Hola de nuevo, como dicen los andinos: segunda....

Carlos Andres.

-----
Inicialmente (años 70 y principalmente 80), los sistemas difusos fueron
utilizados para implementar rapidamente conocimiento experto en procesos
de dificil modelamiento matematico (p. ej. control de procesos, sistemas
de transporte automatizados), ademas su alta interaccion con
representaciones numericas y su facil conversion en sistemas de
hardware/software bastante sencillos facilitaron su introduccion en
aplicaciones de todo tipo (camaras de video, lavadoras, etc).

Hace algunos años, se han estado concentrando esfuerzos en el camino
contrario, el modelamiento difuso: A partir de una realidad numerica
(por ej. y generalmente, mediciones directas de magnitudes fisicas), se
busca encontrar una representacion difusa a manera de explicacion
linguistica de las caracteristicas entrada/salida que facilite bien sea
su comprension y posterior modelamiento matematico o la construccion de
sistemas tambien difusos para interactuar con ellos.

La integracion de tres tecnicas (Redes Neuronales, Computacion Evolutiva
y Sistemas difusos) ha dado campo a una nueva linea de trabajo
denominada Inteligencia Computacional que se concentra principalmente en
el desarrollo de sistemas de alta adaptabilidad, con capacidades de
aprendizaje y/o adaptabilidad.  Una de las motivaciones para la fusion
de estas tecnicas, es la existencia de algunas similitudes conceptuales
y tecnicas entre ellas: Procesamiento paralelo de la informacion, cierto
nivel de generalizacion, representacion no matematica del conocimiento,
aproximacion universal de funciones, redundancia funcional, manejo de
espacios dimensionales elevados.

Presento disculpas por la extension de los mensajes, pero la concrecion
y la brevedad son  virtudes que aun sigo buscando alcanzar....

-- 
Carlos Andrés PEÑA REYES
Logic Systems Laboratory - LSL
Computer Science Department - DI
Swiss Federal Institute of Technology - EPFL
CH 1015, Lausanne, Switzerland
Email:  c.penha@ieee.org
        penha@lslsun.epfl.ch
http://lslwww.epfl.ch/~penha
Tel: +41-21-693-4792
Fax: +41-21-693 3705