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   La IA (Inteligencia Artificial) es una de las disciplinas más nuevas. 
Formalmente se inicia en 1956 cuando se acuñó este término, sin embargo el 
estudio de la inteligencia contemplada como el razonamiento humano viene 
siendo estudiado por los filósofos hace más de 2 milenios.
   La inteligencia artificial es la ciencia que enfoca su estudio a lograr 
la comprensión de entidades inteligentes. Es evidente que las computadoras 
que posean una inteligencia a nivel humano (o superior) tendrán 
repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria.
   En realidad los animales no son inteligentes, lo que hacen se debe a su 
intuición. A diferencia de los seres humanos que se caracterizan por su 
razonamiento.
    En la siguiente figura se presentan definiciones de lo que es la 
inteligencia artificial. Estas definiciones varían en torno a dos 
dimensiones principales. Las que aparecen en la parte superior se refieren a 
procesos mentales y al razonamiento, en tanto que las de la parte inferior 
aluden a la conducta. Por otra parte, las definiciones de la izquierda miden 
la condición deseable en función de eficiencia humana, mientras que las de 
la derecha lo hacen de conformidad con un concepto de inteligencia ideal, 
denominado racionalidad.
   Actuar como humano: El enfoque de la prueba de Turing
   La prueba de Turing (Alan Turing 1950) intenta ofrecer una definición de 
Inteligencia Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se 
considere inteligente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o 
máquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo 
cognoscitivo que puede realizar el ser humano.
   Si el diálogo que ocurra y el número de errores en la solución dada se 
acerca al número de errores ocurridos en la comunicación con un ser humano, 
se podrá estimar -según Turing- que estamos ante una máquina "inteligente".
   Hoy por hoy, el trabajo que entraña programar una computadora para pasar 
la prueba es considerable. La computadora debería se capaz de lo siguiente:
* Procesar un lenguaje natural: para así poder establecer comunicación 
satisfactoria, sea en español, inglés o en cualquier otro idioma humano.
* Representar el conocimiento: para guardar toda la información que se le 
haya dado antes o durante el interrogatorio. Utilización de Base de Datos 
para receptar preguntas y luego almacenarlas.
* Razonar automáticamente: Utiliza la información guardada al responder 
preguntas y obtener nuevas conclusiones o tomar decisiones.
* Autoaprendizaje de la máquina: Con el propósito de adaptarse a nuevas 
circunstancias. El autoaprendizaje conlleva a la autoevaluación.


    Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas 
teorías del razonamiento y del aprendizaje simultáneamente con el punto de 
vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistema físico. 
Durante más de 400 años de matemáticas, han surgido teorías formales 
relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la 
computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación 
de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las 
teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías sobre la 
estructura y significado del lenguaje. La ciencia de la computación de la 
que se toman herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea 
una realidad.
   Los filósofos (desde el año 400 AC) permitieron el poder pensar en la 
inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una 
máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje 
interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era 
la acción correcta que había que emprender.
   Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las 
aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. 
Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con 
algoritmos.