criterios están ordenados
de mayor a menor importancia:
Se refiere al tiempo disponible para llevar a cabo la evaluación. Las simulaciones llevan mucho
tiempo. Las mediciones
llevan menos tiempo que las simulaciones pero más que los modelos analíticos.
Las mediciones sólo son posibles si existe algo parecido al sistema que esté en funcionamiento. Los
modelos analíticos y de
simulación se pueden usar en situaciones donde no es posible tomar medidas, aunque serán mejores si
están basados en
mediciones anteriores.
Se refiere a las herramientas disponibles (o necesarias) para cada etapa.
Exactitud requerida. En los modelos analíticos hay que hacer tantas simplificaciones en las suposiciones
que se emplean que
raramente son exactos. En las simulaciones no se hacen tantas simplificaciones y se pueden añadir más
aspectos del sistema
a evaluar, por lo que sus resultados pueden llegar a ser más precisos. Cuando se toman medidas, el resultado
obtenido no
tiene porqué ser exacto ya que los resultados pueden no representar la totalidad del rango de las variables
que
encontramos en la realidad.
Trade-off
se refiere a la relación entre diferentes valores de un parámetro
y a las relaciones entre ellos. Los
modelos analíticos proporcionan la mejor visión de los efectos que producen los cambios en los valores
de los
parámetros y sus interacciones. Con las simulaciones, es fácil ver qué valores de un parámetro dan los
mejores
resultados pero no es fácil estudiar las interacciones.
Coste.
Las mediciones requieren tiempo, instrumentación y sistemas existentes. Es la aproximación más
cara. Las
simulaciones se emplean por tanto para hacer estudios de sistemas caros. Los modelos analíticos se pueden
estudiar
con papel y lápiz por tanto son los más baratos.
Muchas veces los modelos analíticos se emplean junto con otras técnicas ya que son difíciles de entender
para el
usuario. Además, a veces es bueno emplear más de una técnica para validar los resultados entre ellas
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