INTELIGENCIA ARTIFICIAL----->http://www.solocursos.net/inteligencia_artificial-slccurso317480.htm La Inteligencia Artificial o IA en Español (AI en Inglés), es una ciencia perteneciente a la rama de la Cibernética, que estudia el mecanismo de la inteligencia humana con el fin de crear máquinas inteligentes, capaces de realizar cálculos y de "pensar", elaborar juicios y tomar decisiones. Sus orígenes se remontan miles de años atrás, pues en casi todas las mitologías existe algún tipo de "máquina" divina o casi divina de ésta naturaleza. Definir su comienzo en la Edad Moderna y Contemporánea es muy difícil pues son muchos los inventores y genios que han ido contribuyendo a crear éstas máquinas, Leonardo Da Vinci, Blas Pascal, Charles Babbage o Alan Turing y uno cometería grandes errores e injusticias. No obstante, son muchos los especialistas en computación que en las últimas décadas consideran como primera máquina inteligente a la "máquina de Turing", creada por Alan Turing. En el trabajo que presentare a continuación se tratará de resaltar las características principales de estos dos temas, ademas veremos como se fusionan estas dos ramas de la tecnología. La Inteligencia Artificial y la Robótica son dos disciplinas científicas y técnicas con un futuro de aplicación indiscutido y con una realidad actual tangible . El presente curso iniciará a los alumnos en el estudio de las técnicas de inteligencia artificial, su aplicación en los sistemas expertos, los agentes inteligentes y en las nuevas áreas que han ido surgiendo en los últimos años. Objetivos específicos: Desarrollar las formas de pensamiento lógico y la capacidad de razonamiento, mediante el análisis de métodos heurísticos y su aplicación a problemas no algoritmizables o poco estructurados. Brindar los conocimientos sobre las nuevas aplicaciones de la IA y las tendencias actuales de lograr que la PC se convierta en una herramienta cada vez mas útil de trabajo. A quien esta dirigido : - Preferentemente profesionales con alguna preparación en programación (en cualquier lenguaje) . Publico en general con conocimientos básicos de manejo de ordenadores (Pcs) . Técnicas de solución. Sistemas de producción. Representación del conocimiento. Inferencia y razonamiento. Representación mediante reglas de producción. El proceso de razonamiento. Sistemas basados en conocimiento. Sistemas expertos. TÉCNICAS DE SOLUCIÓN Las técnicas de solución de problemas en IA, en general, incorporan un proceso de búsqueda. Todo proceso de búsqueda puede ser visualizado como el recorrido por un árbol en el que cada nodo representa un estado y cada rama representa las relaciones entre los estados cuyos nodos conecta. SISTEMAS DE PRODUCCION Un sistema de producción proporciona una estructura que facilita la descripción y la ejecución de un proceso de búsqueda. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO En organismos biológicos se estima que el conocimiento es almacenado como estructuras complejas de neuronas interconectadas. INFERENCIA Y RAZONAMIENTO Inferir es concluir o decidir a partir de algo conocido o asumido; llegar a una conclusión. A su vez, razonar es pensar coherente y lógicamente; establecer inferencias o conclusiones a partir de hechos conocidos o asumidos. EL PROCESO DE RAZONAMIENTO El proceso de razonamiento en un sistema basado en reglas es una progresión desde un conjunto inicial de afirmaciones y reglas hacia una solución, respuesta o conclusión. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO Los métodos generales desarrollados para la resolución de problemas y técnicas de búsqueda al inicio de la era de la IA demostraron no ser suficientes para resolver los problemas orientados a las aplicaciones, ni fueron capaces de satisfacer los difíciles requerimientos de la investigación. A este conjunto de métodos, procedimientos y técnicas, se lo conoce como Inteligencia Artificial Débil. La principal conclusión que se derivó de este trabajo inicial fue que los problemas difíciles sólo podrían ser resueltos con la ayuda del conocimiento específico acerca del dominio del problema.