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Definición: (a) Ingeniería asociada con máquinas programadas para ser 
imitadoras de la inteligencia, entendida en alguno de sus más frecuentes 
significados.
(b) Ejercitación de métodos para programar dichas máquinas o para ayudar a 
la inteligencia humana.
Por ahora será inteligencia artificial toda la tecnología y la ciencia que 
vaya preparando la construcción de un autómata pensante mínimo, esto es, 
simple y con un absolutamente bajo número de atributos indispensables para 
ser inteligente (entendimiento de señales auditivas y visuales, uso del 
lenguaje natural, etc.).
Más adelante, logrado este difícil paso, se verá qué nuevo desafío 
comprometerá las habilidades de sus cultores. Seguramente será relajar la 
restricción de "mínimo" y lograr que la máquina autoprograme sus mejoras.
La inteligencia artificial es nieta de la ciencia y tecnología de la 
computación e hija de la vida artificial. Se encarga del estudio de la 
tecnología y la ciencia del diseño de máquinas o agentes que realizan tareas 
que normalmente se asocian con la inteligencia humana o de los animales con 
sistemas nerviosos con algo de "inteligencia".
Se la puede definir como
una ciencia de lo artificial y
como un conjunto de tecnologías computacionales que se interesan en cómo se 
manifiesta
•	la adaptación al ambiente,
•	el procesamiento del lenguaje natural,
•	la representación del conocimiento,
•	el razonamiento,
•	la resolución de problemas y la toma de decisiones,
•	el autoaprendizaje,
•	la percepción por sentidos que en biología son fisiológicos, pero que 
pueden ser otros,
•	la autorreflexión, etc.
Tanto en el humano, como, en parte, en diversas especies provistas de 
sistemas nerviosos (algunos invertebrados, etc.) y lo aplican o lo imitan 
(hacen una mímica) de los atributos recien listados en máquinas artificiales 
"universales" de Turing. Las técnicas de la IA incluyen, entre muchísimas, 
brazos robotizados con varios grados de libertad, demostración de teoremas y 
sistemas expertos que diagnostican enfermedades y prescriben remedios, 
creatividad artificial, moralidad humana aplicada a la IA, así como la 
simulación de la inteligencia natural a través de dos vertientes: la 
computación conexionista (redes neurales) y la computación simbólica 
(aplicación de las reglas lógicas).
Definición: La tecnología y la ciencia de la computación se ocupa de la 
teoría y práctica de resolución de problemas por computación. Más 
especificamente, los especialistas en estos temas construyen y analizan 
herramientas con el objeto de encarar problemas complejos. La ciencia de la 
computación intenta ser una ciencia de lo artificial (Herbert Simon), o sea 
de artefactos, no una ciencia natural, con algunos temas característicos de 
toda ciencia: su búsqueda de hipótesis científicas, su experimentación con 
ellas y su convalidación o rechazo. Para ello se estudian diversos lenguajes 
de programación, aunque la ciencia y la tecnología de la computación va 
mucho más allá de la programación. Los programas producidos son análogos a 
una teoría lógica, los resultados de dichos programas son análogos a 
teoremas. La eficiencia y la corrección que exhiben los algoritmos y 
programas correctamente hechos se basan en teorías matemáticas.Por otro 
lado, el especialista debe comprender cómo están construidas las máquinas y 
cómo operan.. Un capítulo de la ciencia y tecnología de la computación se 
refiere a la aplicación sistemática de métodos generales en la forma de 
encarar los problemas que enfoca.
Definición: La teoría de la vida artificial va un paso más adelante que la 
inteligencia artificial. No pregunta "¿qué es la inteligencia y cómo se la 
hace?", sino que inquiere "¿qué es la vida y cómo se la hace?" La hipótesis 
es que para entender nuestra biología, hay que contrastarla con biologías 
alternativas como la que aparece en la pantalla con Life de Conway o 
programas similares.
Lo que se suele estudiar como ALife (programas computacionales que podrían 
parecer mostrando "vida" en el monitor) no es la vida como fenómeno 
abstracto, sino la vida de conceptos abstractos interpretados como 
estructuras computacionales formales. La vida biológica (B Life) no sería la 
única fuente para el conocimiento sistemático de la vida; la vida artificial 
(A Life) brindaría estructuras computacionales formales interpretables como 
iluminadoras de ese conocimiento. Claro está que tanto el concepto de qué es 
vida. como el concepto de qué es computación, no están nada claros.