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La IA es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y
creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de
inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que
pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea,
sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender
una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que
requieren de inteligencia humana. trata de la comprensión de la inteligencia
y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación
de las actividades intelectuales del hombre (manipulación, razonamiento,
percepción, aprendizaje, creación). A pesar de la diversidad de conceptos
propuestos para la IA, en general todos coinciden en que la IA trata de
alcanzar inteligencia a través de la computación. Toda computación, requiere
de una representación de cierta entidad y de un proceso para su
manipulación. Desde el punto de vista de los objetivos, la IA puede
considerarse en parte como ingeniería y en parte como ciencia: mComo
ingeniería, el objetivo de la IA es resolver problemas reales, actuando como
un conjunto de ideas acerca de cómo representar y utilizar el conocimiento,
y de cómo desarrollar sistemas informáticos.Como ciencia, el objetivo de la
IA es buscar la explicación de diversas clases de inteligencia, a través de
la representación del conocimiento y de la aplicación que se da a éste en
los sistemas informáticos desarrollados.
HISTORIA DE LA I.A.
1950. El nacimiento real de la IA se produjo en este año, cuando Norbet
Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica
consiste, por ejemplo, en la tecnología del termostato, comparar la
temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados
aumentarla o disminuirla. En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la
lógica. Este desarrollo permitió desarrollar un programa que exploraba la
solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente
las ramas que más parecían acercarse ala solución correcta del problema. En
1956 una conferencia en Vermont, John McCarthy propone el término
“Inteligencia Artificial” para denominar el estudio del tema. Después se
prepara el terreno par el futuro en la investigación de la IA. En 1957,
Aparece la primera versión de “The General Problem Solver” (GPS), un
programa capaz de solucionar problemas de sentido común. El GPS utilizaba la
teoría de la retroalimentación de Wiener. En 1958, McCarthy anuncia su nuevo
desarrollo el lenguaje LISP (LISt Procesing), el lenguaje de elección para
todos aquellos desarrolladores inmersos en el estudio de la IA. En 1963, El
MIT recibe una subvención de 2,2 millones de dólares del gobierno de los
Estados Unidos en concepto de investigación en el campo de la IA. En 1970,
se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas Expertos
se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e
informar a los mineros a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, En,
1970 Davir Marr propone nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento
visual de las diferentes máquinas. En 1972, Aparece el lenguaje PROLOGUE
basado en las teorías de Minsky. En 1980, las ventas de hardware y software
relacionados con la IA se contabilizan por 425 millones de dólares sólo en
1986. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas
expertos a principios de la década de los 80 y éstos sistemas expertos se
convertirán en un standard a finales de la misma. Y en los 90, La IA se
utiliza de forma efectiva en la Guerra del Golfo sobre sistemas de misiles
visores para los soldados y otros avances, y al mismo tiempo, invade
nuestros hogares y vida cotidiana en muchos más lugares.
¿PUEDE PENSAR UNA MAQUINA?
Esta pregunta tan simple plantea unos problemas tan grandes que,
posiblemente, nunca se llegue a un acuerdo completo entre las distintas
respuestas que se proponen.
Bajo la pregunta de si las máquinas piensan o pueden pensar se cobija una
dilatada historia de discusiones que no ha llegado a su fin y que, muy
probablemente, perderá interés antes de llegar a una respuesta
satisfactoria. Los más brillantes científicos han intervenido en la polémica
para intentar sentenciar la cuestión. Turing, Von Neumann o Lucas son
algunos de estos nombres famosos. Tiempo atrás, considerar que las máquinas
pudieran tener inteligencia parecía un absurdo, una estupidez infantil.
Posteriormente, a medida que los progresos de la investigación cambiaban el
panorama tecnológico, también cambió la atitud y se atribuyó un valor
especifico al problema teórico. Con ello se descubrió que la hipótesis de
una inteligencia mecánica, artificial o simulada, abría nuevos
interrogantes. El más serio de estos interrogantes se refería a la verdadera
realidad de la inteligencia humana. ¿Qué rasgos fundamentales distinguen a
los seres inteligentes y cómo operan biológicamente los procesos cognitivos?
Esta nueva pregunta ha conducido a investigar una inadvertida laguna del
saber humano. Con ello se ha visto que el ser humano, hasta el momento, se
ha ocupado más de los resultados de su inteligencia que de los sutiles
procesos y relaciones que la hacen posible. Estas relaciones y procesos
atañen a la biología y a la lógica, lo que, en términos computacionales,
puede traducirse como los ámbitos del hardware y el software.
Objetivos de la Inteligencia Artificial
Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel superior, resolver
problemas difíciles, generar herramientas para la construcción de
aplicaciones de inteligencia artificial, ayudar a los expertos a analizar y
diseñar y generar máquinas que faciliten la construcción de aplicaciones de
inteligencia artificial.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Robótica.
Procesamiento de Lenguaje Natural.
Reconocimiento de Patrones.
Sistemas Expertos
Tutores Inteligentes.
Manipulación Inteligente de Base de Datos.
Programación Automática.
Visión Computarizada.