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El accionar proactivo de una
empresa puede lograrse utilizando datamining
Datamining o Knowledge Discovery es una tecnología de larga trayectoria de investigación pero con productos accesibles en forma reciente que permiten ayudar a las empresas a enfocarse en la información más relevante de que disponen a los efectos de realizar predicciones de tendencias y comportamientos del negocio.
El uso de herramientas de datamining facilita la toma proactiva de decisiones de planificación y estrategia de negocios. Estas tecnologías pueden detectar nuevas oportunidades de negocio en base a predicciones automatizadas de tendencias y comportamientos, y al descubrimiento de patrones desconocidos de antemano en los datos disponibles por la empresa.
¿Cómo es capaz la tecnología datamining de extrapolar nueva información o descubrir patrones ocultos en la información almacenada? Primero que nada, el uso de datamining se apoya en la disponibilidad de grandes volúmenes de datos que las empresas almacenan en sus sistemas de bases de datos.
Puede decirse que en la mayoría de los casos los sistemas de datawarehousing brindan la materia prima utilizada por los sistemas de datamining, aunque muchas herramientas son capaces de explorar datos directamente de las bases de datos operacionales sin necesidad de disponer de data warehouses como repositorios intermedios de datos.
Bajo esas consideraciones, los sistemas de datamining disponen de grupos de técnicas de exploración como son los árboles de decisión y las constelaciones de datos, entre otras.
Los árboles de decisión son estructuras que representan un conjunto de decisiones usadas para predecir qué grupos de datos van a tener un cierto comportamiento. Por ejemplo, con un árbol de decisión un gerente de marketing de una empresa financiera podría predecir cuáles son los clientes más propicios a aceptar una extensión a su tarjeta de crédito.
Las constelaciones de datos permiten clasificar o segmentar en base a comportamientos similares. Por ejemplo, si un grupo de clientes de cierto segmento —como puede ser la edad, el sexo y la ubicación geográfica— ha comprado ciertos productos en el sitio de comercio electrónico de la empresa, resulta razonable iniciar una campaña para ofrecer esos productos a los nuevos usuarios que clasifican dentro del mismo segmento.
En la figura vemos cómo un árbol de decisión detecta que, entre los clientes con ingresos entre US$ 10.000 y US$ 90.000 anuales, de estado civil casados, existe un 44,17% de probables candidatos a adquirir el producto "GOLD".
Hoy en día las herramientas de datamining se encuentran disponibles a costos accesibles debido a la proliferación de propuestas incorporadas a las últimas generaciones de sistemas de bases de datos que se ofrecen en el mercado. La utilización de estas tecnologías será cada día más relevante, permitiendo a las empresas anticipar los cambios y segmentar más y mejor las ofertas de productos y servicios.
(*) Nota preparada por el Departamento de Consultoría de Infocorp