這四部計算機的操作方式是一樣的。要使用普通統計功能，請先按兩次 MODE，再按 1 將計算機轉入 SD 模式。
在開始輸入數據前，請務必先按 Scl = ( SHIFT AC = ) 將所有統計記憶刪除 ( 此點非常重要，切記。)，否則計算結果會有偏差。
統計的數據輸入需要使用 DT 命令，請按 M+ ( 此時 M+ 會失去原有功能 )。
請看以下例子：
例一：計算以下一組數值 1, 2, 3, 6, 8, 10, 12, 15 的算術平均數 ( Arithmetic Mean ) 及標準差 ( Standard Deviation )。
輸入 1 DT 2 DT 3 DT 6 DT 8 DT 10 DT 12 DT 15 DT ( 每一個數值後按 DT 輸入計算機 )，然後再按
SHIFT 1 = 顯示 7.125 ( 算術平均數 Arithmetic Mean )
SHIFT 2 = 顯示 4.702 ( 標準差 Standard Deviation )
SHIFT 3 = 顯示 5.027 ( 樣本標準差 Sample Standard Deviation )
RCL A 顯示 583 ( 數據的平方總和 Sum of Squares )
RCL B 顯示 57 ( 數據的總和 Sum )
RCL C 顯示 8 ( 數據的數量 Total Frequency )如果輸入數據時出錯，可使用 CL 命令 ( 按 SHIFT M+ )。例如上例中，如果錯誤輸入了 11 DT，可按 11 CL，再重新輸入正確數值。
例二：計算下列數據的算術平均數 ( Arithmetic Mean ) 及標準差 ( Standard Deviation )。
輸入 1 ; 12 DT 4 ; 18 DT 6 ; 25 DT
9 ; 20 DT 12 ; 11 DT 16 ; 14 DT( 基本上輸入方式是按入 數據 ; 頻數 DT。) 然後再按
SHIFT 1 = 顯示 7.7 ( 算術平均數 Arithmetic Mean )
SHIFT 2 = 顯示 4.538 ( 標準差 Standard Deviation )
SHIFT 3 = 顯示 4.560 ( 樣本標準差 Sample Standard Deviation )
RCL A 顯示 7988 ( 數據的平方總和 Sum of Squares )
RCL B 顯示 770 ( 數據的總和 Sum )
RCL C 顯示 100 ( 頻數總數 Total Frequency )完成統計計算後，請按 MODE 1 將計算機轉回 COMP 模式。
線性回歸 ( Linear Regression ) 是一種分析數據方法，目的是透過分析兩個變數 x 及 y 的數據去看看它們是否有線性關係 ( Linear Relationship )，亦即是說 x 和 y 之間的關係是否可以以 y = A + Bx 表示，其中 A 和 B 是常數 ( Constant )。要計算 A 和 B 的數值，計算機會使用最少平方法 ( Method of Least Squares )，同時亦會透過計算一個稱為 Correlation Coefficient 的數值去判定 x 和 y 是否有線性關係。
要進行線性回歸計算，請先按兩次 MODE，再按 2 將計算機轉入 REG 模式，再按 1 選擇 Lin。
在開始輸入數據前，請務必先按 Scl = ( SHIFT AC = ) 將所有統計記憶刪除 ( 此點非常重要，切記。)，否則計算結果會有偏差。
由於每個變數數據需要各自輸入，所以要使用 , 及 DT 命令。輸入方法請看以下例子：
利用線性回歸分析下列數據以決定 x 及 y 是否有線性關係 ( 以 y = A + Bx 表示 )：
並求 (a) 當 x = 15 時 y 的值 (b) 當 y = 6 時 x 的值
輸入 12 , 8.85 DT 14 , 8.31 DT 16 , 7.67 DT 18 , 7.01 DT
20 , 6.39 DT 22 , 5.68 DT( 基本上輸入方式是按入 數據 x , 數據 y DT。) 然後再按
SHIFT 1 = 顯示 17 ( x 的算術平均數 Arithmetic Mean of x )
SHIFT 2 = 顯示 3.416 ( x 的標準差 Standard Deviation of x )
SHIFT 3 = 顯示 3.742 ( x 的樣本標準差 Sample Standard Deviation of x )
SHIFT 4 = 顯示 7.318 ( y 的算術平均數 Arithmetic Mean of y )
SHIFT 5 = 顯示 1.087 ( y 的標準差 Standard Deviation of y )
SHIFT 6 = 顯示 1.191 ( y 的樣本標準差 Sample Standard Deviation of y )
RCL A 顯示 1804 ( x 的數據平方總和 Sum of Squares of x )
RCL B 顯示 102 ( x 的數據總和 Sum of x )
RCL C 顯示 6 ( 數據的數量 Total Frequency )
RCL D 顯示 328.442 ( y 的數據平方總和 Sum of Squares of y )
RCL E 顯示 43.91 ( y 的數據總和 Sum of y )
RCL F 顯示 724.2 ( xy 的數據總和 Sum of xy )
SHIFT 7 = 顯示 12.727 ( A 的數值，回歸線 Regression Line 的 y 軸截距 y-intercept )
SHIFT 8 = 顯示 –0.318 ( B 的數值，回歸線 Regression Line 的斜率 slope )
SHIFT ( = 顯示 –0.99936 ( Correlation Coefficient 的數值，如果這個數接近 1 或 –1，則表示可相信 x 及 y 有線性關係 )
15 SHIFT – 顯示 7.955 ( x = 15 時 y 的數值 )
6 SHIFT + 顯示 21.144 ( y = 6 時 x 的數值 )( 上面的 SHIFT – 及 SHIFT + 按鍵是分別用於估計當已知 x ( 或 y ) 的數值時，y ( 或 x ) 的近似值。)
完成統計計算後，請按 MODE 1 將計算機轉回 COMP 模式。