Referencias históricas de la Inteligencia Artificial:
    1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet 
Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica 
consiste, por ejemplo, en la tecnología del termostato, comparar la 
temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados 
aumentarla o disminuirla.
    1955. Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica. Este desarrollo 
permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema 
utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más 
parecían acercarse ala solución correcta del problema.
    1956. En una conferencia en Vermont, John McCarthy propone el término 
“Inteligencia Artificial” para denominar el estudio del tema. Después se 
prepara el terreno par el futuro en la investigación de la IA. 1957. Aparece 
la primera versión de “The General Problem Solver” (GPS), un programa capaz 
de solucionar problemas de sentido común. El GPS utilizaba la teoría de la 
retroalimentación de Wiener.
    1958. McCarthy anuncia su nuevo desarrollo el lenguaje LISP (LISt 
Procesing), el lenguaje de elección para todos aquellos desarrolladores 
inmersos en el estudio de la IA.
    1963. El MIT recibe una subvención de 2,2 millones de dólares del 
gobierno de los Estados Unidos en concepto de investigación en el campo de 
la IA. 1970. Se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los 
Sistemas Expertos se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar 
enfermedades e informar a los mineros a encontrar vetas de mineral.
    Al mismo tiempo, en 1970. Davir Marr propone nuevas teorías sobre la 
capacidad de reconocimiento visual de las diferentes máquinas.
    1972. Aparece el lenguaje PROLOGUE basado en las teorías de Minsky.
    1980. Las ventas de hardware y software relacionados con la IA se 
contabilizan por 425 millones de dólares sólo en 1986. Compañías como 
DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas expertos a principios de 
la década de los 80 y éstos sistemas expertos se convertirán en un standard 
a finales de la misma.
    En los 90. La IA se utiliza de forma efectiva en la Guerra del Golfo 
sobre sistemas de misiles visores para los soldados y otros avances, y al 
mismo tiempo, invade nuestros hogares y vida cotidiana en muchos más 
lugares.
¿Qué es la Heurística?
La heurística es simplemente el análisis y la extrapolación de datos basados 
en experiencias pasadas y en sus consecuencias, este apartado es de una 
importancia vital para la IA interna en los juegos de ordenador.
¿Qué son los Sistemas expertos?
Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los 
conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver 
problemas de un terreno particular de aplicación. Una de las características 
principales de los sistemas expertos es que están basados en reglas, es 
decir, contienen unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar 
todas las decisiones. Un sistema experto genérico consta de dos módulos 
principales: La base de conocimientos del sistema experto con respecto a un 
tema específico para el que se diseña el sistema. Este conocimiento se 
codifica según una notación específica que incluye reglas, predicados, redes 
semánticas y objetos. El motor de inferencia: es el que combina los hechos y 
las preguntas particulares, utilizando la base de conocimiento, 
seleccionando los datos y pasos apropiados para presentar los resultados.
¿Qué son las redes neuronales?
Las redes neuronales son dispositivos inspirados en la funcionalidad de las 
neuronas biológicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las 
convierten aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemas muy 
complejos. Es un conjunto de técnicas matemáticas para modelar las 
conexiones / relaciones entre un conjunto de datos.
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