到頁尾 在開始輸入數據前，請務必先使用 CLΣ 命令 ( 按 → + ) 將所有統計記憶刪除 ( 此點非常重要，切記。)，否則計算結果會有偏差。
統計的數據輸入需要使用 Σ+ 命令。
請看以下例子：
例：計算以下一組數值 1, 2, 3, 6, 8, 10, 12, 15 的算術平均數 ( Arithmetic Mean ) 及標準差 ( Standard Deviation )。
輸入 1 Σ+ 2 Σ+ 3 Σ+ 6 Σ+ 8 Σ+ 10 Σ+ 12 Σ+ 15 Σ+ ( 每一個數值後按 Σ+ 輸入計算機 )，然後再按
→ ex 顯示 7.125 ( 算術平均數 Arithmetic Mean )
→ LN 顯示 5.027 ( 樣本標準差 Sample Standard Deviation )
RCL 7 顯示 583 ( 數據的平方總和 Sum of Squares )
RCL 5 顯示 57 ( 數據的總和 Sum )
RCL 4 顯示 8 ( 數據的數量 Total Frequency )如果想計算標準差 Standard Deviation，可按 → ex Σ+ → LN，此處顯示 4.702。
如果輸入數據時出錯，可使用 Σ– 命令 ( ← Σ+ )。例如上例中，如果錯誤輸入了 11 Σ+，可按 11 Σ–，再重新輸入正確數值。
HP-20S 並不支援輸入頻數 ( Frequency )。
到頁尾 線性回歸 ( Linear Regression ) 是一種分析數據方法，目的是透過分析兩個變數 x 及 y 的數據去看看它們是否有線性關係 ( Linear Relationship )，亦即是說 x 和 y 之間的關係是否可以以 y = A + Bx 表示，其中 A 和 B 是常數 ( Constant )。要計算 A 和 B 的數值，計算機會使用最少平方法 ( Method of Least Squares )，同時亦會透過計算一個稱為 Correlation Coefficient 的數值去判定 x 和 y 是否有線性關係。
在開始輸入數據前，請務必先使用 CLΣ 命令 ( 按 → + ) 將所有統計記憶刪除 ( 此點非常重要，切記。)，否則計算結果會有偏差。
由於每個變數數據需要各自輸入，所以要使用 INPUT 及 Σ+ 命令。輸入方法請看以下例子：
利用直線回歸分析下列數據以決定 x 及 y 是否有線性關係 ( 以 y = A + Bx 表示 )：
並求 (a) 當 x = 15 時 y 的值 (b) 當 y = 6 時 x 的值
輸入 12 INPUT 8.85 Σ+ 14 INPUT 8.31 Σ+
16 INPUT 7.67 Σ+ 18 INPUT 7.01 Σ+
20 INPUT 6.39 Σ+ 22 INPUT 5.68 Σ+( 基本上輸入方式是按入 數據 x INPUT 數據 y Σ+。) 然後再按
→ LN 顯示 3.742 ( x 的樣本標準差 Sample Standard Deviation of x )
再按 SWAP 顯示 1.191 ( y 的樣本標準差 Sample Standard Deviation of y )
RCL 7 顯示 1804 ( x 的數據平方總和 Sum of Squares of x )
RCL 5 顯示 102 ( x 的數據總和 Sum of x )
RCL 4 顯示 6 ( 數據的數量 Total Frequency )
RCL 8 顯示 328.442 ( y 的數據平方總和 Sum of Squares of y )
RCL 6 顯示 43.91 ( y 的數據總和 Sum of y )
RCL 9 顯示 724.2 ( xy 的數據總和 Sum of xy )
→ ex 顯示 17 ( x 的算術平均數 Arithmetic Mean of x )
再按 SWAP 顯示 7.318 ( y 的算術平均數 Arithmetic Mean of y )如果想計算標準差 Standard Deviation，則可於此時
再按 Σ+ → LN 顯示 3.416 ( x 的標準差 Standard Deviation of x )
再按 SWAP 顯示 1.087 ( y 的標準差 Standard Deviation of y )→ Σ+ 顯示 –0.318 ( B 的數值，回歸線 Regression Line 的斜率 slope )
再按 SWAP 顯示 12.727 ( A 的數值，回歸線 Regression Line 的 y 軸截距 y-intercept )
15 → 1/x 顯示 7.955 ( x = 15 時 y 的數值 )
再按 SWAP 顯示 –0.99936 ( Correlation Coefficient 的數值，如果這個數接近 1 或 –1，則表示可相信 x 及 y 有線性關係 )
6 → yx 顯示 21.144 ( y = 6 時 x 的數值 )( 上面的 → 1/x 及 → yx 按鍵是分別用於估計當已知 x ( 或 y ) 的數值時，y ( 或 x ) 的近似值。)