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INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
Ingeniería asociada con máquinas programadas para ser imitadoras de la
inteligencia. La inteligencia artificial es nieta de la ciencia y tecnología
de la computación e hija de la vida artificial. Se encarga del estudio de la
tecnología y la ciencia del diseño de máquinas o agentes que realizan tareas
que normalmente se asocian con la inteligencia humana o de los animales con
sistemas nerviosos con algo de "inteligencia".
En 1985 Haugeland la definió como: nuevo esfuerzo excitante que logre que
la computación piense… máquinas con conocimientos, en el sentido completo y
literal.
En 1993 Luger y Stubblefield dijeron que la IA era una rama de la ciencia
computacional preocupada por la automatización de la conducta inteligente.
Se la puede definir como una ciencia de lo artificial y como un conjunto de
tecnologías computacionales que se interesan en cómo se manifiesta (la
adaptación al ambiente, el razonamiento, el autoaprendizaje, la
autorreflexión, el procesamiento del lenguaje natural,…) tanto en humanos
como en diversas especies provistas de sistemas nerviosos, y aplican o
imitan los atributos dichos antes (el razonamiento, etc.) en máquinas
artificiales "universales" de Turing. Las técnicas de la IA incluyen,
demostración de teoremas y sistemas expertos que diagnostican enfermedades y
prescriben remedios, creatividad artificial, moralidad humana aplicada a la
IA, así como la simulación de la inteligencia natural a través de dos
vertientes: la computación conexionista (redes neurales) y la computación
simbólica (aplicación de las reglas lógicas).
Se pueden diferenciar dos tipos de IA:
-IA débil => cree en máquinas que algún díía podrán actuar como si fuesen
inteligentes.
-IA fuerte => cree en máquinas que algún ddía, actuando inteligentemente,
pasarán a tener mentes realmente concientes.
* IA lógica:
Según John McCarthy, se denomina inteligencia artificial lógica a aquélla
en que el agente inteligente "lógico" diseñado representa su conocimiento
del mundo, sus metas y el estado donde se encuentra mediante símbolos
típicos de una lógica, por ej., preferentemente en lógica propositiva o bien
en lógica de primer orden. Con dicha lógica su motor de inferencia le indica
cuál es la siguiente acción o curso de acciones que debe emprender como
apropiada para satisfacer su meta.
* Sistema experto:
Es el capítulo de la inteligencia artificial que ejecuta, a partir de una
base de conocimientos o de reglas, algunas tareas que normalmente requieren
cierto nivel de experiencia por parte del humano. Estos programas usualmente
logran satisfacer inferencias usando dicho conjunto de reglas para
interpretar inputs y generar un output que suene a inteligente.
* Robótica:
Es uno de las tecnologías más cercanas a lo que es el núcleo de la
bioingeniería del conocimiento y está relacionada con la IA. Se trata de una
tecnología mecatrónica (mecánica más electrónica más cibernética) que diseña
máquinas que realizan acciones que normalmente se hacen manualmente. El
aprendizaje de los movimientos de un robot que recoja un vaso con líquido y
que lo desplace sin derrames es una tarea monumental. Se suele dividir en
robótica no-autonómica y autonómica. En el primer caso el robot no autónomo
recibe instrucciones desde un programa exterior con un detalle a veces muy
complicado, en el segundo responde directamente a cambios o a pequeñas
sorpresas del entorno.