1 ¿Cómo se encuentra la inteligncia artificial?
La Inteligencia Artificial, a pesar de su corta historia como disciplina, se 
encuentra en estos momentos en una fase de reflexión y de transformación. 
Los resultados obtenidos en los últimos veinte años, la aparición de 
tecnologías más potentes y, sobre todo la revisión de muchos de los 
conceptos teóricos exigen afrontar la enseñanza de esta asignatura con una 
vocación claramente investigadora. En este sentido el primer objetivo de la 
asignatura va a ser construir una noción de inteligencia que soporte después 
las tareas de su simulación. Esto constituirá el segundo objetivo de la 
asignatura, evaluar las posibilidades de simulación de la inteligencia, para 
lo cual se estudiarán las técnicas de modelización del conocimiento y se 
realizarán prácticas que vengan a unir este doble objetivo.
2 contenidos
realizarán prácticas que vengan a unir este doble objetivo.
   Dado que la enseñanza de la asignatura se inscribe en una facultad de 
Psicología, los contenidos tanto teóricos como prácticos tenderán a 
impartirse orientados más al uso posible de la disciplina como una técnica 
de apoyo, desarrollo y contrastación de modelos de mente inteligente que 
pueda proporcionar herramientas útiles para una mejor comprensión de la 
dimensión y de la actividad cognitiva del ser humano. Así visto, la 
asignatura quedaría enmarcada más dentro de la Ciencia Cognitiva, como una 
de las disciplinas técnicas que la conforman, que dentro de otras áreas que 
asumen también su desarrollo e investigación, como podría ser la 
Informática, la Robótica o la Vida Artificial. Ý
La Inteligencia Artificial (IA). Orígenes de la Disciplina. La Posibilidad 
de la programación de máquinas para que resuelvan problemas inteligentes. La 
metáfora Computacional. Versión fuerte y débil de la IA.
La noción de Inteligencia. La Ciencia Cognitiva como ciencia 
interdisciplinal.
El Ordenador digital. Estructura y funcionamiento general. Lenguajes de 
programación. Lenguajes de programación para la IA.
El funcionalismo. La Información. Sistemas físicos de símbolos. La 
representación del conocimiento. Conocimiento declarativo y conocimiento 
procedural. Límites y consecuencias de la metáfora computacional.
Semánticas veritativo-funcionales versus Semánticas cognitivas. Verdad o 
Significado. La producción de imágenes mentales y la categorización 
perceptiva. Conceptos, producción de conceptos, la importancia de los
3vocacion investigadora
   La vocación investigadora que se declara en los objetivos de la 
asignatura va a producir una organización de su docencia centrada no tanto 
en la impartición de unos contenidos asentados socialmente que sean 
ineludibles en su formación. Al contrario, el carácter eminentemente técnico 
de la disciplina hace que no se acumule conocimiento, sino que éste se ve 
renovado en el plazo de pocos años. De esta manera, la docencia se 
organizará a través de tres ejes fundamentales:
4 pasos de la vocacion1. Adquisición de aquellos contenidos, recursos y 
herramientas fundamentales que se han demostrado limitados o que han dejado 
de ser el centro de atención. En su presentación, mediante una exposición 
teórica y en ejercicios prácticos, se resaltarán las razones de sus límites, 
los logros obtenidos, los nuevos caminos que sugirieron y las consecuencias 
en el desarrollo histórico de la asignatura.
2. Preparación de breves investigaciones que apoyen o complementen la 
adquisición de los contenidos por parte de los alumnos. Pretendiendo con 
ellas un descubrimiento de nuevas vías de investigación en la disciplina.
3. Articular el curso de cara a la producción de un trabajo final que 
represente adecuadamente la consecución de los objetivos del curso. En este 
sentido el trabajo deberá girar en torno a la siguientes idea: comprender 
los procesos y recursos que un organismo utiliza para desenvolverse en un 
mundo del que no tiene noticia inicial alguna. Un mundo que tampoco se le 
presenta por completo de una vez y que puede variar indefinidamente durante 
la existencia del sistema. Cabe suponer que todo proceso inteligente parte 
de la capacidad que el sistema tenga de conceptualizar el medio que le 
rodea, de reconocer objetos y eventos y de clasificarlos en función de 
valores y criterios útiles para su supervivencia. La posibilidad de 
clasificarlos supone conocer los rasgos característicos de estos objetos y 
eventos, y particularmente aquellos rasgos que son relevantes respecto a las 
posibles relaciones que el sistema pueda tener con ellos.