isla1ealejandroint2 de:Alejandro Espartero Gómez

PREGUNTAS:

1.¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un área de la investigación donde se desarrollan algoritmos para controlar cosas, y es así que en 1956 se establecen las bases para funcionar como un campo independiente de la informática. 

2.Evolución Histórica de la I.A:
Se podría situar los orígenes de la inteligencia artificial con la definición de la neurona formal dada por McCulloch & Pitts [1943], como un dispositivo binario con varias entradas y salidas. Ya en el año de 1956 se volvió a tocar el tema de inteligencia artificial (IA) en el instituto de tecnología de Massachussets por John McCarthy donde se celebró la conferencia de Dartmouth en Hanover (Estados Unidos). En este certamen se establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática.
La inteligencia artificial en  los años sesenta,  como tal no tuvo muchos éxitos ya que requería demasiada inversión para ese tiempo y la mayoría de tecnologías eran propias de grandes centros de investigación. En los años 70 a 80 se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas llamada Sistemas Expertos, con la introducción de PROLOG LISP.
En la actualidad mucho se sigue investigando en los grandes laboratorios tecnológicos educativos y privados.

3.¿Cuáles son las diferentes definiciones que recibe la I.A?
Rich & Knight [1994], Stuart [1996] definen en forma general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos. Nebendah [1988], Delgado [1998], arrojan definiciones más completas y las definen cómo el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente. 

4.¿Cómo se puede aplicar la I.A?
-	Técnicas básicas. Programación Simbólicaa (LISP) y Redes Neuronales. Estas técnicas son las bases de las aplicaciones. 

-	Tecnologías, o combinaciones de varias ttécnicas básicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales. Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos

-	Clases o tipos de aplicaciones: Diagnósttico, Predicción (sistemas de autocontrol de reactores atómicos), Secuenciamiento de operaciones ("Scheduling"), Diseño, Interpretación de datos. Todas ellas son familias de problemas tipo. Por ejemplo, el diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas, ya sea que se trate de fallas en una línea de producción o de enfermedades en una persona.

-	Campos de aplicación: Ingeniería, Mediciina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales, etc.