http://www.uv.es/~mlejarza/pia.htm

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ECONOMÍA Y LA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS.
La  Inteligencia  Artificial (I.A.) es  un  campo  de  trabajo  e  
investigación  relativamente  joven     y  no  exento  de  polémica  y  
controversia  de  todo  tipo,  ambicioso  en  sus  pretensiones  de 
aplicabilidad  y  considerablemente  extenso,  pues  hay  cierto  acuerdo  
tácito  en  considerar  la  I.A. como  el  campo  de  estudio,  trabajo  e  
investigación  en  proyectos  y  realizaciones  de "automatismos",  de  todo 
  tipo,  que  sean  capaces  de  realizar  procesos  o  funciones  parciales 
  que, de  ser  hechos  "naturalmente"  por  un  ser  humano, no  dudaríamos 
  de  calificarlos  como "inteligentes".

Todos los proyectos y realizaciones de la I.A. tienen un considerable 
impacto sobre el futuro de las relaciones laborales y de producción; un 
importante impacto económico, actual o potencial que no debe ser olvidado.

En otro orden de cosas, determinadas áreas de la I.A. son de extraordinaria 
aplicación en las ciencias positivas y/o aplicadas sin excluir la nuestra.

Es, pues, la pretensión del curso, el análisis, tanto de los aspectos 
económicos de la I.A. como de las potencialidades de aplicación de los 
recursos de la I.A. a la investigación económica y a la labor profesional 
"ordinaria" de los economistas.

De los muy dispares campos de estudio de la I.A., que abarcan desde la 
robótica o la manipulación del lenguaje, a la percepción artificial o los 
sistemas expertos, se comprende que lo que más interés despierta en nuestro 
ámbito son los llamados sistemas de Conocimiento, sistemas basados en 
conocimiento, sistemas de "bases de conocimiento", o sistemas expertos; a 
los que se dedica una buena parte del curso.

Los  Sistemas  expertos,  suponen ya, hoy en día, (pues hay muchos 
comercializados en la actualidad), una ayuda fundamental en la toma 
"asistida"de decisiones , y , en otro orden de cosas, abren una puerta 
interesantísima a la aplicación exhaustiva de métodos analíticos en 
contextos complejos, como son ejemplarmente los económicos, y aún a la 
modelización, --Macroeconométrica,por ejemplo,(Artis,Moss 
Ormerod,1992)-incluyendo procedimientos, semi-autónomos de mejora y 
aprendizaje.

Aún  así,  no  se  descuidan,  en  el  curso,  algunos  otros  temas    
extraordinariamente   útiles   y aún   más   prometedores   como   el  
"proceso  en  paralelo"  y  las  Redes  Neuronales,  que  suponen un  
auténtico  paradigma  distinto  dentro  de  la  Inteligencia Artificial, con 
  una  filosofía  propia  e implicaciones  fundamentales  para  la  
investigación  sobre  la  inteligencia  y  la  llamada  "ciencia cognitiva", 
  pero,  sobre  todo,   para  nuestros   intereses,   con extraordinarias   
potencialidades prácticas   al   apuntar   soluciones   nuevas   a   los   
problemas   del   reconocimiento   de   patrones   y a   la   
discriminación,   pero,   también,   a   la   modelización   de   Series   
Temporales  (Otero, 1991)   y  a  muy  diversos   procesos   de   decisión   
que   impliquen   "aprendizaje",   "entrenamiento",   e incertidumbre.

Concebido el curso como una introducción a la I.A. ,haciendo hincapié, en 
los aspectos de mayor aplicabilidad en la investigación económica, la 
pretensión es insinuar a los futuros investigadores en Economía Aplicada, 
sugestivos campos de trabajo, originales y punteros.

El curso se estructura en dos partes, una parte general introductoria, en la 
que se analizan los principales tópicos relacionados con la I.A., 
especialmente con las aplicaciones "cognoscitivas", y una segunda parte, que 
pretende destacar las posibilidades de aplicación, especialmente de las 
"soluciones I.A." más perfiladas: los Sistemas Expertos y las alternativas 
neuronales al análisis de datos.