1. historia inteligencia artificial     La inteligencia artificial nació en 
1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona 
del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas informáticas 
proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. Un 
tiempo después, Nobert Wiener tomó estas y otras ideas y las elaboró dentro 
de un mismo campo que se llamó Cibernética. De aquí nacería, sobre los años 
50, la inteligencia artificial.
Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la 
neurona formalizada de McCulloch y, con ella, postularon la teoría de que el 
cerebro es un solucionador de problemas, de modo que imitemos al cerebro.
2. base fundamental
Esta es la base fundamental, sin embargo, si consideramos la enorme 
complejidad del cerebro, esto es algo prácticamente imposible hoy día de 
modo que ni mencionar que ni el hardware ni el software de la época estaban 
a la altura de las circunstancias para realizar semejantes proyectos.
Por lo tanto, podemos decir a grandes rasgos que la Inteligencia Artificial 
es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten 
el comportamiento y la compresión humana, que sea capaz de aprender, 
reconocer y pensar. Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema 
que tuvo cierto éxito. Se llamó Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un 
sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se aunaron esfuerzos 
para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas 
energías se diluyeron enseguida.
En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum 
comenzó a elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana 
o que se centrara, al menos, en problemas concretos. Así es como nació el 
sistema experto.
El primer sistema experto fue denominado espectrograma de masa. Pero el más 
influyente resultaría ser el Mycin de 1974. Éste era capaz de diagnosticar 
trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo un 
logro de aquella época que incluso llegó a utilizarse en hospitales.
Ya en los años 80, Se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con 
la Inteligencia Artificial, tales como el LIST o el PROLOG. Es en esta época 
cuando se desarrollan sistemas expertos más refinados, como por ejemplo el 
EURISKO. Este programa perfecciona su propio cuerpo de reglas heurísticas 
automáticamente, por inducción, es decir: capaz de aprender.
3que es un sistema experto Los sistemas expertos forman parte de un firme y 
verdadero avance en la inteligencia artificial. Los sistemas expertos pueden 
incorporar miles de reglas. Para una persona sería una experiencia casi 
traumática el realizar una búsqueda de reglas posibles al completado de un 
problema y concordar éstas con las posibles consecuencias, mientras que se 
sigue en un papel los trazos de un árbol de búsqueda. Los sistemas expertos 
realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a las 
preguntas formuladas por el sistema experto, este busca recorriendo las 
ramas más interesantes del árbol, hasta dar con la mejor respuesta al 
problema, o en su falta, la más parecida a esta.

4 cuales son las principales fuentes Principales Corrientes.
    Como ya mencione antes son la corrientes simbólica y la subsimbólica. 
Para los constructores de sistemas expertos, es fundamental la 
representación del conocimiento humano y debemos a ellos los grandes avances 
en este campo. Realizando una gran simplificación, se debe incluir en un 
sistema experto dos tipos e conocimiento: conocimiento acerca del problema 
en particular y conocimientos acerca de cómo obtener más conocimiento a 
partir del que ya tenemos.
Para el primero existen técnicas como los Frames que fueron los padres de lo 
que hoy conocemos como Programación Orientada a Objetos. El segundo es 
llamado también mecanismo de inferencia y requiere además de un método de 
búsqueda que permita tomar decisiones, como por ejemplo, seleccionar la 
regla a aplicar del conjunto total de posibles reglas, siempre tomando la 
mejor regla posible en cada caso, haciendo la mejor selección. Esto puede 
parecer lo más sencillo, pero suele ser lo más difícil. Se trata de elegir y 
elegir bien, pero sin demorarse varios millones de años en hacerlo