Asignatura: Estadística.-Profesor: Sandy Quintero.- Alumno: Javier Páez Garrido.
Importancia de la Ley de las probabilidades
1 Ley de las Probabilidades y la toma de decisiones.
Cuando el resultado de un experimento no puede ser reproducido exactamente, se supone que es la realización de una variable aleatoria. La teoría de las probabilidades provee instrumentos como la Ley de los Grandes Números o el Teorema del Límite Centrado, que permiten extraer de los datos lo que es reproducible y que podrá por tanto ser el fundamento para una predicción o una decisión.
http://www-lmc.imag.fr/lmc-sms/Bernard.Ycart/emel/cours/ep/node2.html
2 Importancia de la Ley de las Probabilidades en el estudio de mercados
Por lo que se refiere a los modelos estáticos, para obtener con cierta facilidad el (CAPM) Modelo de Equilibrio de Activos Financieros (MEDAF) y estudiar la eficiencia informativa de los mercados, estadística y matemáticamente es necesario hacer uso del Teorema de Proyección sobre un subconjunto convexo de un espacio de Hilbert y sus corolarios probabilísticas de la esperanza matemática condicionada y de la regresión lineal. El Teorema de separación de dos conjuntos convexos cerrados disjuntos, se deduce fácil-mente del Teorema de Proyección y éste es básico pan la optimización convexa la que permitirá luego establecer el teorema de Kühn y Tucker. Particularizando a conjuntos convexos obtenidos como intersecciones de hiper planos, se puede obtener el lema de Farkas que es muy útil para el frecuente uso de las condiciones de ausencia de oportunidades de arbitraje en mercados financieros.
3 Importancia de la ley de los Grandes Números
Para qué sirve conocer que algo es Poisson? Porque si se tiene caracterizado el comportamiento probabilístico de un fenómeno aleatorio, podemos contestar preguntas como: ¿Qué probabilidad hay de que lleguen más de 15 clientes al banco en un intervalo de 5 minutos de duración? ¿Qué probabilidad hay de que suceda por lo menos una falla en un tramo de 1km de tubería de gas? ¿Qué probabilidad hay de que en un estanque de cultivo de camarón, haya más de media tonelada? ¿Qué probabilidad hay de que en un área de 1km se encuentren más de 3 brotes de una enfermedad?
http://www.cimat.mx/~gil/tcj/1999/estadistica/node3.html
Esta ley es muy importante, ya que se emplea frecuentemente en los conteos en biología. El modelo de base que la define puede escribirse todavía en términos de indicatrices de eventos independientes, como en las leyes binomiales y geométricas.
http://www-lmc.imag.fr/lmc-sms/Bernard.Ycart/emel/cours/mp/node12.html
5 Importancia de la Ley de Probabilidad en los eventos de la vida
Muchos de los eventos que ocurren en la vida diaria no pueden ser predichos con exactitud desde antes por diversas razones, pues la mayoría de los hechos están influidos por factores externos. Además, existen aquellos sucesos que están directamente influidos por el azar, es decir, por procesos que no se está seguro de lo que va a ocurrir. Sin embargo, la probabilidad nos permite acercarnos a esos sucesos y estudiarlos, ponderando las posibilidades de su ocurrencia y proporcionando métodos para tales ponderaciones.
http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/xu4.html
Las probabilidades son valores de una función de conjuntos, también llamada medida de probabilidad. Los axiomas por si mismos no requieren demostración, pero si se va a aplicar la teoría resultante, debemos demostrar que se cumplen los axiomas cuando damos a las probabilidades un significado “real”. Como las proporciones son siempre positivas o cero, el primero axioma coincide por completo con la interpretación de la frecuencia. El segundo axioma expresa indirectamente que la certeza se identifica con una probabilidad de 1 (después de todo, siempre se supone que debe ocurrir una de las posibilidades de S y es a este evento cierto que asignamos una probabilidad de 1. Hasta donde atañe a la interpretación de la frecuencia, una probabilidad de 1 implica que el evento en cuestión ocurrirá el 100% del tiempo o bien, dicho de otra manera, que ocurre con certeza.
Tomando el tercer axioma en le caso mas simple; o sea, en relación con dos eventos mutuamente exclusivos A1 y A2, se aprecia fácilmente que se cumple a través de la interpretación de la frecuencia. Si un evento ocurre, por ejemplo 28% del tiempo, otro 39% del tiempo y ambos eventos no pueden incidir en forma simultanea(o sea, que son mutuamente exclusivo), entonces uno o el otro ocurrirá 28 + 39 = 67% del tiempo. Por tanto, se cumple el tercer axioma y aplica el mismo tipo de argumento cuando hay más eventos mutuamente exclusivos.
http://html.rincondelvago.com/estadistica_28.html
7 Importancia del Teorema Bayes
Partiendo de las fórmulas de probabilidad condicional y probabilidad conjunta para eventos estadísticamente dependientes se procederá a enunciar el Teorema de Bayes, es de gran importancia y utilidad; por ejemplo, si tenemos una fábrica y queremos saber que probabilidades tenemos de producir un buen producto, podemos utilizar éste teorema para encontrar una respuesta. En la dirección que tienen a continuación tienen un buen ejemplo.
http://faculty.ccbcmd.edu/~pmuratal/definicion.html
8 Importancia en de la Ley de las Probabilidades en el mundo Empresarial
El objetivo fundamental de la probabilidad es la de mostrar a la personas la importancia y utilidad del Método Estadístico en el ámbito económico-empresarial. Con tal fin, el individuo deberá aprender a manejar los métodos y técnicas más adecuadas para el correcto tratamiento y análisis de la información proporcionada por los datos que genera la actividad económica.
http://www.monografias.com/trabajos32/teoria-probabilidades/teoria-probabilidades.shtml
9 La importancia de conocer el vocabulario básico de estadística y probabilidades
Es importante conocer el vocabulario básico de probabilidades, podemos ver que los métodos estadísticos de acuerdo a su función, se dividen en métodos estadísticos descriptivos y métodos estadísticos inductivos; los primeros son aquellos que tratan de condensar o resumir todos los datos o características de una serie de valores para de esta forma describir varios aspectos de la serie. Los inductivos tratan de estimar las características de la población, universo o colectivo; a través del estudio de una o varias partes de esta población llamadas muestras. Ahora veamos en la siguiente página los términos básicos que se utilizan en probabilística.
http://html.rincondelvago.com/control-estadistico-de-procesos.html
10 Importancia de la Ley de las Probabilidades en las Tecnologías de la Información
El objeto de estudio de las ciencias sociales es a la vez subjetivo y objetivo ya que, a pesar de que existen pautas colectivas regulares, somos reflexivos y poseemos libertad de actuación. A pesar de esto, se formulan teorías sobre la vida grupal, no individual, la teoría social científica pretende encontrar esquemas (probabilísticos) constantes en la vida social. Como apunta Babbie (1999), “... tratan de entender los sistemas que explican porqué la gente hace lo que hace. Los elementos de estos sistemas no son personas, son variables y las personas tienen que ver sólo como portadoras de las mismas.
http://html.rincondelvago.com/tecnologia-de-la-informacion_2.html
Preguntas de Desarrollo:
1- ¿Es importante la estadística para el mundo empresarial?. Sustente su respuesta.
2- Explique en que consiste el Teorema Bayes.
3- Explique el rol que juega la ley de probabilidades en el estudio de mercados.