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La inteligencia artificial todavía está en pañales
Estados Unidos patrocina proyecto que busca hacer leer a una máquina.
Entre los villanos más convenientes de la ciencia ficción se encuentran las 
computadoras que piensan demasiado, como la notoria HAL de la película 
'2001: Odisea del espacio'.
Pero en la realidad, aun la supercomputadora más avanzada carece de la 
capacidad de raciocinio de un niño. Las computadoras no pueden leer, 
aprender ni razonar como los seres humanos.
Zanjar esa brecha cognitiva entre los seres humanos y las máquinas crear una 
computadora que pueda leer y aprender a nivel avanzado es el objetivo 
ambicioso de los investigadores de la inteligencia artificial.
La Agencia del Proyecto de Investigación Avanzada para la Defensa (Darpa), 
del Pentágono, concedió un contrato por valor al menos de  400.000  dólares  
a  dos  profesores  del I nstituto Politécnico  Rensselaer   que   tratan  
de  construir  una máquina que pueda aprender mediante la lectura.
Los académicos esperan crear una máquina que pueda leer pasajes de textos y 
responder preguntas en base al material. En el proceso, el profesor Selmer 
Bringsjord cree que dichas máquinas dotadas de inteligencia artificial (IA) 
podrán leer planes o manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de 
la batalla.
"Tenemos ahora un aparato militar tan complejo, tan tecnológico, que 
necesitamos la ayuda de la IA", afirmó Bringsjord, director del Laboratorio 
de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politécnico. "No se puede 
volver atrás".
La inteligencia artificial ya está arraigada en nuestras vidas, desde los 
programas usados por los bancos para evaluar el crédito de los solicitantes 
de préstamos hasta los que corrigen la ortografía en los procesadores de 
palabras, pasando por los programas de investigación que exploran los bancos 
de datos en busca de asociaciones.
Pero la lectura es difícil para las máquinas. Las oraciones deben ser 
convertidas en ecuaciones de lógica formal u otros formatos accesibles para 
ellas. Las computadoras pueden hacerlo en escala modesta. Pero lo que ha 
demostrado ser más elusivo, sin embargo, es una programación que pueda 
encontrar la punta del ovillo en frases figuradas como ésta.
"El lenguaje natural es muy ambiguo", explicó Boris Katz, del Laboratorio de 
Inteligencia Artificial del MIT. "Si uno va más allá de oraciones como 'Juan 
ama a María' a algo como un párrafo del Wall Street Journal, el lenguaje 
contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de 
representar".

Bringsjord y su compañero Konstantine Arkoudas, también profesor en el 
politécnico, desean crear algoritmos, o fórmulas matemáticas, que permitan a 
su máquina 'Lista para leer' convertir las oraciones en enunciados de lógica 
formal. El paso siguiente sería crear un juego adicional de algoritmos que 
permitan a la máquina usar la información que absorbe para interpretarla. En 
otras palabras, razonar.
Por ejemplo, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la 
capacidad de responder a la pregunta "¿Cuál es el planeta más grande?", 
aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
La portavoz de Darpa, Jan Walker dijo que la asignación no está vinculada a 
ningún programa particular del Pentágono sino que forma parte del interés de 
la agencia en los sistemas cognitivos.
Pero Mitchell, ex profesor de la Asociación Estadounidense de Inteligencia 
Artificial, hace una gran salvedad: aunque los investigadores han hecho 
grandes progresos en diferentes áreas de la cognición, todavía reina un 
notorio misterio acerca de cómo se combinan las piezas del rompecabezas.
En otras palabras, las preocupaciones que pueda causar una computadora 
sabelotodo pueden ser prematuras. Katz cree que está muy lejos una 
computadora que pueda razonar al nivel siquiera de un infante.