INTELIGENCIA ARTIFICIAL----->http://www.microsoft.com/spanish/MSDN/estudiantes/ia/default.asp




Esta Web estudia los Sistemas Inteligentes y nos informa sobre ellos un poco más. Microsoft es la empresa que trabaja con dicha Web.

¿Que son los Sistemas Inteligentes?

La Inteligencia Artificial nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. La I.A. es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer, y pensar.
Actualmente, hay muchas investigaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial, y promete ser uno de los campos donde más avances se realicen en los próximos años. El futuro de los ordenadores pasa por una mayor interacción con los humanos.
En Microsoft Research existen diferentes grupos de investigadores explorando los diferentes campos de la I.A. y su aplicación en la informática. Estas investigaciones han dado lugar a diferentes proyectos que se están aplicando con éxito en los diferentes productos de Microsoft.
Las diferentes áreas de estudio incluyen campos tan diversos como: Interfaz e interacción hombre-máquina, reconocimiento de voz y lenguaje natural, nuevos dispositivos inteligentes, Diagnóstico de problemas a través de diferentes datos proporcionados por el usuario, Minería de datos o filtrado automático de la información y por supuesto, al aprendizaje computacional cuyo objetivo consiste en la creación y desarrollo de sistemas inteligentes capaces de razonar.

Uno de los campos donde la inteligencia artificial puede aportar más soluciones es en el apartado de la interacción con el usuario. Los nuevos avances alcanzados por los investigadores indican que en un futuro no muy lejano la interacción hombre-máquina podría ser a través del lenguaje natural. Por otra parte, los primeros sistemas basados en interfaces tridimensionales ya están empezando a ser implementados, y todo parece indicar que su introducción en el mercado no está muy lejana.
Sistemas Adaptados e Interacción
El grupo de Sistemas Adaptados e Interacción de Microsoft Research tiene como objetivo la investigación en razonamiento automático, adaptación e interacción hombre-máquina. Los intereses del grupo incluyen el estudio de las aplicaciones dedicadas a la toma de decisiones, aprendizaje, complejidad, técnicas de gestión de la información, y el desarrollo y evaluación de diseños para la visualización y la interacción. Entre sus objetivos se puede destacar:
Interfaces inteligentes de usuario: Métodos de mejora de la interacción hombre-máquina mediante el conocimientos de los intereses del usuario. Los avances en este campo se han aplicado a productos como por ejemplo el asistente de Office.
Acceso, filtrado y gestión de la información: Tecnologías aplicadas a recomendar el contenido o los servicios al usuario basadas en el análisis de su comportamiento. Existen proyectos centrados en el uso de tecnologías de clasificación para filtrar contenidos y organizar la presentación de los resultados de una búsqueda mediante modelos Bayesianos, también integrados en el asistente de Office.
Diseño de la interacción Hombre-Máquina: Desarrollo de soluciones para la interacción, incluyendo interfaces 3D, nuevas técnicas de navegación por grandes volúmenes de datos. Task Gallery es un proyecto en fase de desarrollo cuyo objetivo es implementar un escritorio 3D integrado con las actuales aplicaciones Windows.
Estudios Psicológicos: Centrados en la investigación de la percepción, atención, búsqueda y personalidad humanas. Los resultados de estos estudios son incorporados después a los nuevos proyectos de interfaces.
Sistemas Conversacionales: Dedicados a conseguir una conversación natural entre las personas y los ordenadores. Los proyectos en fase de desarrollo incluyen arquitecturas conversacionales.
Dispositivos de Entrada y Sensores: Desarrollo de nuevos dispositivo que ofrezcan la posibilidad a los usuarios de manipular directamente los objetos de la pantalla.
Computación, Sistemas y Redes: Estudio de los métodos computacionales disponibles para detectar cuellos de botella automáticamente, y optimizar así el funcionamiento de las aplicaciones y los sistemas operativos.
Diagnóstico de Problemas: Métodos para la detección y solución de una gran variedad de problemas, abarcando desde la depuración de software hasta fallos hardware. Los Solucionadores de problemas de Microsoft están basados en esta tecnología.