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INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

	La IA (Inteligencia Artificial) es, sin lugar a dudas, el tema que más
veces aparece en la ciencia ficción. Todo relato futurista incluye siempre
alguna referencia al tema e incluso en muchas ocasiones llega a ser el
núcleo de la historia.

* ¿Qué es?
	Existen numerosas definiciones de Inteligencia Artificial. Ésta podría ser
una de ellas: la IA estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas
que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos.
	La Inteligencia Artificial tiene dos aspectos, uno como ciencia cognitiva y
otro como tecnología informática, y algunas de sus características son:
-Información simbólica preferente a la nummérica.
-Métodos heurísticos preferentes a los alggoritmos.
-Uso del conocimiento específico-declaratiivo.
* Nacimiento

	La inteligencia artificial nació, en el campo de la informática, con la
aparición del primer programa capaz de demostrar teoremas de la lógica de
las proposiciones (el Logic Theorist, presentado en 1956). Aunque realmente
la IA nació, como resultado de la unión de dos corrientes diversas: la
científica, que tenía como objetivo intentar comprender los mecanismos de la
inteligencia humana empleando para ello, los ordenadores; y  la técnica, que
pretendía equipar a los ordenadores de capacidades de pensamiento lo más
similares posible a las humanas pero sin la pretensión de imitar con toda
exactitud los pasos que sigue el ser humano para llevar a cabo dichas
actividades intelectuales. Este proceso se vio además reforzado por la
aparición de lenguajes de programación bien adaptados a la inteligencia
artificial, el LISP.

* Aplicaciones de la IA en diferentes campos:

-Tareas de la vida diaria:
o Percepción: visión y habla.
o Lenguaje natural: comprensión, generación y traducción.
o Sentido común.
o Control de robot.
-Tareas formales:
o Juegos: damas, ajedrez, go, ...
o Matemáticas: cálculo simbólico, demostración de teoremas.
o Computación: verificación de programas, aprendizaje automático.
-Tareas de expertos:
o Ingeniería: diseño, detección de fallos, …
o Análisis científico.
o Diagnóstico y tratamiento médico.
o Análisis financiero.

* La IA en la robótica:

	A finales de los años 70, aparecieron los robots experimentales capaces de
recibir información procedente del mundo exterior (por ejemplo, cámaras de
televisión), así como órdenes de un manipulador humano.
	El principal problema con el que se enfrenta la inteligencia artificial
aplicada a los robots es el de la visión. Mientras que la información
recibida a través de sensores se puede interpretar con facilidad, la
percepción de las imágenes captadas y su interpretación correcta es una
labor muy compleja.

* Sistemas expertos:

	Los sistemas expertos se basan en la simulación del razonamiento humano.
Son intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos
al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los
problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la
materia.  Los sistemas expertos son, pues, simultáneamente, un sistema de
ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.

* Neurocomputación:

	La neurocomputación trata de alcanzar algunas de las ventajas que
proporcionan las redes neuronales biológicas, imitándolas desde el punto de
vista morfológico y desde el funcional, para lo que se basa en la
realización de Redes Neuronales Artificiales. Las redes neuronales
artificiales tratan de imitar los principios de organización, que se cree
rigen el cerebro humano.